草庐IT

cuda-context

全部标签

Win11下配置OpenCV with CUDA

前些天在B站上看到用OpenCV调用CUDA加速目标检测和关键点检测的教程,较Pytorch推理速度提升很明显,最近整了个RTX4070,所以就也想来试一试。由于刚换了电脑,没有相关环境,配置过程中踩了一些坑,因此有了这篇记录文章。目录基本配置前置条件下载和修改OpenCV下载修改配置编译OpenCV1.利用CMake配置OpenCV源代码工程2.VisualStudio2019编译OpenCV源代码配置VisualStudio2019测试程序参考教程基本配置系统:Windows11-22H2显卡:RTX4070驱动:CUDA-11.8,cudnn-windows-x86_64-8.9.2.2

org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean ‘org.springframework.a

报错org.springframework.context.ApplicationContextException:Failedtostartbean'org.springframework.amqp.rabbit.config.internalRabbitListenerEndpointRegistry';nestedexceptionisorg.springframework.amqp.AmqpIllegalStateException:Fatalexceptiononlistenerstartup使用RabbitMq测试交换机、队列时候报的错苦思冥想一开始我以为是队列的监听器配置信息和监

Linux Centos7安装更新GPU driver驱动和cuda:

目录1.查看显卡版本命令:2.更新驱动:2.1下载显卡驱动2.2安装前配置2.3安装显卡驱动3.下载更换cuda版本:3.1下载cuda:3.2安装过程中遇到一些选项,同意协议accept3.3vi~/.bashrc末端加上配置信息参考连接:1.查看显卡版本命令:nvidia-smi:GPU驱动版本,driverAPI(支持的最高cuda版本)。watch-n1nvidia-smi:动态监控显卡状态。nvcc-V:cuda版本,timeAPI(运行时API)。2.更新驱动:2.1下载显卡驱动查看自己的显卡信息:lspci|grep-invidia 根据自己的显卡信息去登录NVIDIA官方下载适

RuntimeError: nms_impl: implementation for device cuda:0 not found.

RuntimeError:nms_impl:implementationfordevicecuda:0notfound.关于mmpose的网页搜索并不多,查了一些资料是cuda不匹配的问题,参考添加链接描述,后续检查了自己配置,是匹配的。就卸载了mmcv-full,在重新安装,安装命令是pipinstallmmcv-full没有后面的指定版本,运行demo时成功!虽然卸载的和再重新下载的版本一致,但就是可以了,很奇怪,能运行就行,哈哈哈哈

opencv4.7.0编译opencv-contrib-4.7.0以及CUDA

0、引言最近工作中需要用到使用CUDA加速后的opencv进行传统算法的开发,在编程之前,需要先解决环境编译和lib库问题,本文就是记录自己编译opencv-4.7.0的全过程。1、CUDA下载和安装可参考我之前的博客WIN10安装配置TensorRT详解中的前几节,可以清楚的知道如何在Windows10系统上安装适合自己的CUDA以及验证CUDA是否可用2、opencv-4.7.0+opencv-contrib-4.7.0下载opencv的官方网站release了很多版本的opencv,如下图所示:博主选择opencv-4.7.0的sources进行下载。opencv-contrib-4.7

cuda安装

查看nvidia的版本516.94可安装11.4最新(实验室电脑)笔记本上安装cuda10.0第一次会让设置临时解压目录,笔记本c盘内存不足,于是在D盘新建了一个temp的文件(应该安装完成后会自动删除)。选择自定义此处没有选择默认路径,而是在D盘新建了一个cuda的文件夹。查看环境变量点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量【如果没有需要自己添加】此处我都有,啊哈哈哈NVCUDASAMPLES_ROOTNVCUDASAMPLES11_0_ROOT验证是否安装成功:运行cmd,输入nvcc--version即可查看版本号;setcuda,可以查看CUDA设置的环境变量。

cuda安装

查看nvidia的版本516.94可安装11.4最新(实验室电脑)笔记本上安装cuda10.0第一次会让设置临时解压目录,笔记本c盘内存不足,于是在D盘新建了一个temp的文件(应该安装完成后会自动删除)。选择自定义此处没有选择默认路径,而是在D盘新建了一个cuda的文件夹。查看环境变量点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量【如果没有需要自己添加】此处我都有,啊哈哈哈NVCUDASAMPLES_ROOTNVCUDASAMPLES11_0_ROOT验证是否安装成功:运行cmd,输入nvcc--version即可查看版本号;setcuda,可以查看CUDA设置的环境变量。

ios - Xcode 7.3 : app delegate can't access its own objects, context 声称要捕获 objective-C 对象,但 self 不可用

在MacOS10.11.3和10.11.4上的xcode7.3中,当我在任何应用程序委托(delegate)方法中停止调试器并尝试检查在应用程序委托(delegate)中实例化的任何对象,甚至是应用程序委托(delegate)本身时,我收到此警告调试器:error:warning:StoppedinacontextclaimingtocaptureanObjective-Cobjectpointer,but'self'isn'tavailable;pretendingweareinagenericcontexterror:memberreferencetype'AppDelegate*

ios - Xcode 7.3 : app delegate can't access its own objects, context 声称要捕获 objective-C 对象,但 self 不可用

在MacOS10.11.3和10.11.4上的xcode7.3中,当我在任何应用程序委托(delegate)方法中停止调试器并尝试检查在应用程序委托(delegate)中实例化的任何对象,甚至是应用程序委托(delegate)本身时,我收到此警告调试器:error:warning:StoppedinacontextclaimingtocaptureanObjective-Cobjectpointer,but'self'isn'tavailable;pretendingweareinagenericcontexterror:memberreferencetype'AppDelegate*

ios - 在后台线程上保存到 CoreData Context

我为此苦苦挣扎了一段时间,Apple的文档和SO到目前为止都没有帮助。我在UIManagedDocument上使用ManagedObjectContext,下面的代码工作正常。然后我决定在AppDelegate中使用Apple的CoreData模板,因此在AppDelegate中创建模型、持久存储协调器和上下文。使用AppDelegate的上下文获取是没有问题的,但是后台保存是一个问题。我应该在我正在保存的线程上有本地上下文,并且按照Apple的要求有相同的持久性存储协调器。但是下面的代码实际上并没有保存数据。这里有人可以建议吗?谢谢。-(void)fetchAndPersist{di