我正在从事一个NLP项目，该项目可以创建实体集并计算大型语料库的成对相似性。目前我正在使用hadoopstreaming并在Python中实现了所有映射器和缩减器。由于算法需要多轮map-reduce，我使用Shell脚本来链接作业。现在这是我的顾虑和我接下来想做的事情:[问题1]。作业链和作业控制。链接hadoop流作业是有问题的。如果作业序列(job1-job2-job3)中的作业2失败，我必须手动删除输出文件夹，调整启Action业的脚本文件并从中间重新运行作业序列。我真的希望找到一种更聪明的方法来做到这一点。由于我需要经常调整算法的参数和逻辑，我不想一次又一次地重复这些步骤。[
我有一个要求，我们需要自定义使用avrostorage在pig中加载文件的方式:例如，我有一个具有以下架构的avro文件:{"namespace":"avroColorCount","type":"record","name":"User2","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"content","type":"bytes"}]}现在如果我使用下面的命令它工作正常:x=load'sample.avro'USINGAvroStorage()AS(name:chararray,content:bytearray);但是，如果
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
各位，我们有一个要求，我们希望在使用self加入HIVE表后应用groupby子句。例如数据CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME、PURCHASE_PRICEcustomer1,product1,20customer1,product2,30customer1,product1,25现在我们想通过考虑所有产品的总和以及CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME的后续组结果集来获取客户(只计算价格总和后的前5名客户，子查询中不存在产品名称)selectcustomer_name,product_name,sum(purchase_price)fromcustom
我有下表，其中包含id的重复项以及每个id的值数组，我想找出每个id的唯一值，该怎么做？CREATETABLEtest(idstring,valuesarray)当我运行以下命令时，它会抛出错误，因为collect_set仅支持原始类型值。selectid,collect_set(values)fromtsgroupbyid;错误:FAILED:UDFArgumentTypeExceptionOnlyprimitivetypeargumentsareacceptedbutarraywaspassedasparameter1. 最佳答案
我想编写一个pig代码来执行分组并生成31个字段的总和，但在此之前我需要做一些自定义处理，为此我编写了一个eval函数。我想如果我可以将GROUP和SUM操作包含到UDF中，我可以让它运行得更快。要做到这一点，我可以使用代数UDF如果是，我的inital()、intermed()和final()的返回模式会是什么样子，如果不是，我还能如何实现它。下面是我的代码，谢谢。a=LOAD'./a'usingPigStorage('|')AS(val:int,grp1,grp2,amt1:long,amt2:long,amt3...amt31:long);b=FOREACHaGENERATEmy
我正尝试在mapreduce中提交远程作业，但出现错误[1]。我什至在远程hadoop的hdfs-site.xml中设置了内容[2]，并更改了权限[3]，但问题仍然存在。客户端是xeon，super用户是xubuntu。如何在mapreduce中添加远程用户提交权限？如何为xeon设置组？[1]2015-04-2305:57:35,648WARNorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:Nogroupsavailableforuserxeon[2]dfs.web.ugixeon,webuser,webgroup[3]2041hdfs
那里有类似的问题，但它们的解决方案并不能完全解决我的问题。考虑下表:idtypetime1a11a21b32b12b2我要的是时间最小的id和那个时间关联的type，所以结果应该是:idtypetime1a12b1(如果不同类型有时间上的关系，可以选择任何类型)我当前的查询如下所示:SELECTid,type,min(time)FROMtGROUPBYid,type;未能解决重复类型问题。有没有我可以做的查询来实现这一点？非常感谢 最佳答案 代替groupby，使用row_number():selectt.*from(selectt
