首先我们要确定本机是否有独立显卡，在右键点击开始按钮—设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIAGetForceGTX1050查询显卡是否支持安装CUDA可以看到我本机的独立显卡是支持CUDA安装的，计算力是6.1。查看自己独立显卡：按住WIN+R键在搜索栏找到NOVIDIAcontrolpanel。选择左下角的系统信息->显示：组件：或者命令行输入：nvidia-smi可以看到Driver-Version：456.71，CUDAVersion:11.1注意：因此安装的CUDAtoolkit版本不可超过11.1；Driver-Version不

Pycharm中可以使用本地安装的python程序作为解释器参考文章1，CUDA与cuDNN安装教程（超详细）参考文章2，完整在pycharm上通过torch调用GPU（最细节）环境变量：一定要配置环境变量，下面是本机安装的cuda和cudnn的环境变量C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit这是CUDA默认安装路径，安装时不要修改C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suitedemo_suite文件夹里有两个文件：bandwidthTest.exe和devi

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Cuda和GPU版torch安装最全攻略，以及在GPU上运行torch代码查看可用torch版本下载CUDA安装cudnn下载cudatoolkit下载GPU版本的pyTorch先查看当前有哪些Torch版本下载torch和torchvision的whl文件pipinstall安装并检查importtorch并检查是否可用的cuda版本在GPU运行torch代码GPUtorch常用指令指定device为CPU或GPU查看GPU是否可用及设备名称在GPU上建立Tensor查看内存大小和显存信息如果GPU设备可用，将默认热备改为GPU总结参考查看可用torch版本在condaprompt中检查是否

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文章目录CUDAv10.0的卸载CUDAv10.2的安装首先查看CUDA驱动的版本：在cmd中输入nvidia-smi下载CUDA配置环境变量：安装CUDNN验证CUDAv10.0的卸载进入：控制面板->程序和功能：首先先将NVIDIA　CUDA　Development　10.0、NVIDIA　CUDA　Documentation　10.0、NVIDIA　CUDA　Runtime　10.0、NVIDIA　CUDA　Samples　10.0这四个进行卸载（顺序无关）。然后将NVIDIA　CUDAVisualStudioIntegration10.0、NVIDIA　ToolsExtensionSD

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场景描述搞深度学习时需要先搭建环境，需要折腾显卡驱动、cuda、cudnn、以及各种深度学习框架（TensorFlow、Pytorch等）。光听这些名词有好些人都迷糊了，更不要提解决他们之间的不兼容，完成环境搭建了。这里先简单解释上述名词，不求高深与专业，理解他们处于什么位置就行。通俗解释显卡：一块焊了GPU芯片的电路板，上面还有电容电阻以及其他辅助芯片。因为有些复杂计算CPU效率太低了，所以放在GPU中执行运算。类比的，cpu主板也就是一块焊了CPU、辅助芯片、电容电阻的电路板。至于独立显卡与集成显卡的概念，自己查吧。显卡驱动：GPU是硬件，操作系统怎么识别并与它传输数据呢？这就需要在操作系

场景描述搞深度学习时需要先搭建环境，需要折腾显卡驱动、cuda、cudnn、以及各种深度学习框架（TensorFlow、Pytorch等）。光听这些名词有好些人都迷糊了，更不要提解决他们之间的不兼容，完成环境搭建了。这里先简单解释上述名词，不求高深与专业，理解他们处于什么位置就行。通俗解释显卡：一块焊了GPU芯片的电路板，上面还有电容电阻以及其他辅助芯片。因为有些复杂计算CPU效率太低了，所以放在GPU中执行运算。类比的，cpu主板也就是一块焊了CPU、辅助芯片、电容电阻的电路板。至于独立显卡与集成显卡的概念，自己查吧。显卡驱动：GPU是硬件，操作系统怎么识别并与它传输数据呢？这就需要在操作系

CUDA版本是11.8****下载CUDA的时候莫名其妙就下载了11.8的版本，我的显卡根本带不动，所以就需要降级卸载CUDA我是参考这个链接卸载步骤：留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIAPhysx系统软件、NVIDIAGeForceExperience。即上图中3个程序留下，其余的卸载掉下载并安装CUDA（附下载链接添加链接描述）页面如下（下图是CUDA10.1版本）《network和local的区别》-其实local才是安装包，下载了直接可以安装-network是安装的时候才从网上现下载，所以大小只有几十兆安装完可在cmd窗口输入以下指令查看，如下图nvcc-V但是在anacon