我希望使用Redis的GEORADIUS命令。但是，该命令只在给定经纬度的二维圆范围内进行搜索。我还需要进行高度搜索，从而在三维球体范围内找到结果。我如何在Redis中实现这一目标？ 最佳答案 我相信您实际上想要做的是在3D圆柱体(或者如果考虑到地球的球形性质，则为某种圆锥体)内搜索。海拔搜索本身并不包含在Redis的地理空间索引中，但您可以将该属性存储在其自己的SortedSet中作为分数。然后，您可以对高度执行范围搜索(ZRANGEBYSCORE)，并将结果与半径查询的结果相交(ZINTER)(提示:使用临时键STORE结果
我们将应用程序部署到Azure。它正在使用AzureRedis缓存，我们遇到了很多超时。即:[TimeoutException:TimeoutperformingGETtextobjectDetails__23290_TextObject,inst:1,mgr:Inactive,queue:5,qu=0,qs=5,qc=0,wr=0/0,in=56864/0][TimeoutException:TimeoutperformingGETfeatured_series_CachedSeries,inst:1,mgr:Inactive,queue:4,qu=0,qs=4,qc=0,wr=0/
我们将应用程序部署到Azure。它正在使用AzureRedis缓存，我们遇到了很多超时。即:[TimeoutException:TimeoutperformingGETtextobjectDetails__23290_TextObject,inst:1,mgr:Inactive,queue:5,qu=0,qs=5,qc=0,wr=0/0,in=56864/0][TimeoutException:TimeoutperformingGETfeatured_series_CachedSeries,inst:1,mgr:Inactive,queue:4,qu=0,qs=4,qc=0,wr=0/
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
我们使用redis来存储我们需要快速调用的“事件”信息。使用像redis这样的东西，你会失去redis速度的优势吗？这样的服务有什么优缺点？谢谢! 最佳答案 您的数据包从应用程序到数据库的跳转距离越远，您引入的延迟就越大。在大多数应用程序和网络中，您还会降低吞吐量。在您的情况下，延迟将是问题所在(许多其他人可能更反对吞吐量)。对于许多实时计算应用程序，各个部分的网络位置非常重要。我们定期将盒子移动到与其他盒子相同的物理数据中心和相同的物理交换机上，以最大限度地提高吞吐量并最大限度地减少延迟。长话短说，如果您在比RedisToGo的托
因此，为了进行设置，我有一家公司，其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组，我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除，所以redis集是完美的。为了处理这个问题，我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始，所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是，我们的客户群正在迅速扩大。几年之内，我们要么需要几个64GB的Redis服务器，要么需要一
因此，为了进行设置，我有一家公司，其中有用户和一组用于描述这些用户的标签。每个用户最多可以附加5000个标签。我们有一个引擎允许客户选择特定的标签来制作标签组。该引擎具有AND/Or功能和包含/排除功能。客户可以创建一个标签组，我们的引擎会找到满足标签组中指定的逻辑要求的用户总数。基本上这只是交集、联合和排除，所以redis集是完美的。为了处理这个问题，我按原样存储数据。标记1:[用户1、用户2、用户3]标记2:[用户1、用户5、用户6]等等从这里开始，所有的bool逻辑都是使用脚本完成的。但是，我们的客户群正在迅速扩大。几年之内，我们要么需要几个64GB的Redis服务器，要么需要一
我将springboot与redis一起用于缓存，以通过减少对RDBMS系统的查询来提高应用程序性能。它有效，因为它准确地缓存了另一个Controller的方法，但它不缓存下面的Controller:@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)@Cacheable("findByTaxOfficeId")privateTaxPayerNameResponsefindByTaxOfficeId(@RequestParam(required=true,value="uid")StringtaxOfficeId){StampDutyOfficestamp
我将springboot与redis一起用于缓存，以通过减少对RDBMS系统的查询来提高应用程序性能。它有效，因为它准确地缓存了另一个Controller的方法，但它不缓存下面的Controller:@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)@Cacheable("findByTaxOfficeId")privateTaxPayerNameResponsefindByTaxOfficeId(@RequestParam(required=true,value="uid")StringtaxOfficeId){StampDutyOfficestamp
我在一个项目中使用Redis，我想在其中缓存“timeitems”，即具有开始时间(“t_start”)和结束时间(“t_end”)的对象。我想使用也有开始时间(“w_start”)和结束时间(“w_end”)的时间窗口查询缓存。我想找到以任何方式与时间窗口重叠的所有时间项。我已经使用带分数的排序集成功地实现了这一点，(使用score=t_start+(t_end-t_start)但这只会给我命中时间项中心在时间窗口内的位置。代码中的重叠查询很简单:booloverlap=t_start现在，我在这里阅读了关于多维索引的文档:http://redis.io/topics/indexes
