我正在运行带有OpenCV2.2的Ubuntu11.10(LenovoT400)(我相信导入是作为importcv2.cvascv完成的)。如果我只是“导入简历”，也会发生此问题。我最近开始遇到这个问题，这有点奇怪。我不知道我做了什么重要的事情，自从它开始发生后我就重新开始了。我安装了几个程序，但我认为它们不会影响这一点。当我运行显示人工图像(只是黑色图像)时，我尝试轮询cv.WaitKey(10)。它吐回垃圾。这是我的OpenCV代码:importcv2.cvascvimporttimecv.NamedWindow("camera",1)img=cv.CreateImage((400
我是openCV的初学者，正在尝试执行一段给定的代码。我正在使用Python2.7和OpenCV3.0.之前的代码是在OpenCV的早期版本中，因此它使用了KNearest，我将其修改为cv2.ml.KNearest_create()正如这篇文章所建议的那样OpenCV3.0.0-betamissingKNN?现在，当我尝试访问findnearest方法时，出现错误:cv2.ml.knearestobjecthasnoattributefind_nearest下面是代码示例model=cv2.ml.KNearest_create()roi=dilate[by:by+bh,bx:bx+b
我有一张脸的图像，我使用haar级联来检测嘴巴、Nose和每只眼睛的位置(x、y、宽度、高度)。我想将这些区域之外的所有像素设置为零。最快(计算上)的方法是什么？我最终会实时处理视频帧。 最佳答案 我不知道这是不是最快的方法，但这是一种方法。创建一个面部区域为白色的蒙版图像，然后对原始图像和蒙版图像应用按位与函数。x=y=30w=h=100mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)mask[y:y+h,x:x+w]=255res=cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)在我
如何在python中从opencv访问CAP_PROP_FRAME_COUNT？我试过这个:importcv2cap=cv2.VideoCapture('myvideo.avi')frames_count,fps,width,height=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT),cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)还有这个:importcv2importcvcap=cv2.VideoCapture('myvi
我试图在两个坐标之间画一条直线，这两个坐标将通过单击图像或鼠标事件获得。我可以在单击鼠标时绘制单个圆圈，但无法弄清楚如何在这些点之间画线。当我使用这段代码时，我只能打印开始和结束坐标，不能在它们之间画一条线。importnumpyasnpimportcv2importcv2.cvascvboxes=[]defon_mouse(event,x,y,flags,params):ifevent==cv.CV_EVENT_LBUTTONDOWN:print'StartMousePosition:'+str(x)+','+str(y)sbox=[x,y]boxes.append(sbox)eli
我正在尝试提取输入图像的蓝色。为此，我使用命令创建了一个蓝色的HSV颜色边界和阈值HSV图像mask_img=cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)之后我在输入图像和阈值图像上使用了bitwise_andres=cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask_img)其中img是输入图像。我从opencv获得了这段代码。但是我不明白为什么bitwise_and中使用了三个参数以及每个参数的实际含义？为什么在src1和src2使用相同的图像？还有这里的mask关键字有什么用？请帮我找出答案 最佳答案
我安装了Anaconda(版本:conda4.2.9，python3)并尝试执行importcv2时出现以下错误:ImportError:Nomodulenamed'cv2'使用condasearchcv2我得到这个:opencv2.4.2np15py26_0defaults2.4.2np15py27_0defaults2.4.2np16py26_0defaults2.4.2np16py27_0defaults2.4.2np17py26_0defaults2.4.2np17py27_0defaults2.4.2np15py26_1defaults2.4.2np15py27_1defau
我正在尝试使用以下代码来均衡灰度图像的直方图:importcv2im=cv2.imread("myimage.png")eq=cv2.equalizeHist(im)引发了以下异常:error:(-215)CV_ARE_SIZES_EQ(src,dst)&&CV_ARE_TYPES_EQ(src,dst)&&CV_MAT_TYPE(src->type)==CV_8UC1infunctioncvEqualizeHistopencv的版本是2.4.2有什么猜测吗？ 最佳答案 cv2.equalizeHist仅适用于灰度(1channel
为什么使用plt.show&cv2.imshow()调用同一张图片时，输出的图片会有差异？这是我的代码:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltsrc=cv2.imread('fruits1.jpg')#Sourceimageplt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image')plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()cv2.imshow('image',src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyWindow()这是
我想使用xgboostcv函数为我的训练数据集找到最佳参数。我对api感到困惑。如何找到最佳参数？这是否类似于sklearngrid_search交叉验证功能？我如何找到确定max_depth参数([2,4,6])的哪个选项是最佳的？fromsklearn.datasetsimportload_irisimportxgboostasxgbiris=load_iris()DTrain=xgb.DMatrix(iris.data,iris.target)x_parameters={"max_depth":[2,4,6]}xgb.cv(x_parameters,DTrain)...Out[6
