我想知道在声明函数时def、cdef和cpdef之间的区别。def和其他def之间的区别或多或少是清楚的。而且我还看到，有时它会在声明中添加返回类型(cdefvoid/double/int...name)，有时则不会。我也想知道如何在cython中声明一个字符串变量，因为我不知道，我把它声明为对象。 最佳答案 主要区别在于可以从哪里调用函数:def函数可以从Python和Cython调用，而cdef函数可以从Cython和C调用。两种类型的函数都可以使用类型化和非类型化参数的任意混合声明，并且在这两种情况下，Cython将内部结构编
传递dtypenp.float64_t的numpy数组工作正常(如下)，但我不能传递字符串数组。这是有效的:#cython_testing.pyximportnumpyasnpcimportnumpyasnpctypedefnp.float64_tdtype_tcdeffunc1(np.ndarray[dtype_t,ndim=2]A):printAdeftesting():chunk=np.array([[94.,3.],[44.,4.]],dtype=np.float64)func1(chunk)但我做不到:我找不到numpy字符串数据类型的匹配“类型标识符”。#cython_te
我正在对来自http://docs.cython.org/src/tutorial/numpy.html的素数生成器的变体进行一些性能测试.以下性能指标是kmax=1000纯Python实现，在CPython中运行:0.15s纯Python实现，在Cython中运行:0.07sdefprimes(kmax):p=[]k=0n=2whilek纯Python+Numpy实现，CPython运行:1.25simportnumpydefprimes(kmax):p=numpy.empty(kmax,dtype=int)k=0n=2whilek使用int*的Cython实现:0.003sfrom
我将我的python文件用cython化为example.c和example.so我可以将这些文件导出为python模块并访问python中的函数测试.py:importexampleexample.test()这样我就可以轻松地在python中导入我的cythonizedpython文件。我如何使用cgo在golang中类似地导入这些文件？ 最佳答案 Cython代码包括一堆代码包装，用于创建python模块并在Python对象和C类型之间进行转换。您可能不需要这些。例如，在cgo中一个非常简单的helloworld可能只是:/*
我正在尝试使用cython将python源代码foo.py编译为C.在foo.py中:print"HelloWorld"我正在运行的命令是cythonfoo.py。问题是在使用gcc编译foo.c时，我得到错误:对“main”的undefinedreference。 最佳答案 将代码从python转换为c(使用Cython)时，它会将其转换为可以编译为共享对象的c代码。为了使其可执行，您应该将“--embed”添加到cython转换命令中。此标志添加了您需要的“主要”功能，因此您可以将C代码编译为可执行文件。请注意，您需要pytho
我正在使用cython包装一些c++代码，但我不确定用默认值处理参数的最佳方法是什么。在我的c++代码中，我有参数具有默认值的函数。我想以这样一种方式包装它们，以便在未给出参数的情况下使用这些默认值。有没有办法做到这一点？此时，我可以看到提供选项参数的唯一方法是将它们定义为python代码的一部分(在pycode.pyxdeffunc语句中>下面)，但是我不止一次定义了我不想要的默认值。cppcode.h:intinit(constchar*address=0,intport=0,inten_msg=false,interror=0);pycode_c.pxd:cdefexternfr
处理大型矩阵(NxM与1K然而，有时我需要在C++中启动和预处理矩阵并将其传递给Numpy(Python3.6)。让我们假设矩阵是线性化的(所以大小是N*M并且它是一维矩阵-col/row主要在这里无关紧要)。按照这里的信息:exposingC-computedarraysinPythonwithoutdatacopies＆修改它以实现C++兼容性，我能够传递C++数组。问题是如果我想使用标准vector而不是初始化数组，我会得到段错误。例如，考虑以下文件:fast.h#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::vec
从cython使用C++标准std::string的最佳方式是什么？无论如何，最后一个cython发行版应该很容易，但我想知道为什么有std::vector的包装器而不是std::string的包装器...... 最佳答案 Cython0.16includeswrappersforstd::string，可以通过以下方式导入:fromlibcpp.stringcimportstring 关于c++-CythonC++和std::string，我们在StackOverflow上找到一个类似
这在很多地方都有描述，但我根本无法让它工作。我正在从Cython调用C++函数:cimportnumpyasnpcdefexternfrom"test.h"namespace"mytest":voidtest(double*A,intm)cdefintfoo():cdefnp.ndarray[double,mode="c"]a=np.array([1,2,3,4,5],dtype=float)#passptrtofirstelementof'a'test(&a[0],len(a))return0foo()test.cpp只是:#includenamespacemytest{voidte
我有2个类，A和B。B继承自A。//C++classA{public:intgetA(){returnthis->a;};A(){this->a=42;}private:inta;};classB:publicA{public:B(){this->b=111;};intgetB(){returnthis->b;};private:intb;};现在我想使用Cython连接这两个类，并可以从B实例调用getA()方法:a=PyA()b=PyB()asserta.getA()==b.getA()目前我的pyx文件如下所示:cdefexternfrom"Inherit.h":cdefcppc
