文章目录一、简介二、numba使用Python写CUDA程序有两种方式：NumbaPyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。一、简介numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，PyCUDAPyCUDA的内核函数（kernel）其实就是使用C/C++编写的，通过动态编译为GPU微码，Python代码与GPU代码进行交互。对比numba使用

首先我们要确定本机是否有独立显卡，在右键点击开始按钮—设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIAGetForceGTX1050查询显卡是否支持安装CUDA可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1。查看自己独立显卡：按住WIN+R键在搜索栏找到NOVIDIAcontrolpanel。选择左下角的系统信息->显示：组件：或者命令行输入：nvidia-smi可以看到Driver-Version：456.71，CUDAVersion:11.1注意：因此安装的CUDAtoolkit版本不可超过11.1；Driver-Version不

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一、运行Java程序我们运行Java程序的时候，一般可以通过下列方式：运行某个Class类（class表示的是包含main函数的class名称(含包名)）java[options]class[arguments]运行某个jar包（jar和xxx.jar配对使用，-jar指示用jar方式启动，而xxx.jar表示的时jar文件的名称）java[options]-jarxxx.jar[arguments]其中[options]表示Java运行环境的可选配置信息，其会影响到java运行环境，是性能调优的关键所在，并且可以传多个选择项。[arguments]表示的是程序自身的参数，会被传到main函数

一、运行Java程序我们运行Java程序的时候，一般可以通过下列方式：运行某个Class类（class表示的是包含main函数的class名称(含包名)）java[options]class[arguments]运行某个jar包（jar和xxx.jar配对使用，-jar指示用jar方式启动，而xxx.jar表示的时jar文件的名称）java[options]-jarxxx.jar[arguments]其中[options]表示Java运行环境的可选配置信息，其会影响到java运行环境，是性能调优的关键所在，并且可以传多个选择项。[arguments]表示的是程序自身的参数，会被传到main函数

Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量，下面是本机安装的cuda和cudnn的环境变量C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit这是CUDA默认安装路径，安装时不要修改C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suitedemo_suite文件夹里有两个文件：bandwidthTest.exe和devi

Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量，下面是本机安装的cuda和cudnn的环境变量C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit这是CUDA默认安装路径，安装时不要修改C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suitedemo_suite文件夹里有两个文件：bandwidthTest.exe和devi

Cuda和GPU版torch安装最全攻略，以及在GPU上运行torch代码查看可用torch版本下载CUDA安装cudnn下载cudatoolkit下载GPU版本的pyTorch先查看当前有哪些Torch版本下载torch和torchvision的whl文件pipinstall安装并检查importtorch并检查是否可用的cuda版本在GPU运行torch代码GPUtorch常用指令指定device为CPU或GPU查看GPU是否可用及设备名称在GPU上建立Tensor查看内存大小和显存信息如果GPU设备可用，将默认热备改为GPU总结参考查看可用torch版本在condaprompt中检查是否

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写在前面：由于ProgramFiles和WindowsApps属于系统文件，盲目删除可能会导致部分应用丢失或者系统不稳定，在删除时务必确保相关设置选项已经与此文件夹取消关联！！！​最近在设置中更改离线地图资源的保存位置时，发现保存之后在F盘多了ProgramFiles和WindowsApps连个文件夹，在设置中将离线地图资源的保存位置恢复为默认位置后，F盘的这两个文件夹却无法删除。由于此前直接暴力的删除之后导致无法使用MicrosoftStore安装应用，经过一番查找，在微软提供的文档中找到了一个可以安全解决此问题的方法：一.获取所有卷信息​1.Win+S搜索WindowsPowerShell