所以我知道这个主题以前已经做过，例如JavaReflectionPerformance，但我的具体问题是，似乎许多流行的库都是通过注释和反射实现的(例如Gson、Jackson、Jaxb实现、hibernate搜索)。许多(如果不是全部)库即使使用反射也能提供良好(或出色)的性能。我的问题是，他们是怎么做到的？是否有一些“技巧”需要知道，或者他们只是使用直接反射，而对性能的担忧被夸大了？编辑:例如，当我们写:MyObjectobj=newGson().fromJson(someInputStream,MyObject.class);我可以理解库如何在内部缓存Field对象，但在我看来，
我正在努力完成我们需要用于我们的应用程序的缓存层。我们现在已经入围了2个Redis和Mongodb。我不确定将哪个用作缓存。因此，为此我想到了对两者进行性能测试，然后根据结果进行比较。现在，我已经阅读了很多关于它们的优点的文章，看起来推荐的方法是将Mongodb作为数据存储层，将Redis作为缓存层，它位于Web应用程序的前面以避免请求击中原点。我已经在下面分享了结果。但是根据我的性能结果，redis的性能与mongodb相差无几。那么我们可以肯定地说mongodb是比redis更好的缓存选择吗？请告诉我你们的想法。此外，我不是Redis或mongodb方面的专家，所以如果我在redi
我正在努力完成我们需要用于我们的应用程序的缓存层。我们现在已经入围了2个Redis和Mongodb。我不确定将哪个用作缓存。因此，为此我想到了对两者进行性能测试，然后根据结果进行比较。现在，我已经阅读了很多关于它们的优点的文章，看起来推荐的方法是将Mongodb作为数据存储层，将Redis作为缓存层，它位于Web应用程序的前面以避免请求击中原点。我已经在下面分享了结果。但是根据我的性能结果，redis的性能与mongodb相差无几。那么我们可以肯定地说mongodb是比redis更好的缓存选择吗？请告诉我你们的想法。此外，我不是Redis或mongodb方面的专家，所以如果我在redi
我正在尝试优化从Redis获取数据的性能。该服务器当前在我的2015MacbookPro上本地运行。第一:问题说明目前我只有32个key存储为散列。其中16个在每个散列值中存储相当长的JSON字符串，每个散列中有在一个SpringBoot应用程序中，使用SpringDataRedis模板，通过Jedis连接，通过管道传输4个HGETALL命令4次，检索16个大哈希的总时间约为1700毫秒。我的问题:我如何着手寻找真正的瓶颈？我已经检查了SLOWLOG，它告诉我在服务器上执行的操作非常快，每个HGETALL命令下面是我用来流水线化HGETALL命令的代码:privateMap>pipel
我正在尝试优化从Redis获取数据的性能。该服务器当前在我的2015MacbookPro上本地运行。第一:问题说明目前我只有32个key存储为散列。其中16个在每个散列值中存储相当长的JSON字符串，每个散列中有在一个SpringBoot应用程序中，使用SpringDataRedis模板，通过Jedis连接，通过管道传输4个HGETALL命令4次，检索16个大哈希的总时间约为1700毫秒。我的问题:我如何着手寻找真正的瓶颈？我已经检查了SLOWLOG，它告诉我在服务器上执行的操作非常快，每个HGETALL命令下面是我用来流水线化HGETALL命令的代码:privateMap>pipel
我在我们的Storm主管(Wheezy机器)上调试高系统CPU使用率(不是用户CPU使用率)。以下是观察结果相关进程的perf输出:Events:10Kcpu-clock16.40%java[kernel.kallsyms][k]system_call_after_swapgs13.95%java[kernel.kallsyms][k]pvclock_clocksource_read12.76%java[kernel.kallsyms][k]do_gettimeofday12.61%java[vdso][.]0x7ffe0fea898f9.02%javaperf-17609.map[.
我在我们的Storm主管(Wheezy机器)上调试高系统CPU使用率(不是用户CPU使用率)。以下是观察结果相关进程的perf输出:Events:10Kcpu-clock16.40%java[kernel.kallsyms][k]system_call_after_swapgs13.95%java[kernel.kallsyms][k]pvclock_clocksource_read12.76%java[kernel.kallsyms][k]do_gettimeofday12.61%java[vdso][.]0x7ffe0fea898f9.02%javaperf-17609.map[.
我想在Android中制作一个简单的计时器，每秒更新一个TextView。它只是像扫雷一样计算秒数。问题是当我忽略tvTime.setText(...)时(使其成为//tvTime.setText(...)，在LogCat中将每秒打印以下数字。但是当我想将此数字设置为TextView(在另一个线程中创建)时，程序会崩溃。有人知道如何轻松解决这个问题吗？代码如下(启动时调用方法):privatevoidstartTimerThread(){Threadth=newThread(newRunnable(){privatelongstartTime=System.currentTimeMil
我想在Android中制作一个简单的计时器，每秒更新一个TextView。它只是像扫雷一样计算秒数。问题是当我忽略tvTime.setText(...)时(使其成为//tvTime.setText(...)，在LogCat中将每秒打印以下数字。但是当我想将此数字设置为TextView(在另一个线程中创建)时，程序会崩溃。有人知道如何轻松解决这个问题吗？代码如下(启动时调用方法):privatevoidstartTimerThread(){Threadth=newThread(newRunnable(){privatelongstartTime=System.currentTimeMil
我不时遇到提到System.nanoTime()比System.currentTimeMillis()慢很多(调用可能花费高达微秒)，但是证明链接通常已经过时，或者导致一些相当自以为是的博客文章不能真正被信任，或者包含与特定平台或这个或那个等有关的信息。我没有运行基准测试，因为我对自己进行涉及如此敏感问题的实验的能力持现实态度，但我的条件非常明确，所以我期待一个相当简单的答案。那么，在平均64位Linux(意味着64位JRE)、Java8和现代硬件上，切换到nanoTime()会花费我几微秒的时间来调用吗？我应该留在currentTimeMillis()吗？
