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dba+开源工具:MHA复刻版,轻松实现MySQL高可用故障转移(附下载)

工具研发者介绍贺春旸,凡普金科和爱钱进DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。四次荣获dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。具下载: https://github.com/hcymysql/MHA-Re-Edition MHARe-Edition复刻版简介由于MHA(mha4mysql-manager)工具在2018年已经停止维护更新,且不支持GTID复制模式,在原版基础上增补功能难度较大,因此考虑将其重构。参考了原版MHA的故障切换思路,

dba+开源工具:MHA复刻版,轻松实现MySQL高可用故障转移(附下载)

工具研发者介绍贺春旸,凡普金科和爱钱进DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一、二版作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。四次荣获dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。具下载: https://github.com/hcymysql/MHA-Re-Edition MHARe-Edition复刻版简介由于MHA(mha4mysql-manager)工具在2018年已经停止维护更新,且不支持GTID复制模式,在原版基础上增补功能难度较大,因此考虑将其重构。参考了原版MHA的故障切换思路,

dba+开源工具:面向开发的Redis轻便式图形可视化监控工具(附下载)

工具研发者介绍贺春旸,凡普金科和爱钱进DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一&二版、《MySQL运维进阶指南》作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。五次荣获dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。 工具下载:https://github.com/hcymysql/redis_monitor 简介 轻便式RedisMonitor是面向研发人员的图形可视化监控工具,借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cliinfo命令输出的监控指标项,去掉了一些不必要、看不懂的监控项,目前采

dba+开源工具:面向开发的Redis轻便式图形可视化监控工具(附下载)

工具研发者介绍贺春旸,凡普金科和爱钱进DBA团队负责人,《MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控》第一&二版、《MySQL运维进阶指南》作者,曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。五次荣获dbaplus年度MVP,致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究,主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。 工具下载:https://github.com/hcymysql/redis_monitor 简介 轻便式RedisMonitor是面向研发人员的图形可视化监控工具,借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cliinfo命令输出的监控指标项,去掉了一些不必要、看不懂的监控项,目前采

达梦dba_segments指定表名查询到的大小都包含哪些数据

一、结论dba_segments指定表名查询到的段大小包含索引、约束、表字段数据(包含LOB字段)(1)表(不包含LOB字段)创建默认分配2个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的索引(2)创建索引默认会分配2个簇,用于存放normal索引数据(3)创建约束不会额外分配空间,除非是主键或唯一约束(4)添加LOB字段默认分配2个簇,用于存放lob字段数据(5)表(包含LOB字段)创建默认分配4个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的索引,2和簇用于存放lob字段数据二、测试过程(一)创建测试表,查看初始大小createtablete

达梦dba_segments指定表名查询到的大小都包含哪些数据

一、结论dba_segments指定表名查询到的段大小包含索引、约束、表字段数据(包含LOB字段)(1)表(不包含LOB字段)创建默认分配2个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的索引(2)创建索引默认会分配2个簇,用于存放normal索引数据(3)创建约束不会额外分配空间,除非是主键或唯一约束(4)添加LOB字段默认分配2个簇,用于存放lob字段数据(5)表(包含LOB字段)创建默认分配4个簇,1个簇用于存放表结构及字段数据,1个簇用于存放cluster类型的索引,2和簇用于存放lob字段数据二、测试过程(一)创建测试表,查看初始大小createtablete

[CVPR2020] RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds论文浅析

大佬的TensorFlow代码:here另一个大佬的Pytorch代码:here注:Pytorch代码只有semanticKITTI的训练,TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前,我们先看看效果,0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限,此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义,每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子,下图,一个二维欧式空间中,我们需要使用FP

[CVPR2020] RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds论文浅析

大佬的TensorFlow代码:here另一个大佬的Pytorch代码:here注:Pytorch代码只有semanticKITTI的训练,TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前,我们先看看效果,0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限,此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义,每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子,下图,一个二维欧式空间中,我们需要使用FP

DBA必备的Mysql知识点:数据类型和运算符

摘要:本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。本文分享自华为云社区《Mysql中的数据类型和运算符》,作者:1+1=王。Mysql的数据类型Mysql支持数值型、文本型和日期时间型三大数据类型。数值型数据数值型是描述定量数据的数据类型,包括整数型数据类型和浮点型数据类型。整数型数据类型整数型数据类型包括INTEGER、SMALLINT、TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT五种长度不同的类型。根据占用字节数可以求出每一种数据类型的取值范围,例如:TINYINT需要1字节(即8bits),那么TINYINT无符号数的取值的最大值为2^8^-1=255;有符号数的最大值

DBA必备的Mysql知识点:数据类型和运算符

摘要:本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。本文分享自华为云社区《Mysql中的数据类型和运算符》,作者:1+1=王。Mysql的数据类型Mysql支持数值型、文本型和日期时间型三大数据类型。数值型数据数值型是描述定量数据的数据类型,包括整数型数据类型和浮点型数据类型。整数型数据类型整数型数据类型包括INTEGER、SMALLINT、TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT五种长度不同的类型。根据占用字节数可以求出每一种数据类型的取值范围,例如:TINYINT需要1字节(即8bits),那么TINYINT无符号数的取值的最大值为2^8^-1=255;有符号数的最大值