文章目录前言一、安装显卡驱动二、安装cuda三、安装cudnn总结前言前段时间被派到现场去部署算法，之前同事搭好cuda的环境不好用了，具体表现为：1.屏幕的分辨率显示很奇怪且不可调节2.输入nvidia-smi命令，显示FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch错误不得以在现场重装了显卡驱动、cuda与cudnn，故以本文记之。一、安装显卡驱动这里介绍笔者感觉比较方便的一种方法在终端输入：ubuntu-driversdevices，得到有关本机显卡其驱动的相关信息，如图所示（因为本地服务器已经安装了驱动，这里笔者通过SSH只做过程
尝试在xcode6beta6OSXSwift项目中打印对象(po命令)导致此错误消息:(lldb)pomanagedObjecterror:Errorinauto-import:failedtogetmodule'__ObjC'fromASTcontext在这种情况下，所讨论的对象是NSManagedObject的一个实例。关于如何帮助自动导入__ObjC模块到LLVM抽象语法树上下文中的任何建议？ 最佳答案 从Xcode6.1开始，如果您尝试两次po命令，它将在第二次尝试时起作用。对于每个新的调试session，第一个po命令总是
尝试在xcode6beta6OSXSwift项目中打印对象(po命令)导致此错误消息:(lldb)pomanagedObjecterror:Errorinauto-import:failedtogetmodule'__ObjC'fromASTcontext在这种情况下，所讨论的对象是NSManagedObject的一个实例。关于如何帮助自动导入__ObjC模块到LLVM抽象语法树上下文中的任何建议？ 最佳答案 从Xcode6.1开始，如果您尝试两次po命令，它将在第二次尝试时起作用。对于每个新的调试session，第一个po命令总是
我的View中有三个按钮。在viewDidLoad()中设置cornerRadus后:button.layer.cornerRadius=20我在日志中收到以下错误消息::CGContextSaveGState:invalidcontext0x0.Ifyouwanttoseethebacktrace,pleasesetCG_CONTEXT_SHOW_BACKTRACEenvironmentalvariable.问题:如何设置CG_CONTEXT_SHOW_BACKTRACE环境变量？或者我该如何解决这个警告？好的，我现在从消息中得到了回溯。这对我来说没有任何意义。请帮忙...Aug71
我的View中有三个按钮。在viewDidLoad()中设置cornerRadus后:button.layer.cornerRadius=20我在日志中收到以下错误消息::CGContextSaveGState:invalidcontext0x0.Ifyouwanttoseethebacktrace,pleasesetCG_CONTEXT_SHOW_BACKTRACEenvironmentalvariable.问题:如何设置CG_CONTEXT_SHOW_BACKTRACE环境变量？或者我该如何解决这个警告？好的，我现在从消息中得到了回溯。这对我来说没有任何意义。请帮忙...Aug71
Ubuntu22.04系统在安装pytorch3d库时出现了报错信息：RuntimeError:ThedetectedCUDAversion(11.7)mismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch(10.2).PleasemakesuretousethesameCUDAversions.在终端查看显卡信息(指令nvidia-smi)：查看CUDA版本，此处是11.7 根据报错信息，我现在的虚拟环境下的CUDA版本（11.7）和当前的pytorch版本不匹配。在终端查看当前虚拟环境下的pytorch版本（指令condalist），发现pytor
cuda版本1、win+r+cmd打开控制面板2、输入nvcc--versioncudnn版本找到自己电脑cuda的安装路径下的cudnn_version.h文件路径，比如我的在C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\include下，然后用记事本打开cudnn_version.h，就能看到cudnn版本。
1.查看cuda版本win+R+enter回车,再输入cmd进入命令行，再输入nvcc--version或者输入nvcc-V即可得到cuda的版本，如图我的cuda版本是10.2查看cudnn版本进入目录查看cudnn_version.h文件一般放在：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.2\include\cudnn_version.h（这里的v10.2中的10.2是我cuda的版本，每个人可能不一样）那么接下来就是打开cudnn_version.h来查看版本，不要双击打开，不然会出现以下情形，无论是记事本还是word都打不开：
参考：https://blog.csdn.net/qq_43215538/article/details/123852028文章目录安装cuda下载cuDNN安装tensorflow-gpu安装cuda首先查看本机GPU对应的cuda版本，如下图所示，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择相应的cudatoolkit版本下载，如这里选择版本一定要注意，因为cuda版本会决定你下载的cudnn和tensorflow-gpu版本，若不一致，会出现版本不匹配等问题
参考：https://blog.csdn.net/qq_43215538/article/details/123852028文章目录安装cuda下载cuDNN安装tensorflow-gpu安装cuda首先查看本机GPU对应的cuda版本，如下图所示，本机cuda版本为11.6，后面选择的cuda版本不要超过这里的版本就好。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择相应的cudatoolkit版本下载，如这里选择版本一定要注意，因为cuda版本会决定你下载的cudnn和tensorflow-gpu版本，若不一致，会出现版本不匹配等问题
