我有一个庞大的数据集，我必须监控其中的异常情况并发送警报。最接近我正在尝试做的例子如下。假设关系数据库中有一个股票表:stocks:iddatestock_nameprice假设我们正在处理一百万只股票。白天，股票价格根据持续和频繁的实时信息不断更新。在一天结束时，每只股票的最后记录价格是当天的收盘价。第二天，我们向表中添加另外一百万条记录并再次开始处理它。假设用户可以配置如下警报:“当AAPL的走势超过过去10天的平均值10%时，提醒我”或“当任何股票在过去10天内的波动幅度超过其平均水平的10%时，提醒我”我们需要满足来自不同用户的100条提醒。持续轮询并尝试定期匹配警报是不切实际
当一个job在集群中运行时，如果NameNode突然挂了，那么这个job的状态是什么(failed或者killed)？如果失败意味着谁在更新作业状态？这在内部是如何工作的？ 最佳答案 备用Namenode将通过故障转移过程变为事件Namenode。看看HowdoesHadoopNamenodefailoverprocessworks?YARN架构围绕着ResourceManager、NodeManager和ApplicationsMaster。作业将继续进行，而不会因名称节点故障而受到任何影响。如果以上三个进程中的任何一个失败，将根
我正在尝试使用以下代码连接到Kerberizedhdfs集群，使用以下相同的代码我能够使用HBaseConfiguration访问hbaseofcourse，Configurationconfig=newConfiguration();config.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(config);UserGroupInformationugi=null;ugi=UserGroupInformation.loginUserFromKeytabAnd
我正在使用HIVE和两个看起来像(或多或少)的表:-TABLE1定义为[(Variables:string),(Value1:int),(Value2:int)]字段“变量”看起来像“x0,x1,x2,x3,...,xn”-TABLE2定义为[(Value1Sum:int),(Value2Sum:int),(X1:string),(X4:string),(X17:string)]我使用以下查询将table1“转换”为table2:INSERTOVERWRITETABLEtable2SELECTsum(v1),sum(v2),x1,x4,x17FROM(SELECTValue1asv1,
1.问题描述情况一：Navicat连接远程mysql数据库，创建数据库时出现错误：情况二：在linux中命令创建数据库出现如下报错：2.原因分析root权限不够，先使用“SELECThost,user,Grant_priv,Super_privFROMmysql.user;”查询，发现已经是Y了。通过SELECT*FROMmysql.user;命令查询权限信息，可以看到root对应的很多权限都是N，如下图所示：至于为什么会出现root权限不够，可能是安装mysql的时候MySQL权限配置不正确，或者修改了相关的配置文件等。3.解决方案将root权限全部修改为Y，执行如下代码（记得退出mysql
我是Hadoop的初学者。我只是想知道我是否可以在Web应用程序中使用Hadoop作为后端而不是使用关系数据库？ 最佳答案 您不能首先将Hadoop与RDBMS进行比较，因为它不是数据库。它只是为您提供一个文件系统(HDFS)，它像任何其他文件系统一样缺乏随机读/写的能力。如果你真的想为你的网络应用程序提供分布式后端，你可以在Hadoop之上使用类似HBase的东西。它将为您提供实时、随机的读/写能力。而且，是的，最重要的是，正如@Abhinav已经说过的那样，Hadoop最适合批处理之类的东西。
官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作
我正在尝试使用从情绪中提取的正面/负面词语来训练朴素贝叶斯分类器。示例:我喜欢这部电影:))我讨厌下雨:(我的想法是根据使用的情绪提取正面或负面的句子，但为了训练分类器并将其保存到数据库中。问题是我有超过100万个这样的句子，如果我一个字一个字地训练，数据库会去折腾。我想删除所有不相关的单词示例“I”、“this”、“when”、“it”，这样我必须进行数据库查询的次数就会减少。请帮助我解决这个问题并建议我更好的方法谢谢 最佳答案 有两种常见的方法:编译stoplist.POStag把那些你认为不感兴趣的句子扔掉。在这两种情况下，可
我尝试将文件从我的本地磁盘复制到hdfs。起初它给出了SafeModeException。在寻找解决方案时，我读到如果再次执行相同的命令，问题就不会出现。所以我再次尝试，它没有给出异常。hduser@saket:/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-copyFromLocal/tmp/gutenberg//user/hduser/gutenbergcopyFromLocal:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotcreatedirectory/user/hduser/gut
我刚刚从cloudera(3)安装了hadoop和hbase，但是当我尝试转到http://localhost:60010时它只是坐在那里不断加载。我可以正常访问区域服务器-http://localhost:60030...查看主hbase服务器日志，我可以看到以下内容。看起来像是根区域的问题。所有这些都安装在运行Ubuntu(Natty)11的ext41TB分区上。没有集群/其他盒子。任何帮助都会很棒!11/05/1519:58:27WARNmaster.AssignmentManager:Failedassignmentof-ROOT-,,0.70236052toserverNam
