按照官方说明在AWSEC2实例上安装ClouderaManager:http://www.cloudera.com/documentation/archive/manager/4-x/4-6-0/Cloudera-Manager-Installation-Guide/cmig_install_on_EC2.html我成功运行了.bin包，但是当我访问IP:7180时，浏览器说我的访问被拒绝了...为什么...我试图确认cm服务器的状态:servicecloudera-scm-serverstatus。起初它说cloudera-scm-server挂了，pid文件存在日志文件显示提到“未
对于生产类型的设置，其中TB的记录将写入KAFKA主题，使用KAFKAconnect-HDFS连接器的最佳实践是什么？我的kafka实例在AWS主机名a.b.c.d上运行，我的hadoop名称节点在AWS主机名p.q.r.s上。出于开发/POC的目的，我们在运行kafka实例的同一个盒子中保持融合，即在a.b.c.d上。HDFS集群大小为500GB。但是对于集群大小为20-30TB的生产类型设置，是否建议在与KAFKA实例相同的盒子或名称节点盒子或单独的盒子中保持汇合？在这样的生产案例中，confluent需要多少单独的磁盘大小？ 最佳答案
在使用AWSGlue在S3中使用snappy压缩(gzip/bzip2压缩也有同样的错误)保存Avro文件后，当我尝试使用AWSCrawler读取athena中的数据时，我收到以下错误-HIVE_CANNOT_OPEN_SPLIT:打开Hive时出错拆分-使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat:不是数据文件。知道为什么我会收到此错误以及如何解决吗？ 最佳答案 谢谢。通过在执行期间将原生sparkavrojar文件附加到胶水作业并使用原生spark读/写
我正在关注关于向emr集群提交spark作业的amazon文档https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/emr-submit-spark-job-remote-cluster/按照说明进行操作后，由于未解析的地址和类似的消息，频繁的故障排除失败。ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalArgumentException:java.net.UnknownHostException:ip-172-32-1-231.us-e
我是whirr和AWS的新手，所以如果我问的问题很愚蠢，请提前致歉。我遵循指示here设置whirr和bin/whirrlaunch-cluster--confighadoop.properties失败并出现以下情况:[~/src/cloudera/whirr-0.1.0+23]$bin/whirrversionrvm:ruby-1.8.7-p299ApacheWhirr0.1.0+23[~/src/cloudera/whirr-0.1.0+23]$bin/whirrlaunch-cluster--confighadoop.propertiesrvm:ruby-1.8.7-p299La
我计划将AmazonEMR用于SparkStreaming应用程序。亚马逊提供了一个很好的界面来显示标准错误和Controller日志。但是对于流式应用程序，我不确定如何管理日志。亚马逊将数据记录到/var/log/hadoop/steps/和Spark的类似地方。http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-manage-view-web-log-files.html我想知道我们如何轮换日志并且仍然可以通过awsemrWeb界面访问。我们可以通过配置hadoop-log4j轻松更改日志轮换策
我正在尝试使用hdfs命令访问amazonS3存储桶。这是我运行的命令:$hadoopfs-lss3n://:@/tpt_files/-ls:InvalidhostnameinURIs3n://:@/tpt_filesUsage:hadoopfs[genericoptions]-ls[-d][-h][-R][...]我的SecretAccessKey包含“/”。这可能是造成这种行为的原因吗？与此同时，我在此服务器上安装了awscli，我可以使用awscli毫无问题地访问我的存储桶(在.aws/credentials中配置的AccessKeyId和SecretAccessKey):aws
我正在使用下表来处理大约15GB(.gz压缩)的iislog。使用亚马逊EMR(1个中型主实例、4个大型核心实例、2个任务实例)。甚至需要大约1小时才能获得此查询的结果:selecturi,cs_CookieasCookie,count(*)ashitsfromtmp1groupbycs_Cookie,uriorderbyhitsDesc;我看到所有DataNode上的cpu利用率每次都是100%。那么，有人可以建议如何减少查询时间和cpu利用率吗？表定义:createexternaltablemarData(logdatestring,timestring,computernames
我开始在HadoopMapReduce框架上实现KMeans算法。在这方面，我正在使用AmazonWebServices提供的弹性MapReduce。我想创建一个HDFS文件以在其上保存初始集群坐标，并在其上存储reducer的最终结果。我在这里完全困惑。无论如何要创建或“上传”这个文件到HDFS格式，以便所有映射器都能看到。有这方面的说明吗？谢谢。 最佳答案 最后我知道了怎么做。所以，为了将HDFS文件上传到集群中。您必须通过Putty连接到您的集群(通过使用安全key)。然后编写这些命令hadoopdistcps3://buck
有了hadoop，我可以使用s3作为存储url。但目前我有很多使用hdfs://...的应用程序，我想将整个集群和应用程序迁移到EMR和s3。我是否必须将每个应用程序中的url从hdfs://...更改为s3://...或者是否可以以某种方式告诉EMR存储s3上的hdfs内容所以每个应用程序仍然可以使用hdfs://...但实际上它会指向s3？如果是，怎么办？ 最佳答案 这是一个很好的问题。有协议(protocol)欺骗这样的东西吗？您真的可以通过编写覆盖协议(protocol)处理方式的内容来影响此行为吗？老实说，这种解决方案让我
