我是Hadoop新手。我正在尝试使用以下代码读取HDFS上的现有文件。配置似乎文件和文件路径也是正确的。-publicstaticclassMapextendsMapper{privatestaticTextf1,f2,hdfsfilepath;privatestaticHashMap>friendsData=newHashMap();publicvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException{Configurationconf=context.getConfiguration();Pathpath=newPath("hdfs://cshadoop
errorUnexpectedmutationof"data"propvue/no-mutating-props一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即--对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片原代码片修改代码片可以看到我把其中Props下的data改为了info再次提交就可以了！问题应该出在ESLint检测命名上一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即–对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片git报错代码片.//Anhighlightedblock15:30errorUnexpec
很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩
根据hadoop源代码，从类中提取了以下描述-appendToFile"Appendsthecontentsofallthegivenlocalfilestothegivendstfile.Thedstfilewillbecreatedifitdoesnotexist."放"Copyfilesfromthelocalfilesystemintofs.Copyingfailsifthefilealreadyexists,unlessthe-fflagisgiven.Flags:-p:Preservesaccessandmodificationtimes,ownershipandthemo
我正在通过控制台启动EMR集群。控制台自动在Arguments字段中添加了-filess3://jmilloy/milp_mapper.py，这是我为映射器提供的位置。我在任何地方都找不到记录的-file选项。它有什么作用？为什么会自动添加？如果我删除它会怎样？我可以将我的脚本需要的S3中的其他文件放在那里吗？ 最佳答案 简答:-files不是EMR标志，而是一种将文件添加到DistributedCache的方法.长版:Hadoop使用称为GenricOptionsParser的东西用于解析命令行选项。当您使用python编写映射器
我正在尝试使用iPython从Hive查询表。下面是我的代码的样子。sqlc=HiveContext(sc)sqlc.sql("ADDJARs3://x/y/z/jsonserde.jar")我首先创建一个新的配置单元上下文，然后尝试添加上面的jar。以下是我收到的错误消息。Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo63.sql:java.lang.ClassNotFoundException:org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe我还可以如何将此jar添加到Spark类路径？ 最佳答案
我有一个集群配置。主人(也是奴隶)两个奴隶复制因子=1我将一个~9GB的文件movies.txt复制到hdfs中:hadoopdfs-copyFromLocalmovies.txt/input/我观察到一半的block被保存到Master，另一半分布在两个slave上。然后我想到使用以下方法格式化hadoop_stores:stop-all.shrm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatsshslave1rm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatexitsshslave2rm-rf{hadoop_store}/
我想知道Avro是否支持随机访问或查询。例如，如果我创建一个名为B.avro的Avro文件，其中包含2个二进制文件X.png和Y.png，是否可以直接访问Y.png？无需遍历整个文件，如果有一种方法可以直接使用文件key访问文件内容，那就太好了。如果没有，是否有任何其他数据结构允许我在hadoop环境sequenceFiles,HAR中执行此操作？我基本上使用Avro作为处理hadoop中大量小文件的一种方式，但我也想查询这些文件，这使得将它们存储在更大的集合中变得困难。谢谢。 最佳答案 我不知道是否有任何OOTB特性可以让我们通过
我想使用Hadoop来处理每n分钟生成的输入文件。我应该如何处理这个问题？例如，我每10分钟收到一次美国城市的温度测量值，我想计算每周和每月每天的平均温度。PS:到目前为止，我考虑过使用ApacheFlume来获取读数。它将从多个服务器获取数据并定期将数据写入HDFS。从哪里我可以阅读和处理它们。但是我怎样才能避免一次又一次地处理相同的文件呢？ 最佳答案 您应该考虑像Storm这样的大数据流处理平台(我非常熟悉，不过还有其他平台)，它可能更适合您提到的聚合和指标类型。但是，无论哪种方式，您都将实现某种形式，其中包含整套已处理的数据，
当我在我们的主机上部署hadoopnamenode时，我们一次又一次地遇到异常，任何人都可以帮助提供任何建议吗？提前致谢。2014-08-0509:08:00,538INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem:Numberoftransactions:31Totaltimefortransactions(ms):1NumberoftransactionsbatchedinSyncs:0Numberofsyncs:21SyncTimes(ms):172014-08-0509:08:00,542INFOorg.apache
