选择安装的版本如图片所示一、信息汇总1、服务器系统Centos9stream镜像下载地址：CentOSStream2、Zabbix官网指南下载Zabbix3、服务器用户信息整合①服务器用户root 123456Admin 123456②MySQL用户root 12456zabbix password③Zabbix6.4用户zabbix password前端WEB默认登录Admin zabbix4、网络配置根据自己的需求在配置文件或者图形界面中将网络改为静态IP，然后重启一下网络。centosstream9使用新网络设置方式，使用了新的NetworkManager，所以相比centos7、8设置
序言你只管努力，其他交给时间，时间会证明一切。文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记论点蓝色：用来标记论点希望这篇文章能让你不仅有一定的收获，而且可以愉快的学习，如果有什么建议，都可以留言和我交流1基础介绍 StreamAPI是Java8中最重要的新特性之一，它是处理集合和数组的一种新方式。它提供了一种简单、灵活和可读的方式来处理集合和数组中的元素，从而使代码更加简洁、高效和易于维护。StreamAPI的核心是Stream接口，它表示一组元素的序列，可以按需进行计算。Stream接口提供了大量的中间操作和终端操作，可以用于过滤、映射、排序、聚合等各种操作。1.1原理介
我得到Giterror:inflate:datastreamerror(unknowncompressionmethod)fatal:failedtoreadobject:Invalidargumenterror当我尝试做$gitstatus.我该如何解决？ 最佳答案 执行gitfsck--full它是否报告损坏的文件？如果是，请删除文件，返回步骤#1。执行del.git/index执行gitreset 关于Git错误:inflate:datastreamerror(unknowncom
我得到Giterror:inflate:datastreamerror(unknowncompressionmethod)fatal:failedtoreadobject:Invalidargumenterror当我尝试做$gitstatus.我该如何解决？ 最佳答案 执行gitfsck--full它是否报告损坏的文件？如果是，请删除文件，返回步骤#1。执行del.git/index执行gitreset 关于Git错误:inflate:datastreamerror(unknowncom
一、下载文件。到下面的官网链接，下载你自己需要的版本。我喜欢11.7 CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper二、安装可能的错误：Failedtoverifygccversion.--Linux安装CUDAGCC版本不兼容sudoshcuda_xxxxxxxxxxxxxx_linux.run--override加上这个override，就可以克服gcc版本不兼容问题了。若提示Existingpackagemanagerinstallationofthedriverfound.Itisstronglyrecommendedthatyouremovethisbefor
一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
我一直在到处寻找我的问题的解决方案:我无法使用CUDA运行.cpp文件。我认为这是一个模块错误，因为我收到以下错误:g++-L/usr/local/cuda/lib64-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib-lcutil-lcudpp-lcuda-lcudart-lcurand-omy_filemy_file.o/usr/bin/ld:cannotfind-lcutil/us
我一直在到处寻找我的问题的解决方案:我无法使用CUDA运行.cpp文件。我认为这是一个模块错误，因为我收到以下错误:g++-L/usr/local/cuda/lib64-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib-lcutil-lcudpp-lcuda-lcudart-lcurand-omy_filemy_file.o/usr/bin/ld:cannotfind-lcutil/us
ubuntu20.04环境下安装CUDA11.8,cuDNNv8.6.0和TensorRT8.6.0（deb方式）1安装1-1安装cuda11.8（deb方式）sudowgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudomvcuda-ubuntu2004.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600sudowgethttps://developer.download.nvidia.com/c
