Redis的Java客户端在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：GetstartedusingRedisclients|RedisRedis的Java客户端：1.JedisJedis的官方地址：redis/jedis:RedisJavaclientdesignedforperformanceandeaseofuse.(github.com)Jedis使用的基本步骤：引入依赖创建Jedis对象，建立连接使用Jedis，方法名和Redis命令一致释放资源1.1快速入门（1）创建maven项目（2）引入依赖redis.clientsjedis4.3.0org.junit.jupiterju

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目录前言一、Qt安装二、创建一个Qt工程三、基类的区别和常用函数1.QWidget1.1设置窗口标题1.2设置窗口大小和显示位置1.3显示窗口1.4隐藏窗口1.5改变窗口大小1.6设置窗口的位置1.7刷新窗口2.QDialog2.1QDialog对话框总结前言做嵌入式的上位机开发需要要用到Qt的，Qt是一个开源、跨平台的程序和UI开发框架。我们使用Qt可以用Python或者C++进行开发，这里我使用的全部都是C++，不涉及到Python。一、Qt安装要学习Qt前先得学习一下如何安装Qt，这里安装的是QtIDE，是Qt的集成开发环境，首先搜索下面的网址：Qt下载官网进入这个网站后会出现下面的界面

DDH-YOLOv5:基于双IoU感知解耦头改进的YOLOv5，用于对象检测I.IntroductionII.RelatedworkPredictionhead预测头III.Methodology3.1DecoupledHead3.2DoubleIoU‑aware3.3Training3.4InferenceIV.Experiments4.1与YOLOv5等检测头对PASCALVOC2007测试进行比较4.2与COCO2017验证集上的可变形DETR进行比较4.3与COCO2017验证集上的YOLOF进行比较4.4与COCO2017测试开发集上的YOLOv4的比较V.ConclusionYOL

【深基7.例1】距离函数题目描述给出平面坐标上不在一条直线上三个点坐标(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_3,y_3)(x1​,y1​),(x2​,y2​),(x3​,y3​)，坐标值是实数，且绝对值不超过100.00，求围成的三角形周长。保留两位小数。对于平面上的两个点(x1,y1),(x2,y2)(x_1,y_1),(x_2,y_2)(x1​,y1​),(x2​,y2​)，则这两个点之间的距离dis=(x2−x1)2+(y2−y1)2dis=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}dis=(x2​−x1​)2+(y

-两两交换链表中的节点   -cur移动的时候，应该后移动俩位，或者说移动到下一操作节点的前一位-删除链表的倒数第N个节点    -因为slow删除元素是要在删除元素的前一位进行删除，所以while(k--)移动的fast还不够，还需要再往后移动一位，这样才能让slow指向正确的位置-链表相交    -如果最后是相交的链表，相交部分是一条链，所以只需要把它们尾部对齐，从短链位置出发，遍历判断有无相等即可-环形链表II   -哈希表      -用一个unordered_set记录遍历过的ListNode*即可，如果碰到相同的即可返回，遍历结束那就returnnullptr   -双指针    

实现strStr()一般的字符串匹配问题我们可以使用KMP算法来处理，当我们搜索文本串和模式串是否匹配的时候，我们先得到模式串的一个前缀表，其中前缀表中存放的内容是模式串的最长相等前后缀。例如文本串为：aabaabaafa，模式串为：aabaaf，那么文本串的前缀表就是010120。当我们开始搜索时，我们发现在模式串f字符不匹配，我们就f前缀表中前一个字符的前缀表中的数值，发现是2，那么我们就跳到模式串下标为2的字符，继续遍历字符串。对于aabaaf来说，在f处不匹配，就是最长相等后缀aa后面的一个字符f不匹配，那么我就可以跳到最长相等前缀aa后面的一个字符b来重新进行匹配，此时前缀表中记录的

满篇都是干货，有详细的注释和代码，请放心观看。这就是传说中的01背包问题，这个问题看到之后主要有两种思路：一、贪心做法（错误想法）    这道题如果没有学过01背包问题的话，很容易想成一个贪心的问题，就是讲他的“性价比" 从高到低排序（这里的“性价比”指的是 ），但是我们很容易发现这是错误的，因为将性价比较高的放在前面的话那么不可以尽量的吧空间占用完，所以我们可以显然的发现，这样的方法是错误的，但是如果题目的数据比较水的话还是可以骗很多分的。。    所以这种做法是错误的。二、01背包问题做法（朴素版本）    01背包问题基本上是十分常见的DP问题。    我们通过普通的做DP的思路，得先想

满篇都是干货，有详细的注释和代码，请放心观看。这就是传说中的01背包问题，这个问题看到之后主要有两种思路：一、贪心做法（错误想法）    这道题如果没有学过01背包问题的话，很容易想成一个贪心的问题，就是讲他的“性价比" 从高到低排序（这里的“性价比”指的是 ），但是我们很容易发现这是错误的，因为将性价比较高的放在前面的话那么不可以尽量的吧空间占用完，所以我们可以显然的发现，这样的方法是错误的，但是如果题目的数据比较水的话还是可以骗很多分的。。    所以这种做法是错误的。二、01背包问题做法（朴素版本）    01背包问题基本上是十分常见的DP问题。    我们通过普通的做DP的思路，得先想

一、序言⾸先，gym是OpenAI开发的通⽤强化学习算法测试平台，背后有⼤神PieterAbbeel、SergeyLevine等⼈率领的强⼤团队的⽀持。其次，学会了gym的基本应⽤，可以⾃⼰学习使⽤OpenAI的其他开源强化学习软件，如universe、roboschool和baselines等。再次，gym本⾝集成了很多仿真环境，如经典控制中的⻋摆环境，⼩⻋爬⼭环境、雅达利游戏、棋盘环境等。利⽤这些写好的环境，可以学习强化学习算法的基本原理。另外，gym是⽤Python语⾔写的，可以和深度学习的开源软件如TensorFlow等⽆缝衔接。 需要工具：anaconda+pycharmanacon