我正在使用matplotlib制作要发布的图形，并希望输出尺寸非常精确的图形。我需要这个，这样我就可以确定在插入latex文档时不需要调整图形的大小，这会弄乱图形中的字体大小，我希望它与图形中的字体大小保持一致的比例主文档。我需要对savefig使用bbox_extra_artists参数，因为我在底部有一个图例，如果我不这样做，它会被切断。我遇到的问题是，在使用调用savefig后创建受尊重的图时，我还没有找到一种方法来使我用figsize指定的原始图形尺寸bbox_extra_artists.我对savefig的调用如下所示:savefig(output_file,bbox_inc
为什么在Cython中可以换行std::pairmyPair;但不是std::pairmyPair;特别是，在Cython中包装std::pair是按如下方式完成的:pair[int,Foo*]并且工作顺利，但是当第一个元素也是一个指针时我遇到了问题:pair[Foo*,Bar*]myPair2我得到了pair[Foo*,Bar*]myPair2^------------------------------------------------------------test.pyx:50:17:Expectedanidentifierorliteral我在Linux上使用Cython0
关于ReadTheDocs我不允许编译cython扩展，是否可以配置sphinx以便从cython文件中提取文档字符串而不实际编译它们？谢谢! 最佳答案 我遇到了同样的问题，发现现在可以在readthedocs上编译Cython扩展。简短回答:Cython模块可以使用readthedocs提供的virtualenv功能进行编译。有关稍长的答案和示例项目，请参见下文。问题是什么？据我了解，sphinx导入项目的所有模块，然后在python中提取文档字符串。这对于Cython模块是失败的，因为它们不能直接导入并且必须先编译。编译模块在r
我正在尝试向我们的小组展示Cython在增强Python性能方面的优点。我已经展示了几个基准测试，所有这些都通过以下方式实现了加速:编译现有的Python代码。将cdef用于静态类型变量，尤其是在内部循环中。但是，我们的大部分代码都会进行字符串操作，而且我还没有想出通过键入Python字符串来优化代码的好例子。我试过的一个例子是:cdefstracdefinti,jforjinrange(1000000):a=str([chr(i)foriinrange(127)])但是将“a”作为字符串输入实际上会使代码运行得更慢。我已经阅读了关于“Unicode和传递字符串”的文档，但对它在我展示
具有以下假设代码:cdefexternfrom"string.h":intstrcmp(char*str1,char*str2)deffoo(list_str1,list_str2):cdefunsignedinti,jc_arr1=??c_arr2=??foriinxrange(len(list_str1)):forjinxrange(len(list_str2)):ifnotstrcmp(c_arr1[i],c_arr2[j]):dosomefunnystuff有什么方法可以将列表转换为c数组吗？我已阅读并尝试过Cython-convertinglistofstringstocha
首先我知道SO上有很多类似主题的问题，但经过一天的搜索、阅读和测试，我找不到解决方案。我有一个python函数，它计算numpyndarray(mxn)的成对相关性。我最初只是在numpy中这样做，但该函数还计算了倒数对(即除了计算矩阵的A行和B行之间的相关性外，它还计算了B行和A行之间的相关性。)所以我采取了略有不同的方法对于大m的矩阵大约快两倍(我的问题的实际大小是m~8000)。这很好，但仍然有点慢，因为会有很多这样的矩阵，并且全部完成需要很长时间。所以我开始研究用cython来加快速度。我从我读过的内容中了解到，cython不会真正加快numpy的速度。这是真的吗，还是我遗漏了
我有一本字典，my_dict={'a':[1,2,3],'b':[4,5],'c':[7,1,2])我想在Cythonnogil函数中使用这个字典。所以，我试图将其声明为cdefdictcy_dict=my_dict到这个阶段就可以了。现在我需要遍历my_dict的键，如果值在列表中，则遍历它。在Python中，这很容易，如下所示:forkeyinmy_dict:ifisinstance(my_dict[key],(list,tuple)):######Iterateoverthevalueofthelistortupleforvalueinlist:##Dosomeoveropera
我有一个纯Python脚本，我想将其分发到具有未知Python配置的系统。因此，我想将Python代码编译为独立的可执行文件。我跑cython--embed./foo.py没有问题给foo.c.然后，我跑gcc$(python3-config--cflags)$(python3-config--ldflags)./foo.c哪里python3-config--cflags给-I/usr/include/python3.5m-I/usr/include/python3.5m-Wno-unused-result-Wsign-compare-g-fdebug-prefix-map=/buil
我有以下代码可以正确转换为cython:fromnumpyimport*##returnswinningplayersor[]ifundecided.defscore(board):scores=[]checked=zeros(board.shape)foriinxrange(len(board)):forjinxrange(len(board)):ifchecked[i,j]==0andboard[i,j]!=0:...dostuf我尝试转换为cython:importnumpyasnpcimportnumpyasnp@cython.boundscheck(False)@cython
几周前，我问了一个关于提高用Python编写的函数的速度的问题。当时，TryPyPy让我注意到使用Cython的可能性。他还友好地举例说明了我如何对该代码片段进行Cythonize化。我想对下面的代码做同样的事情，看看通过声明变量类型可以多快。我有几个与此相关的问题。我看过cython.org上的教程，但我仍有一些疑问。它们密切相关:我对C语言一窍不通。要使用Cython声明变量类型，我需要学习哪些部分？python列表和元组对应的C类型是什么？例如，我可以将Cython中的double用于Python中的float。我要为列表做什么？通常，我在哪里可以找到给定Python类型对应的C
