我有一个PandasDataFrame以下形式每年(2008年-2015年)每个ID一行。对于MaxTemp、MinTemp和Rain列，每个单元格都包含一个值数组，对应于当年的某一天，即上面的框架frame3.iloc[0]['MaxTemp'][0]是2011年1月1日的值frame3.iloc[0]['MaxTemp'][364]是2011年12月31日的值。我知道这是错误的结构，但这是我必须处理的数据。它以这种方式存储在MongoDB中(其中这些行之一相当于Mongo中的文档)。我想拆分这些嵌套数组，这样我就不会每年每个ID一行，而是每天每个ID一行。但是，在拆分数组时，我还想
我正在尝试将predict方法的结果与pandas.DataFrame对象中的原始数据合并。fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportpandasaspdimportnumpyasnpdata=load_iris()#bearwithmeforthenextfewsteps...I'mtryingtowalkyouthrough#howmydataobjectl
我有一个像这样的numpy数组:a=np.array([35,2,160,56,120,80,1,1,0,0,1])然后我尝试将该数组转换为具有逻辑“一列一值”的pandas数据框，如下所示:columns=['age','gender','height','weight','ap_hi','ap_lo','cholesterol','gluc','smoke','alco','active']values=adf=pd.DataFrame(a,columns=columns)这种方法引发ValueError:传递值的形状是(1,11)，索引暗示(11,11)。我做错了什么以及如何以正
如何使用Pandas执行聚合？聚合后没有DataFrame!发生了什么？如何主要聚合字符串列(到lists,tuples,stringswithseparator)？如何汇总计数？如何创建由聚合值填充的新列？我已经看到这些反复出现的问题询问Pandas聚合功能的各个方面。今天关于聚合及其各种用例的大部分信息都分散在数十个措辞恶劣、无法搜索的帖子中。这里的目的是为后代整理一些更重要的观点。本问答是一系列有用的用户指南的下一部分:Howtopivotadataframe,PandasconcatHowdoIoperateonaDataFramewithaSeriesforeverycolu
我有以下格式的数据供人们输入工作时间:(dat我想用R或Python编写一个函数，将每个人的工作总小时数提取到24个不同的桶中，每个桶作为其自己的列。它看起来像这样:所以在第一种情况下，这个人从下午1:15工作到下午2:30，所以他们从下午1点到下午2点(13-14日)工作了.75小时，从下午2点到下午3点(14-15日)工作了.5小时).我认为可能有用的一些东西是......一系列嵌套循环一长串if/then语句我还没有想到的Tidyverse或Pandas中的一些功能。上面#1和#2(？)的尝试完全失败了。不确定工作流程是什么，但非常感谢任何建议。请注意，结果表中的列不必是数字(可
我有一个看起来像这样的pandas.DataFrame。COL1COL2COL3C1NoneNoneC1C2NoneC1C1NoneC1C2C3对于此数据框中的每一行，我想计算每个C1、C2、C3的出现次数，并将此信息作为列附加到此数据框中。例如，第一行有1个C1、0个C2和0个C3。最终的数据框应该是这样的COL1COL2COL3C1C2C3C1NoneNone100C1C2None110C1C1None200C1C2C3111因此，我创建了一个以C1、C2和C3作为值的系列-topcount的一种方法是遍历DataFrame的行和列，然后遍历该系列并在匹配时递增计数器。但是是否有一
我有一个pandasDataFrame，df。我想提取df中所有(col,index)的列表，其中(col,index)>.95的值。此外，我想以它们位于df的下对角线这一事实为条件，不包括对角线本身。(如果有帮助的话，它是相关df，所以对角线是1，这不是我感兴趣的。)我该怎么做？ 最佳答案 In[71]:df=DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5))In[72]:dfOut[72]:01234001234156789210111213143151617181942021222324这掩盖了上三角(
我已经设法使用:dft=pd.DataFrame.from_dict({0:[50,45,00,00],1:[53,48,00,00],2:[56,53,00,00],3:[54,49,00,00],4:[53,48,00,00],5:[50,45,00,00]},orient='index')这样做，构造函数看起来就像DataFrame一样，易于阅读/编辑:>>>dft0123050450015348002565300354490045348005504500但是DataFrame.from_dictconstructor没有列参数，因此为列提供合理的名称需要一个额外的步骤:dft.
我想显示pandas.DataFrame.info()的输出在tkinter文本小部件上，所以我需要一个字符串。但是pandas.DataFrame.info()返回NoneType无论如何我可以改变这个吗？importpandasaspdimportnumpyasnpdata=np.random.rand(10).reshape(5,2)cols='a','b'df=pd.DataFrame(data,columns=cols)df_info=df.info()print(df_info)type(df_info)我想做这样的事情:info_str=""df_info=df.info
假设我有两个数据框:>>df10120abc1def>>df20120ABC1DEF我怎样才能交错行？即得到这个:>>interleaved_df0120abc1ABC2def3DEF(请注意，我的真实DF具有相同的列，但行数不同)。我尝试过的灵感来自thisquestion(非常相似，但询问列):importpandasaspdfromitertoolsimportchain,zip_longestdf1=pd.DataFrame([['a','b','c'],['d','e','f']])df2=pd.DataFrame([['A','B','C'],['D','E','F']])
