我正在尝试设置一个工作流，以便在Windows764位上使用Cython和MinGW从Python3.5.1代码生成.pyd和.exe文件。我有一个简单的example.py文件:defhello(x):print("Hello",x)if__name__=='__main__':hello("World!")从SO上的其他线程，我得到了下面的Cython命令，它生成一个没有警告的.c文件。cython--embed-oexample.cexample.py当我调用gcc时，我收到以下警告并且不太清楚这些是否严重。gcc-c-IC:\Python35\include-oexample.
按照此处的示例“Augementing.pxd”，我正在尝试使用“.pxd”文件来扩充纯Python文件。(在纯python文件外部添加类型定义)。python文件:classA(object):deffoo(self,i=3,x=None):print"Big"ifi>1000else"Small"pxd文件:cdefclassA:cpdeffoo(self,inti,x)我有一本字典，我在python中默认为“无”。不幸的是，cython不喜欢这样。如果我使用我的“纯”python文件，没有声明类型或在pxd文件中将类型声明为“dict”，我得到错误:"Signaturenotco
我刚刚在新安装的MacOS上通过home-brew安装了pip和Python。首先，我的pip根本没有安装依赖项——这迫使我重新运行“pipinstalltables”3次，每次它都会告诉我一个依赖项，我会安装它，然后再次运行它。这是预期的行为吗？其次，它不接受刚才自己安装的Cython安装:$pipshowcython---Name:CythonVersion:0.21Location:/usr/local/lib/python2.7/site-packagesRequires:但是$pipinstalltablesDownloading/unpackingtablesDownloa
我一直在使用Cython将我的Python文件编译成C文件，然后使用MinGW从C文件创建可执行文件。Cython工作正常，我可以在命令行中键入cythontest.pyx并获取C文件。问题是当我试图从C文件编译可执行文件时。如果我输入gcctest.c，我会收到以下错误:test.c:4:20:fatalerror:Python.h:Nosuchfileordirectory#include"Python.h"^compilationterminated.我非常感谢您的帮助。我正在运行Windows7和Python3.5。 最佳答案
通过编写遗传编程类型的应用程序，我从学习Python中获得了很多乐趣。在这个网站上，我从TorstenMarek、PaulHankin和AlexMartelli那里得到了一些很好的建议。程序有4个主要功能:(随机地)生成一个表达式树。评估树的适应度杂交变异作为生成、杂交和变异的所有调用“评估适应性”。它是最繁忙的功能，也是速度方面的主要瓶颈。正如遗传算法的本质一样，它必须搜索巨大的解空间，所以越快越好。我想加快这些功能中的每一个。我将从健康评估器开始。我的问题是最好的方法是什么。我一直在研究cython、ctypes和“链接和嵌入”。它们对我来说都是新的，而且目前完全超出了我的能力范围
我正在尝试子类化pysam'sTabixfile类并在实例化时添加额外的属性。classMyTabixfile(pysam.Tabixfile):def__init__(self,filename,mode='r',*args,**kwargs):super().__init__(filename,mode=mode,*args,**kwargs)self.x='foo'当我尝试实例化我的MyTabixfile子类时，我得到一个TypeError:object.__init__()takesnoparameters:>>>mt=MyTabixfile('actn2-oligos-for
我应该如何在没有gil的Cython函数中使用print？例如:fromlibc.mathcimportlog,fabscpdefdoublef(doublea,doubleb)nogil:cdefdoublec=log(fabs(a-b))printcreturnc编译时报错:ErrorcompilingCythonfile:...printc^------------------------------------------------------------Pythonprintstatementnotallowedwithoutgil...我知道如何使用C库而不是它们的pyt
我包装了大量的C++函数，如果底层套接字连接丢失，这些函数会引发异常。虽然我已经想出如何包装我的“获取连接”功能以重新建立连接和/或尝试列表中的其他可用服务器，但我无法找到一个解决方案来创建一个try..except包装器以提供给80+C++函数。#--client.pxd---cdefexternfrom"rpc/RpcService.h":cdefcppclassRpcServiceClient:voidgetProject(ProjectT&,Guid&id)nogilexcept+cdefexternfrom"client.h":cdefcppclassClient:RpcSe
当传递一个numpy日期时间数组(或足以创建日期时间的详细信息)时，我正在尝试使用Cython加快日期时间之间的比较。首先，我试图了解Cython将如何加速整数之间的比较。testArrayInt=np.load("testArray.npy")Python方法:defprocessInt(array):compareSuccess=0#numberthatisgreaterthantestValue=1#valuetocompareagainstforcounterinrange(testArrayInt.shape[0]):iftestValue>testArrayInt[coun
我正在尝试将一些python代码移植到cython，但我遇到了一些小问题。下面是代码的代码片段(简化示例)。cimportnumpyasnpcimportcython@cython.boundscheck(False)#turnofbounds-checkingforentirefunction@cython.wraparound(False)@cython.nonecheck(False)defInterpolation(cells,intnmbcellsx):cdefnp.ndarray[float,ndim=1]cellecdefintcellnonzerocdefinti,lf
