如果标题听起来很奇怪，这里有另一种解释:如果我有一个范围a，我想计算另一个范围b在范围a中出现了多少次，是否有一个std::函数来做呢？如果不是，是否有一种简单的方法(当然我可以使用std::search手动循环-我说的是更优雅的东西)？ 最佳答案 我认为您需要构建自己的。以下是我想到的实现方式。templatesize_tsubsequence_count(Iterator1haystack_begin,Iterator1haystack_end,Iterator2needle_begin,Iterator2needle_end)
引言本文以Ubuntu20.04操作系统为例，演示如何配置深度学习GPU环境。一、NVIDIA显卡驱动的安装访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local下载推荐的cuda并安装复制箭头所指处的命令到命令行wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_i
假设我有一个文件，我们称它为foo.cpp，我的目标是在cuda模式下用nvcc编译这个文件。在命令行中，这可以通过调用轻松完成:nvcc--x=cufoo.cpp我正在苦苦挣扎的是让CMake做同样的事情。事实证明，CMake命令cuda_add_executable(foofoo.cpp)将过滤*.cpp文件并使用c++编译器(而不是nvcc)。请注意，将所有文件重命名为*.cu不是一种选择，因为代码库还必须支持非cuda构建。 最佳答案 在FindCUDAsourcecode我找到了一个选项来为特定的非.cu文件激活CUDA编
我们在使用CUDA动态并行时遇到了性能问题。目前，CDP的执行速度至少比传统方法慢3倍。我们做了最简单的可重现代码来展示这个问题，就是把一个数组的所有元素的值都增加+1。即，a[0,0,0,0,0,0,0,.....,0]-->kernel+1-->a[1,1,1,1,1,1,1,1,1]这个简单示例的目的只是为了查看CDP是否可以像其他的一样执行，或者是否存在严重的开销。代码在这里:#include#include#defineBLOCKSIZE512__global__voidkernel_parent(int*a,intn,intN);__global__voidkernel_s
如果带有枚举类型参数的开关缺少一些常量并且没有默认分支，则gcc-Wswitch选项会导致类似的警告warning:enumerationvalue'WHATEVER'nothandledinswitch然而，我们的许多开关是这样的:enumfoo{FOO_ONE,FOO_TWO,FOO_COUNT};其中FOO_COUNT从不作为值出现，但用于了解已定义并可能出现在变量中的值的数量。因为我们正在使用枚举值索引一个数组或对其进行位打包，并且需要检查它是否适合或其他什么。因此，处理所有值的枚举应该不包含这个常量。有没有办法保留该警告，但避免使用这种特殊值？即switch(foo){cas
我在这样的断言语句中收到警告controllingexpressionisconstant:assert(...&&"errormessage");为什么要对这个断言发出警告？我怎样才能抑制这个警告？NVCC是NVIDIA的cuda编译器，我觉得是基于LLVM的。为什么它会发出此警告，而GCC或VisualC++编译器可以正常编译？ 最佳答案 可移植的替代方案(可能包含在宏中)类似于:{constboolerror_message=true;assert([...]&&error_message);}澄清我的意思:#definemy
我想知道如何在向卡发送任务时显示显卡能力的百分比。就像Gnome的系统监视器。此外，如何获取设备参数以根据其硬件规范计算百分比nvidia-smi-a如何获得利用率？是否有CudaAPI可以向卡询问此信息？ 最佳答案 ProcessHacker这样做(这仅适用于Windows)，但它不是特定于CUDA的。我知道它使用了一些未记录的函数——看看theplugin'ssourcecode了解具体方法。 关于c++-你如何计算nvidia(支持cuda)的gpu卡上的负载？，我们在StackO
我正在尝试使用CUDA在GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品Opencv和Cuda，我确信这一点。但是，当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时，出现错误:OpenCV错误:在mallocPitch中没有GPU支持(库在没有CUDA支持的情况下编译)，文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp，第749行我重做了我的opencv，但我还是明白了。 最佳答案 如文档中所述，您必须使用
这个问题在这里已经有了答案:WhydoesSTLsethavecount()whenallelementsaresupposedtobeunique?(1个回答)关闭4年前。我正在学习C++，很明显，一种检查std::map中是否存在特定键的方法是使用成员函数count。但我的第一个想法是:键不应该是唯一的吗？并检查documentation实际上它们是唯一的，因此count将返回0或1。把它叫做count是不是有点违反直觉？为什么不存在？对我来说，在您期望元素出现多次的列表中计数是有意义的，但如果该方法只允许返回1或0，那对我来说就没有意义。我错过了什么吗？是否有理由将其称为coun
我可以在C/C++中为CUDA使用STL、iostream、new、delete吗？ 最佳答案 如果您有Fermi级GPU(因此计算能力>=2.0)，并且正在使用CUDA4.0或更高版本，那么new和delete都可以使用在设备代码中。不支持STL容器和算法以及iostream。如果您想对CUDA使用“类似STL”的操作，您可能会对Thrust感兴趣模板库。它允许主机代码使用容器类型透明地与GPU交互，并实现许多非常有用的数据并行原语，如排序、缩减和扫描。请注意，这仍然是主机端设备，不能在您自己的内核代码中使用Thrust及其容器。
