我正在运行以下命令，/mahouttrainnb-i${WORK_DIR}/20news-train-vectors-el-o${WORK_DIR}/model-li${WORK_DIR}/labelindex-ow./mahouttestnb-i${WORK_DIR}/20news-test-vectors-m${WORK_DIR}/model-l${WORK_DIR}/labelindex\-ow-o${WORK_DIR}/20news-testing在运行最后一个命令时，我能够将map任务运行到100%，但是在reduce任务上我收到以下错误:Exceptioninthread"
我有一个python文件，用于在Hadoop(版本2.6.0)上使用mrjob来计算二元语法，但我没有得到我希望的输出，而且我在破译终端中的输出时遇到了问题我哪里出错了。我的代码:regex_for_words=re.compile(r"\b[\w']+\b")classBiCo(MRJob):OUTPUT_PROTOCOL=mrjob.protocol.RawProtocoldefmapper(self,_,line):words=regex_for_words.findall(line)wordsinline=list()forwordinwords:wordsinline.app
我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
我正在运行的查询是:hadoopcom.teradata.hadoop.tool.TeradataExportTool-urljdbc:teradata://tdx/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,database=db-usernamexxx-passwordxxx-jobtypehcat-sourcetablecustomers-sourcedatabasexxx-nummappers1-targettablecustomers在运行作业时，我得到这个异常:com.teradata.connector.common.exception.ConnectorExcept
这似乎是我面临的一个有趣的错误/问题。我正在使用CDH5.8(Hadoop的Cloudera发行版)下的Impala和HUE。执行下面的代码select'1709.02.02'asDateString,CAST((from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('1709.02.02','yyyy.MM.dd')))asTIMESTAMP)asDateTimestamp我得到如下输出(这是预期的)datestringdatetimestamp1709.02.021709-02-0200:00:00但是在执行下面的代码时select'1009.02.02'asDateStrin
我尝试通过Hadoop2.7.2运行坐标下降张量分解(CDTF)CDTFsrc代码可以得到这个页面:http://www.cs.cmu.edu/~kijungs/codes/cdtf/当我运行CDTFmr(MapReduce)版本算法时，我在步骤StartBias-CDTF中遇到错误我真的不知道为什么会出现这个错误。有什么好的方案可以解决这个错误吗？ 最佳答案 你有一个依赖版本的问题，其中一个期望org.apache.hadoop.mapreduce.Counter是一个class的库很可能是针对编译的旧版本的ApacheHadoo
示例数据:customertxn_datetagA1-Jan-171A2-Jan-171A4-Jan-171A5-Jan-170B3-Jan-171B5-Jan-170需要填写日期范围(2017年1月1日至2017年1月5日)之间每个缺失的txn_date。就像下面这样:输出应该是:customertxn_datetagA1-Jan-171A2-Jan-171A3-Jan-170(inserted)A4-Jan-171A5-Jan-170B1-Jan-170(inserted)B2-Jan-170(inserted)B3-Jan-171B4-Jan-170(inserted)B5-Ja
我每周运行一个特定的查询，创建一个包含所需数据的周表。表名格式如下db_name.subscriptions_wk29--为第29周数据创建的表db_name.subscriptions_wk30--为第30周数据创建的表db_name.subscriptions_wk31--为第31周数据创建的表由于这是一项重复性任务，我想安排此查询，使其在特定一周的每个星期一自动运行以获取前一周的数据。我面临的问题是，我不知道如何在每周运行查询时动态更改表名。因此，当我下次运行查询时，它应该会自动创建一个名为db_name.subscriptions_wk32的表。我可以从weekofyear('
我是大数据和hadoop的新手，我正在尝试使用hadoopcryptoledger库来做一些比特币图分析，我遵循了本教程Usingspark-scala-graphxtoanalyzeBitcointransactiongraph执行命令时sbtcleanassemblytestit:test我遇到了一个问题:/home/jnikhil/hadoopcryptoledger/examples/scala-spark-graphx-bitcointransaction/build.sbt:30:error:notfound:valueassemblyJarNameassemblyJarN
我的配置:CouchBase服务器2.0Sqoop1.4.2(为hadoop版本2.0.0编译)栈HadoopCDH4.1.2我想使用CouchBase/Hadoop连接器(http://www.couchbase.com/develop/connectors/hadoop)，但是当我启动导入时出现以下错误:sqoop-import--connecthttp://localhost:8091/pools--tableDUMP13/01/0711:00:34INFOtool.CodeGenTool:Beginningcodegeneration13/01/0711:00:34INFOor
