据我所知，使用EVALSHA运行Lua脚本的常用方法是首先通过使用SCRIPTLOAD传递脚本来加载脚本。但是，根据我的理解，如果Redis服务器意外重启，例如，缓存的脚本将不再存在，并且必须使用SCRIPTLOAD重新加载。有没有办法设置Redis服务器在启动时自动将文件中的一些指定Lua脚本加载到缓存中，这样它们就可以通过EVALSHA可靠地执行，而无需担心脚本可能被卸载？ 最佳答案 感谢CurtisYallop发表的评论我终于可以使用此命令加载myscript.lua文件。就我而言，$(catmyscript.lua)导致错误
ACCOUNTS_SESSION_REDIS_URL=redis://cache:6379/1"CACHE_REDIS_URL=redis://cache:6379/0CACHE_TYPE=redisCELERY_RESULT_BACKEND=redis://cache:6379/2它在docker的.yml文件中按照上面给出的配置flaskapp的配置如下CACHE_KEY_PREFIX="cache::"#:HostCACHE_REDIS_HOST="localhost"#:PortCACHE_REDIS_PORT=6379#:DBCACHE_REDIS_DB=0#:URLofRe
ACCOUNTS_SESSION_REDIS_URL=redis://cache:6379/1"CACHE_REDIS_URL=redis://cache:6379/0CACHE_TYPE=redisCELERY_RESULT_BACKEND=redis://cache:6379/2它在docker的.yml文件中按照上面给出的配置flaskapp的配置如下CACHE_KEY_PREFIX="cache::"#:HostCACHE_REDIS_HOST="localhost"#:PortCACHE_REDIS_PORT=6379#:DBCACHE_REDIS_DB=0#:URLofRe
我想使用redis来存储大量的user_ids以及其中的每一个ids，该用户先前分配给的“组ID”:User_ID|Group_ID1043|22403|1user_id的数量相当大(约1000万)；独特的数量组ID大约为3-5。我做这个LuT的目的是例行公事:找到给定用户的组ID；和返回具有相同的其他用户(指定长度)的列表给定用户的组ID在Redis中可能有一种惯用的方法来执行此操作，或者至少是一种最有效的方法。如果是这样，我想知道它是什么。这是我的工作实现的简化版本(使用python客户端):#assumearedisserverisalreadyrunning#createsom
我想使用redis来存储大量的user_ids以及其中的每一个ids，该用户先前分配给的“组ID”:User_ID|Group_ID1043|22403|1user_id的数量相当大(约1000万)；独特的数量组ID大约为3-5。我做这个LuT的目的是例行公事:找到给定用户的组ID；和返回具有相同的其他用户(指定长度)的列表给定用户的组ID在Redis中可能有一种惯用的方法来执行此操作，或者至少是一种最有效的方法。如果是这样，我想知道它是什么。这是我的工作实现的简化版本(使用python客户端):#assumearedisserverisalreadyrunning#createsom
我希望实现一个数据库解决方案，以支持对一组简单的二维数据集进行非常快速的基于列的访问。即考虑这个数据集==========================================================SOMEDATASET1==========================================================ENTRY|Col1|Col2|Col3...Coln----------------------------------------------------------ENTRYA1.10.25.56.2ENTRYB2.36.41.
我希望实现一个数据库解决方案，以支持对一组简单的二维数据集进行非常快速的基于列的访问。即考虑这个数据集==========================================================SOMEDATASET1==========================================================ENTRY|Col1|Col2|Col3...Coln----------------------------------------------------------ENTRYA1.10.25.56.2ENTRYB2.36.41.
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我开始为分布式系统实现缓存，我的系统在许多独立的服务和多种语言(C#、Java、AngularJS等)中运行。看了几个方案，我选择用Redis来实现缓存部分。在缓存解决方案的设计过程中，我注意到我有很多缓存依赖项，解决这个问题的最简单方法是保存一个表来管理所有依赖项(键->需要删除的多值项\更新缓存关键改变的时间)。问题是它是否是实现缓存依赖的正确方法？我想在每个使用缓存的软件中都会遇到缓存依赖的挑战，所
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我开始为分布式系统实现缓存，我的系统在许多独立的服务和多种语言(C#、Java、AngularJS等)中运行。看了几个方案，我选择用Redis来实现缓存部分。在缓存解决方案的设计过程中，我注意到我有很多缓存依赖项，解决这个问题的最简单方法是保存一个表来管理所有依赖项(键->需要删除的多值项\更新缓存关键改变的时间)。问题是它是否是实现缓存依赖的正确方法？我想在每个使用缓存的软件中都会遇到缓存依赖的挑战，所
我想使用redis来检查用户是否对网站上的某些地方有权限。该网站允许用户创建功能有限的群组。基本上有两种类型的用户(可能更多)——管理员和读者。一个用户可以参加不同的组(10-15组)第一个想法-为每个用户创建redis哈希并包括他们作为管理员的组和他们作为读者的组。然后我可以通过在注销时删除记录并在登录和更改时设置权限来控制这些。散列也可能过期。第二个想法-为每个组创建散列并存储管理员成员和读者成员。这样做的好处是群组的数量可能会少于成员，而且我也可以提取群组的详细信息。所以我的两个问题是-哪种方法在架构方面更好？我是否应该使用哈希(因为我最终会得到类似group:1admins[1
