如何高效地将cython中的malloc数组指针(或numpy数组指针)返回给python3。只要我不返回数组指针，cython代码就可以完美运行我想:defdoublecomplex*randn_zig(intn):...r=malloc(n*n*sizeof(doublecomplex))...returnrc11(gcc11)等价物是:doublecomplex*randn_zig(intn){r=malloc(n*n*sizeof(doublecomplex))returnr}我试过了randn_zig(intn):和randn_zig(r,intn):和其他排列到目前为止都没

我正在尝试从使用pyximport转换为通过distutils进行构建，我被它在放置.so文件的位置所做的奇怪选择所困扰。因此，我决定从cython文档构建教程，却发现它打印了一条消息，说明其正在构建，但什么也没做。我在virtualenv里面，cython、python2.7等都安装在里面。首先是基础知识:$cython--versionCythonversion0.21.2$catsetup.pyfromdistutils.coreimportsetupfromCython.Buildimportcythonizeprint"hellobuild"setup(ext_modules

我正在用Cython编写Python2.7扩展模块。我如何创建一个Python对象来实现新式缓冲区接口(interface)，该接口(interface)包装了C库提供给我的内存块？内存块只是一串字节，而不是结构或多维数组。我得到了一个constvoid*指针和一个长度，以及有关指针保持有效时间的一些详细信息。我无法复制内存——这会降低我的应用程序的性能。对于旧式缓冲区对象，我可以简单地使用PyBuffer_FromMemory()，但我似乎找不到一种类似的简单方法来生成新式缓冲区对象。我是否必须创建自己的类来实现缓冲区接口(interface)？或者Cython是否提供了一种简单的方

我的ubuntu16x86_64上有简单的python+cython项目(来自http://docs.cython.org/src/tutorial/cython_tutorial.html的helloworld示例)。我可以使用cython为x86_64构建这个项目。如何在不使用真正的armv7板/cpu的情况下为armv7版本的ubuntu15构建项目？我有arm-linux-gnueabihf-gcc(http://packages.ubuntu.com/xenial/devel/gcc-arm-linux-gnueabihf)，它可以为armv7编译简单的C程序。如何更改cyt

目前我正在玩Cython并试图弄清楚如何在heroku上托管CythonFlask应用程序(例如)。假设我的项目看起来像这样(在cython编译之后):_/cythonheroku|--requirements.txt|--run.py|--Procfile|__/app|--__init__.py|--app.c|--app.cpython-36m-darwin.so|--app.pyx现在，app.pyx中有一个标准的Flask应用程序，其中包含一些cython调整，如下所示:#cython:infer_types=TruefromflaskimportFlaskapp=Flask

我目前有一个从嵌入python的C++编译的可执行文件。嵌入式可执行文件运行一个加载多个Cython模块的python脚本。Cython模块和可执行文件都链接到一个共享库。我想通过将共享库静态链接到可执行文件来将共享库移动到可执行文件中。我可以将Cython模块静态链接到嵌入python的可执行文件中吗？处理这种情况的最佳方法是什么？ 最佳答案 是的，这是可能的，但如果你掌握了python解释器。我要描述的是在IOS平台上针对python所做的。如果你不想接触原始的python解释器，你需要检查更多如何让python知道你的模块(用

我有一个在pypy中运行的项目(并且已经比它的python对应物实现了很好的加速)。但是，我确实有一个函数的Cython实现，它比pypy版本快得多。所以我想包括这个功能。问题是pypy似乎找不到这个模块(即使.so与执行的.py脚本位于同一文件夹中):ImportError:Nomodulenamedfoo那么pypy支持cython吗？谢谢。 最佳答案 如果你想让Cython扩展在PyPy下可用，你必须重新编译它并在PyPy下重新安装它。我建议首先使用virtualenv。但是，如果这纯粹是为了加速，我真的会劝阻你这样做。CPy

我通过添加一些类型并编译它，将python函数转换为cython。我在python和cython函数的结果之间得到了很小的数值差异。经过一些工作后，我发现不同之处在于使用unsignedint而不是int访问numpy数组。我使用unsignedint索引来加速访问，根据:http://docs.cython.org/src/userguide/numpy_tutorial.html#tuning-indexing-further无论如何，我认为使用无符号整数是无害的。查看这段代码:cpdeffunction(np.ndarray[np.float32_t,ndim=2]respons

我正在努力在Windows7x64上安装Cython。我下载并安装了AutomatedMinGW安装程序。为distutils文件夹创建了一个distutils.cfg，内容如下:[build]compiler=mingw32将C:\MinGW\bin添加到环境变量后，我调用了easy_installCython但出现以下错误。强奸互联网并没有给我带来有用的结果，因为所有这些编译的东西(或者我应该说sh*t？)对我来说太新了。c:\users\niklas\appdata\local\temp\easy_install-dgjjub\cython-0.15\cython\plex\sc

我有一个Cython模块，它通过cdefextern调用C++函数。C++函数有assert()语句，我想检查这些断言。但是，当我通过调用pythonsetup.pybuild_ext--inplace创建模块时，GCC总是使用-DNDEBUG调用。无论何时运行代码，都不会检查断言。我找不到使用setup.py覆盖-DNDEBUG的方法。这可能吗？目前我发现处理此问题的唯一方法是使用pythonsetup.py使用的选项手动调用Cython、GCC和g++，但要取出-DNDEBUG。但必须有更简单的方法。 最佳答案 您可以在setu