我正在使用Cython包装一组C++类，允许它们使用Python接口(interface)。示例代码如下:基类.h:#ifndef__BaseClass__#define__BaseClass__#include#include#includeusingnamespacestd;classBaseClass{public:BaseClass(){};virtual~BaseClass(){};virtualvoidSetName(stringname){printf("inbasesetname\n");}virtualfloatEvaluate(floattime){printf("
我已阅读此链接:https://github.com/cython/cython/wiki/FAQ#id35我的Cython0.20.1应该能够支持const。但是我的以下代码无法编译:cdefconstdoublea=2.5print(a)在编译过程中它说test.pyx:5:5:Assignmenttoconst'a'Traceback(mostrecentcalllast):File"setup1.py",line11,inext_modules=cythonize(extensions)File"X:\WinPython3\python-3.3.5.amd64\lib\site
我正在按照本教程尝试在Cython中编写“HelloWorld”程序http://docs.cython.org/src/tutorial/cython_tutorial.html#cython-hello-world我创建了helloworld.pyxprint("HelloWorld")和setup.py:fromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonizesetup(ext_modules=cythonize("helloworld.pyx"))如何更改setup.py以指定我的源是Python3，而不是教程中的
我有一个用Cython编写的时间关键型模型。我的Cython扩展的主要功能有一个循环，根据Cython分析器(它以黄色阴影显示Python调用的数量)，目前唯一的“黄色”部分是我附加到Python列表的地方。(我必须输出一个Python对象，因为我在Python脚本中调用我的Cython函数)。这是我的函数的基本思想(其余的都是多余的，我已经测试了这个函数的每个部分，追加操作是瓶颈):fromlibc.mathcimportlogdefmain(someargs):cdef(somevars)cdeflistOutputList=[]#NB:allvarshavedeclaredtyp
我一直在研究Cython，为其他工作做准备。我尝试了一个简单的测试用例，发现我的代码在处理较大问题时的执行方式有些奇怪。我创建了一个简单的min/max函数来计算2Dfloat32数组的最小值和最大值，并将其与运行numpy.min(a),numpy.max(a)进行比较。对于10000个元素的数组，性能是相似的。对于1000000个元素的数组，cython的表现要差得多。这是我的cython代码:importnumpycimportcythoncimportnumpyDTYPE=numpy.float32ctypedefnumpy.float32_tDTYPE_t@cython.bo
好吧，我快吃完了，我可以尝尝了。在过去几周左右的时间里，我一直在尝试创建一个Python扩展，以通过Cython与用C++编写的库进行交互。在这里的人和几个friend的帮助下，我已经完成了98%的感觉。唯一剩下的就是:我这辈子都想不出如何将指向无符号短裤数组的指针转换为Python对象(最好是列表)。一点背景，我正在尝试与设置回调函数的库的一部分进行交互，我已经成功地完成了这个:globalcallbackfuncctypedefunsignedshortconst_ushort"constuint16_t"ctypedefvoid(*Function1)(const_ushort*
我想从Python调用我的C函数，以便操作一些NumPy数组。函数是这样的:voidc_func(int*in_array,intn,int*out_array);结果在out_array中提供，其大小我事先知道(实际上不是我的函数)。我尝试在相应的.pyx文件中执行以下操作，以便能够将输入从NumPy数组传递给函数，并将结果存储在NumPy数组中:defpyfunc(np.ndarray[np.int32_t,ndim=1]in_array):n=len(in_array)out_array=np.zeros((512,),dtype=np.int32)mymodule.c_func
我正在尝试使用Cython并行化一项涉及生成中间多维数组的昂贵操作。以下非常简化的代码说明了我正在尝试做的事情:importnumpyasnpcimportcythoncimportnumpyasnpfromcython.parallelcimportprangefromlibc.stdlibcimportmalloc,free@cython.boundscheck(False)@cython.wraparound(False)defembarrasingly_parallel_example(char[:,:]A):cdefunsignedintm=A.shape[0]cdefuns
我使用thisanswer取得了相当大的成功分析我的Cython代码，但它似乎无法与嵌套函数一起正常工作。在thisnotebook您可以看到，当在嵌套函数上使用线分析器时，配置文件不会出现。有没有办法让它发挥作用？ 最佳答案 tl,博士:这似乎是Cython的问题，有一种hackish方法可以解决问题但不可靠，您可以将它用于一次性案例，直到此问题得到解决*更改line_profiler来源:我不能100%确定它是否有效，您需要做的是downloadthesourceforline_profiler然后在python_trace_c
我正在尝试计算numpy数组中包含的多个时间序列之间的成对距离。请看下面的代码print(type(sales))print(sales.shape)(687,157)因此，sales包含687个长度为157的时间序列。使用pdist计算时间序列之间的DTW距离。importfastdtwimportscipy.spatial.distanceassddefmy_fastdtw(sales1,sales2):returnfastdtw.fastdtw(sales1,sales2)[0]distance_matrix=sd.pdist(sales,my_fastdtw)---编辑:尝试不
