我是hadoop的新手。我在计算机上安装了Ubuntu12.10，我想在单个节点上以伪分布式模式安装Hadoop。我搜索并获得了很多教程，但我遇到了SSH问题。我按照教程说的做了。我确定问题出在SSH上。我得到了openssh-server，并且这样做了:hadoop00@WebsoftStation:~$ssh-keygen-tdsa-P""-f~/.ssh/id_dsahadoop00@WebsoftStation:~/.ssh$cat~/.ssh/id_dsa.pub>>authorized_keys然后我可以像这样成功地通过ssh我的本地主机:hadoop00@WebsoftS

我正在使用Java/Eclipse/Hadoop2.2.0(带有所有必要的jar)在Ubuntu上使用以下代码运行示例MapReduce任务(本地单节点)，但遇到了异常(下面的stacktrace)。我可以从ubuntu控制台在Hadoop中运行示例字数示例。码:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntW

我是Hadoop、Cassandra等分布式NoSQL数据库的新手。我有几个问题需要寻求专家的建议:您能否列出从目前的传统数据库(如MySQL)转移到这些基于集群的大型数据库时通常会遇到的问题/挑战？当需要适应这些开源项目的更新版本时，有什么困难(如果有的话)？您能否列出通常存储/保留在memcached中以快速呈现页面的内容？我如何才能理解开源项目的源代码，以便我可以在此基础上进行构建并回馈社区？以上问题可能听起来很白痴和基础，但请专家们尽可能详细地回答以上问题。 最佳答案 我可以提供一些想法:1:文档和示例一直是我使用Hadoo

database.yml中使用最广泛的选项如下:adapterencodingdatabasepoolusernamepasswordsockethostporttimeout我知道上面大部分的用法，但池。所以我想知道database.yml中的pool选项有什么用，或者我们需要为流量非常大的应用程序设置任何其他参数。 最佳答案 它设置每个ruby​​进程可能的连接数量。因此，如果您正在线程化您的Rails应用程序，或者您过度使用事务。此处的限制取决于您的设置。考虑一下:50个Ruby进程每个都有100个线程一个设置为1000个同时

database.yml中使用最广泛的选项如下:adapterencodingdatabasepoolusernamepasswordsockethostporttimeout我知道上面大部分的用法，但池。所以我想知道database.yml中的pool选项有什么用，或者我们需要为流量非常大的应用程序设置任何其他参数。 最佳答案 它设置每个ruby​​进程可能的连接数量。因此，如果您正在线程化您的Rails应用程序，或者您过度使用事务。此处的限制取决于您的设置。考虑一下:50个Ruby进程每个都有100个线程一个设置为1000个同时

我有一个Web服务器，其他站点使用一些GET参数重定向到该服务器。我的情况:目前我每天生成2GB的网络服务器日志。我需要过滤至少半年的日志(约350GB的日志)。我使用Amazon基础设施将日志存储在S3存储桶上。我有两个正在写入日志的网络服务器。我应该使用哪种技术来查询/过滤该数据？以前我在一台ubuntu机器上下载文件，然后grep得到结果。我还在AWS上测试了Hadoop，但我发现它很难使用。哪种技术/解决方案在以下方面最好:过滤速度简单易学易于更改过滤规则感谢您对此事的关注 最佳答案 在您的情况下，我会推荐Elasticse

我想从HDFS将数据加载到Vertica，但数据中的time_stamp值是Unix纪元格式，我想将它作为Vertica中的TIMESTAMPTZ加载到Vertica。在这种情况下不知道如何即时使用cast函数。谁能帮我解决这个问题？我想在下面添加转换COPYsearch_mmx2SOURCEHdfs(url='http://hadoop-namenode:50070/webhdfs/v1/tmp/exported/2014/07/15/00/SEARCHES/part-m-0000*.bz2',username='xyz')filterBZip()DELIMITERE'\t';或者是

考虑一个正在运行的Hadoop作业，其中自定义InputFormat需要向驱动程序类(即具有启Action业)，从其覆盖的getSplits()方法中，使用新的mapreduceAPI(与mapred相反)。理想情况下，这些值应该在内存中返回(而不是将它们保存到HDFS或DistributedCache)。如果这些值只是数字，人们可能会想使用Hadoop计数器。然而，在许多测试中，计数器似乎在getSplits()阶段不可用，而且无论如何它们都限于数字。另一种方法是使用作业的Configuration对象，正如源代码所揭示的那样，对于getSplits()和驱动类。在这种情况下，如果I

一连串的数字传来。在任何时候我都可能需要10%的随机数。我显然不想存储整个流。更大的问题是我正在考虑上述算法。我有很多数据(基于时间戳)进入数据库。现在我还想构建一个示例表，其中包含主数据库表中10%的随机记录，这样如果想快速查询并且我可以接受很少的不准确，我可以快速查询。我分批收到消息(数字)说有时100有时20有时5等。我在想我会在流式传输时这样做，问题表明了这一点。有人可以为此建议一个好的算法。有没有更好的办法？ 最佳答案 简单的解决方案是只保存每10个传入数据点，但这可能会导致有偏差的结果，具体取决于数据的随机性。如果您想在

已安装Hadoop2.2。尝试删除已弃用的APIJobjob=newJob(conf,"wordcount");来自Wordcount示例(Hadoop附带)here将已弃用的API替换为编辑:Jobjob=Job.getInstance(conf,"wordcount");编译错误为Job.getInstancecannotberesolvedtoatype.已经导入的Job类(旧API或MR1)似乎没有此方法。哪个jar包含带有Job.getInstance(Configuratio,String)方法的新Job类如何解决？迁移到MapReducev2的示例是否有任何其他更改？