我正在go中测试反向代理。主要用于通过底层nginx播放视频和从其他后端服务器流式传输视频。问题出在浏览视频时。例如，当通过代理播放vlc时-视频正常启动，但在尝试导航时停止。但是如果我直接从nginx播放这个视频-它工作正常。我预计在导航播放器上会创建与Range:N-header的新连接，但没有新连接，只有在再次开始播放视频时才会出现。问题:播放视频流时，播放器如何导航？它向服务器发送什么请求？也许我在连接处理中遗漏了什么？这是用于测试的非常基础的版本，它从本地nginx流式传输视频，(本地视频url-http://localhost/31285611):packagemainim
Pytorch项目报错：CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall在运行基于pytorch的深度学习项目时，有时候会遇到上述错误，并且在报错时没有定位到正确的位置。原因分析：这里查阅了很多网上的相关资料，说是分类数目和模型里的实际分类数目不匹配，大家可以仔细查看一下这个。也有说是在计算logits之前先进性softmax归一化，大家也可以试试这个方法。我仔细检查自己的项目分类数目，发现并不是上述原因，因此需要先定位到实际导致错误的代码位置。解决方案：我们的目的是定位到实际导致报错的代码位置，只需要在最开头添加：
在nginx中增加了这个配置解决方法1.nginx-V确保nginx安装了--with-stream如果没有，重新用yuminstallnginx-y安装2. 安装yum-yinstallepel-release3. yum-yinstallnginx-all-modules.noarch4.vinginx.conf顶部加一行load_module/usr/lib64/nginx/modules/ngx_stream_module.so;然后在用nginx-t就好了
假设有一个包含对象的List列表，每个对象都有一个属性value，可以使用Java8中的Stream流来累加对象中某个属性的值并返回总和。以下是一些可能的实现方法：1、使用reduce方法：ListMyObject>list=...;intsum=list.stream().mapToInt(MyObject::getValue).reduce(0,Integer::sum);这里使用了mapToInt方法将每个对象转换为其value属性的值，然后使用reduce方法将这些值累加起来。2、使用sum方法：ListMyObject>list=...;intsum=list.stream().ma
文章目录1、报错内容2、检查3、解决1、报错内容安装库时报错：NoCUDAruntimeisfound,usingCUDA_HOME='/usr/local/cuda-11.3'2、检查查看cuda版本和pytorch版本python进入python环境importtorchtorch.__version__torch.cuda.is_available()nvidia-sminvcc-V因此发现是由于该虚拟环境中CUDA与torch的版本不对应，发现在安装虚拟环境的environment.yml文件中只有指定cuda版本，而没有自动安装正确的torch版本：channels:-pytorch
目录查看CUDA驱动版本卸载旧版CUDA安装CUDA安装完成查看CUDA驱动版本查看当前安装的CUDA版本，当前CUDA版本为10.1nvcc-V查看显卡驱动，以及支持的CUDA的最高版本，这里的12.0指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于12.0nvidia-smi卸载旧版CUDA控制面板中卸载CUDA安装CUDA在CUDA官网选择符合要求的版本安装由于我安装的pytorch对应的CUDA版本是11.7，所以我选择11.7.1版本importtorchtorch.cuda.is_available()#查看pytorch是否支持CUDAtorch.cuda.device_coun
缓存不够！！！！并非内存容量不够错误提示：torch.cuda.0utofMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate2.00MiB(PU0;23.69GiBtotalcapacity;237BiBalreadyallocated;18.38MiBfre;2.50GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.SeedocumentationforMemoryManagementa
我在配置VS和CUDA的过程中，出现了差错，因此不得不卸载CUDA，下面是卸载CUDA的教程，亲测有效。教程1.windows自带的控制面板，用来卸载主程序windows自带的控制面板，用来卸载主程序。在控制面版中打开程序和功能。卸载CUDA的一些相关程序软件。 保留上图上的三个程序软件，其他关于CUDA的均卸载。2.控制面板中卸载完毕后，打开电脑中的电脑管家进行清理，清理卸载之后无用的注册表。 参考文章：(2条消息)windows下CUDA的卸载以及安装_cuda卸载_hi_1900的博客-CSDN博客
第一步：在电脑桌面点击右键选择NVIDIA控制面板 第二步：查看显卡驱动版本 比如这里我的驱动版本是472.47，然后去这里查看对应的CUDA版本，如下这个表从表中可以看出我显卡驱动版本对应最高的cuda版本可去到11.4，同时还可可以在NVIDIA控制面板中点击右下角的系统信息→点击组件查看。 第三步：下载安装对应CUDA参考文章： win10+cuda9.2+cudnn安装趟过的坑_cuda9.2对应的cudnn_昵称不火的博客-CSDN博客
今天在项目中需要读取request请求中的body多次，当我直接去read的时候出现了问题；报错如下：cn.hutool.core.io.IORuntimeException:IOException:Streamclosed产生的原因如下：httpServletRequest中的流只能读取一次的原因想要多次读取request中body的内容，需要先存储一份，然后读取；问了导师，有一个类可以多次读取body内容，因为他会将获取到的stream写回request。springboot接口如何多次获取request中的body内容类名称：HttpServletRequestWrapper欢迎讨论，共
