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读AI3.0笔记03_神经网络

1. 多层神经网络1.1. 这一被明斯基和佩珀特所摒弃的、认为很有可能“不育的”带有扩展层的感知机,事实证明反而成了现代人工智能的基础1.2. 网络是以多种方式相互连接的一组元素的集合1.2.1. 社交网络的元素是人1.2.2. 计算机网络中的元素自然是计算机1.3. 隐藏单元1.3.1. 表示的是一个非输出单元1.3.2. 称之为“内部单元”(interiorunit)可能更好1.3.3. 每个隐藏单元与每个输出单元之间都有一个加权连接1.4. 多层神经网络,因为它包含两层结构,即一个隐藏层和一个输出层,而非仅有一个输出层1.5. 多层神经网络可以有多层隐藏单元,具有多于一层隐藏单元的网络被

读AI3.0笔记03_神经网络

1. 多层神经网络1.1. 这一被明斯基和佩珀特所摒弃的、认为很有可能“不育的”带有扩展层的感知机,事实证明反而成了现代人工智能的基础1.2. 网络是以多种方式相互连接的一组元素的集合1.2.1. 社交网络的元素是人1.2.2. 计算机网络中的元素自然是计算机1.3. 隐藏单元1.3.1. 表示的是一个非输出单元1.3.2. 称之为“内部单元”(interiorunit)可能更好1.3.3. 每个隐藏单元与每个输出单元之间都有一个加权连接1.4. 多层神经网络,因为它包含两层结构,即一个隐藏层和一个输出层,而非仅有一个输出层1.5. 多层神经网络可以有多层隐藏单元,具有多于一层隐藏单元的网络被

Day 42 动态规划 4

K46.背包理论基础(二维背包)代码随想录1.思路背包问题的主要特征为,在有限制的情况下满足最优化,因此可以构造二维dp数组,一个维度记录成本,一个维度记录收益,一步步寻找最优解。(1)dp数组以及下标含义dp[i][j]代表0-i的物品,在j的背包容量下,可以形成的最大价值。注意,这里i为序数,第一个第二个物品这样,而j为基数,也就是对应着成本的单位,比如kg。因此,如果有3个物品,成本分别为1、3、5kg,则i取0-2,j取0-5。(2)确定递推公式每次更新都有两个可选择的方式,一种是放入这个物品,一种是不放入。如果放入,则放入前背包中的物品个数位i-1,最大容量为j-weight[i],

【JAVA-Day03】JDK安装与IntelliJ IDEA安装、配置环境变量

JDK安装与IntelliJIDEA安装、配置环境变量一、JDK版本介绍1.1JDK版本选择JDK8JDK11JDK16JDK171.2JDK下载1.3JDK安装1.4配置环境变量1.5验证JDK安装二、开发利器——IntelliJIDEA的安装2.1IntelliJIDEA下载2.2IntelliJIDEA安装2.3IntelliJIDEA启动2.4新建Java项目三、总结博主默语带您GotoNewWorld.✍个人主页——默语的博客👦🏻《java面试题大全》🍩惟余辈才疏学浅,临摹之作或有不妥之处,还请读者海涵指正。☕🍭《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~🪁吾期望此文有资助

微信小程序快速入门03

🏡浩泽学编程:个人主页 🔥推荐专栏:《深入浅出SpringBoot》《java项目分享》              《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》🛸学无止境,不骄不躁,知行合一文章目录前言一、生命周期生命周期函数二、WXS脚本wxs和JavaScript的关系基础语法wxs的特点总结前言本文讲诉:生命周期、WXS脚本。一、生命周期生命周期(LifeCycle)是指一个对象从创建->运行->销的整个阶段,强调的是一个时间段。例如:张三出生,表示这个人生命周期的开始张三离世,表示这个人生命周期的结束中间张三的一生,就是张三的生命周期我们可以把每个小程序运行的过程,也概括

【记账本实战】03 集成 Vant UI 组件库

集成VantUI组件库目录集成VantUI组件库Vant介绍特性集成VantUI组件库通过npm安装VantUI按需引入组件1.安装插件2.配置插件3.使用组件适配移动端rem单位添加iconfont文字图标库Vant介绍Vant是一个轻量、可定制的移动端组件库,于2017年开源。目前Vant官方提供了Vue2版本、Vue3版本和微信小程序版本,并由社区团队维护React版本和支付宝小程序版本。特性🚀性能极佳,组件平均体积小于1KB(min+gzip)🚀80+个高质量组件,覆盖移动端主流场景🚀零外部依赖,不依赖三方npm包💪使用TypeScript编写,提供完整的类型定义💪单元测试覆盖率超过9

Day 44 动态规划 6

K52.完全背包代码随想录 1.思路(1)dp数组定义以及更新模式完全背包和01背包的区别可以从展开的二维背包中看出来:01背包:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weights[i-1]]+values[i-1])完全背包:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-weights[i-1]]+values[i-1])区别就在i-1上。在保持原状不变的情况下,结论是一样的。但是,在放入第i-1个物品的情况下,如果是01背包,则这个物品是唯一的,所以要退回i-1这一行,寻找最优。但在完全背包的情况下,由于这个物品并非唯一,所以要在第i行寻找

<云计算>Linux入门--> day1

当我们虚拟机和shell安装后我们就可以来学习Linux的基本操作了!首先学习Linux就必须了解虚拟机在shell的登录方法.在虚拟机输入ipa这个命令,找到ip地址 接着打开shell输入sshroot@ip地址进入之后我们会看到一个这样的界面我们要了解[root@localhost~]#的意思[root@localhost~]#用户root  主机名localhost当前用户家目录~管理员用户#用户名@做分隔符主机名当前所在位置]权限符号权限符号有两种管理员#与普通用户$创建一个普通用户useradd 用户名称登录这个用户  su用户名称当看到这个界面就说明到达了普通用户界面管理员和普通

每日算法打卡:子矩阵的和 day 8

文章目录原题链接题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:题目分析示例代码原题链接796.子矩阵的和题目难度:简单题目描述输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个询问,每个询问包含四个整数x1,y1,x2,y2x_1,y_1,x_2,y_2x1​,y1​,x2​,y2​,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。输入格式第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。接下来q行,每行包含四个整数x1,y1,x2,y2x_1,y_1,x_2,y_2x1​,y1​,x2​,y2​,表示一组询问。输出格式共q行,每行输出一个询问的结

前端react入门day03-react获取dom与组件通信

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹)目录受控表单绑定 React中获取DOM组件通信父传子 父传子-基础实现父传子-props说明父传子-特殊的propchildren子传父 使用状态提升实现兄弟组件通信使用Context机制跨层级组件通信受控表单绑定 概念:使用React组件的状态(useState)控制表单的状态1.准备一个React状态值2.通过value属性绑定状态,通过onChange属性绑定状态同步的函数//受控绑定表单import{useState}from"react"functionApp(){const[value,se