我正在尝试使用条件查询在Spark中进行快速扩充。我有两个键/值数据集:“事件数据”和“session映射”。“session映射”用于找出谁在两个时间戳之间使用给定的IP。“事件数据”是大量事件的集合，具有IP和时间戳，需要与“session映射”相关联以丰富用户名。是否有一种有效的方法可以根据Spark中的session映射或其他方式丰富事件数据？sessionmap:(IP,start_time,end_time)->Name(192.168.0.l,2016-01-0110:00:00,2016-01-0122:00:00)->John(192.168.0.l,2016-01-
如果在使用--query参数给出的选择查询中执行连接/聚合，Sqoop是否运行reducer？或者在Sqoop中是否存在同时运行映射器和缩减器的情况？Documentation指定每个映射任务都需要执行查询的副本，结果按Sqoop推断的边界条件进行分区。$sqoopimport\--query'SELECTa.*,b.*FROMaJOINbon(a.id==b.id)WHERE$CONDITIONS'\--split-bya.id--target-dir/user/foo/joinresults在上面的示例中，JOIN如何在首先使用$CONDITIONS对表进行分区的地方发生？
我有点懵。我看到的几乎所有Hadoop安装“如何”指定的core-site.xml都将fs.default.name设置为9000fs.default.namehdfs://192.168.0.141:9000但是，下面的代码valconf=neworg.apache.hadoop.conf.Configuration()valfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://192.168.0.141/"),conf)给我一个java.net.ConnectException:指定无法连接到端口8020。
我正在运行ClouderaManager(免费版)，我到达了向导创建HiveMetastore数据库的地步。显示此错误并停止配置过程。使用/var/run/cloudera-scm-agent/process/40-hive-metastore-create-tables/hadoop-conf作为HADOOP_CONF_DIR我似乎找不到任何可能导致此问题的信息？到目前为止，一切都已正确配置，安装的一切以及用户名和密码都是正确的。有人以前见过这个错误吗？想法？错误日志:atsun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstanc
从HDFS加载数据到vertica时出现以下错误我只是停止了以前工作的数据库并在Vertica中创建了新数据库。然后我跑了vsql-f[AggregateFunctions.sql,AnalyticFunctions.sql,FilterFunctions.sql,JavaFunctions.sql,JavaUDLFunctions.sql,ParserFunctions.sql,SourceFunctions.sql,TransformFunctions.sql]当我尝试使用以下命令从HDFS加载数据时COPYexploded001SOURCEHdfs(url='http://had
我正在寻找一种按频率订购GoogleBook的Ngram的方法。原始数据集在这里:http://books.google.com/ngrams/datasets.在每个文件中，ngram按字母顺序排序，然后按时间顺序排序。我的电脑不够强大，无法处理2.2TB的数据，所以我认为唯一的排序方式是“在云端”。AWS托管版本在这里:http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670.是否有经济有效的方法来找到10,000个最常见的1grams、2grams、3grams、4grams和5grams？麻烦的是，数据集包含多年的数据:Asanexampl
我在一台名为hadoop的机器上安装了NameNode服务。core-site.xml文件的fs.defaultFS(等同于fs.default.name)设置如下:fs.defaultFShdfs://hadoop:8020我有一个名为test_table的非常简单的表，它当前存在于HDFS上的Hive服务器中。即存放在/user/hive/warehouse/test_table下。它是在Hive中使用一个非常简单的命令创建的:CREATETABLEnew_table(record_idINT);如果我尝试将数据加载到本地表中(即使用LOADDATALOCAL)，一切都会按预期进行
我需要在配置单元中删除一个大数据库，但我找不到选项here跳过垃圾，如purge删除表。当为垃圾应用空间配额时，这可能会造成麻烦!任何仅使用配置单元DDL命令的建议？要清楚:我做什么:Dropdatabasecascade;我在寻找什么或类似的东西:Dropdatabasecascadepurge; 最佳答案 配置单元默认.xmlhive.warehouse.data.skipTrashtrueSetthistotrueifyoudonotwanttabledatatobemovedtotrashwhiledroppingtable
我正在EC2上设置Hadoop集群，我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中，所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的，它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做，或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS？如果这样做，有什么缺点吗？谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS，core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke
我是hive的初学者。当我尝试执行任何配置单元命令时:hive>显示表格；它显示以下错误:FAILED:Errorinmetadata:javax.jdo.JDOFatalDataStoreException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',seethenextexceptionfordetails.NestedThrowables:java.sql.SQLException:Failedtostartdatabase'/var/lib/hive/metastore/metastore_db',se
