出于个人兴趣，我尝试定义一个模拟AI，它基于他学到的信息和互联网搜索，以便提供比系统知道的更多的细节。我举了一个child的例子，当他出生时他需要学习一切，他听到了很多然后提出了一些答案。他的妈妈/爸爸告诉他答案是否合适。为了做到这一点，我想在hadoop系统中存储大量聊天对话并解析所有这些对话以确定哪些是最常给出的答案。为此，我想构建一个神经元数据库，其中包含具有确定答案的对话类型。所以我的问题是我可以在互联网上的某个地方合法地找到一个或多个任何格式的聊天/对话数据库吗？(文件、数据库、csv、...)我拥有的最多的数据就是能够正确确定答案的机会；)感谢您的帮助和欢呼，弗雷德里克PS

当我想启动baseshell时我得到这个错误:[main]Configuration.deprecation:hadoop.native.libisdeprecated.Instead,useio.native.lib.available像这样:root@SE~#./hbase/bin/hbaseshell2015-02-1520:17:51,925INFO[main]Configuration.deprecation:hadoop.native.libisdeprecated.Instead,useio.native.lib.availableHBaseShell;enter'hel

我有一个巨大的txt数据存储，我想在其中收集一些统计数据。使用Hadoop流和Python我知道如何实现MapReduce以在单个列上收集统计信息，例如计算100个类别中的每个类别有多少条记录。我创建了一个简单的mapper.py和reducer.py，并将它们分别作为-mapper和-reducer插入到hadoop-streaming命令中。现在，我对如何实际处理更复杂的任务有点不知所措:除了上述类别(例如地理位置、类型、日期等)之外，还收集各种其他列的各种统计数据。所有这些数据都在同一个txt文件中。我是否将mapper/reducer任务链接在一起？我是否传递最初很长的键值对(

我下载了WikipediaPagelinks数据集(在WikiDumps上可用-http://dumps.wikimedia.org/enwiki/20140102/)。我想在数据集上运行PageRank算法，但是，我无法解析数据，因为它没有很好的记录。这是下载的数据集示例。给出的字段是p1_from、p1_namespace和p1_title。网上查了一下，p1_namespace是一个表示文章类型的数字，但是不知道p1_from是什么。要实现pagerank算法，我需要链接到特定文章的文章数量，但是，我不知道p1_from代表什么。顾名思义，这听起来像是离开该文章的链接数量，而不是

我想计算表的大小而不在HIVE中查询。我如何在HIVE中执行此操作？(如果没有在数据库中选择，我没有任何权限，所以我不能使用显示属性等)(例如)数据行数:100columnName(Type):userName(string),userNumber(int),userCode(bigint),userAge(int)用户名的最大长度:36我是这样计算表格大小的。我以为string是8bytes，int是4bytes，bigint是8bytes(我没有考虑记录标题大小和列标题大小)100*((8*36)+4+8+4)总大小:30,400字节你能给我一些建议吗？

我正在尝试了解hive和hadoop是如何交互的。从我读过的教程看来，在运行HIVE查询之前，您运行一个map/reduce作业来获取输入数据。这对我来说似乎适得其反，如果我已经运行map/reduce作业并以易于解析的格式获取数据，为什么我不将数据放入传统数据库中。感谢您的帮助，弥敦道 最佳答案 Hive对存储在HDFS上的文件进行操作。除了最简单的查询之外，Hive会生成并运行mapreduce作业。对于非常简单的查询(SELECT*FROMMyTable)，它只会将文件流出磁盘。输入数据不需要来自MapReduce-它可以是上

Configuration.addResource()方法是像java的ClassLoader一样加载资源文件还是只是封装了ClassLoader类。因为我发现它不能使用像"../resource.xml"这样的String作为参数addResource()从类路径中加载资源文件，这个属性与ClassLoader相同。谢谢! 最佳答案 浏览配置的Javadoc和源代码，字符串被假定为类路径(line1162)，而不是相对于文件系统-您应该使用URL来引用本地文件系统上的文件，如下所示:conf.addResource(newFile

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我们有大约3亿条记录的庞大数据，每3-6个月更新一次。我们需要查询这些数据(连续、实时)以获取一些信息。有哪些选项-一个RDBMS(mysql)或Hadoop等其他选项。哪个更好？

${HBASE_HOME}/conf/hbase-site.xml有下一个值:hbase.zookeeper.quorumhd1“hd1”主机名设置在“/etc/hosts”中，ping正常...使用这个简单的Java程序:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;publicclassTestConfigurator{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Configuration

我正在使用CDH5.4.2并尝试创建Hbase表，代码片段如下:Configurationconf=HBaseConfiguration.create(newConfiguration());HBaseAdminhba=newHBaseAdmin(conf);if(!hba.tableExists(args[0])){HTableDescriptorht=newHTableDescriptor(args[0]);ht.addFamily(newHColumnDescriptor("sample"));存在已弃用错误。如何避免这些警告？我需要添加任何特定的jar吗？CDH5.4.2?