我创建了一个简单的ApacheFlink项目，它将从Kafka主题读取数据并将该数据写入S3存储桶。运行该项目时我没有收到任何错误，它成功地从Kafka主题读取每条消息，但没有任何内容写入我的S3存储桶。没有错误，因此很难尝试调试正在发生的事情。下面是我的项目和我的配置。这仅在我使用StreamExecutionEnviornment时发生。如果我尝试使用常规批处理ExecutionEnviornment生成到S3，它就可以工作。S3测试Java程序publicclassS3Test{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{/
我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶，我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser
我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件，我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件)，然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer，但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多；每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit
Spring注解@Controller和@Service一样吗？我知道@Controller可用于URL映射和调用业务逻辑。而@Service用来注解包含业务逻辑的服务类。我可以使用@Controller代替@Service来注解Service类吗？ 最佳答案 不，它们彼此非常不同。两者都是@Component注释的不同特化(实际上，它们是同一个接口(interface)的两个不同实现)，因此两者都可以通过类路径扫描发现(如果您在XML中声明它)配置)@Service注释用于您的服务层并注释执行服务任务的类，通常您不使用它，但在许多
Spring注解@Controller和@Service一样吗？我知道@Controller可用于URL映射和调用业务逻辑。而@Service用来注解包含业务逻辑的服务类。我可以使用@Controller代替@Service来注解Service类吗？ 最佳答案 不，它们彼此非常不同。两者都是@Component注释的不同特化(实际上，它们是同一个接口(interface)的两个不同实现)，因此两者都可以通过类路径扫描发现(如果您在XML中声明它)配置)@Service注释用于您的服务层并注释执行服务任务的类，通常您不使用它，但在许多
我有大约300万份pdf、文档和图像文档。我已经建立了一个网站，如果用户从网站界面搜索，我必须根据需要提供那些hbase存储的文档。HowcanIdoit?Isitgoodtousehbaseforservingwebdocuments(infuturethesedocumentswillbefurtherincreased)?我的hadoop版本是1.2.1，hbase是0.94。 最佳答案 在这种情况下，我更喜欢有一个搜索服务器来索引这些数据，并且网络将与这个搜索服务器api集成，例如:Solr，是一个开源搜索服务器。希望这对您
我在具有约10个节点的awsemr集群上运行一些Map-Reduce-Jobs。(emr4.7.11,m3.xlarge)当作业正在运行时，工作节点在约4小时后开始一个接一个地死亡。在日志中我发现了以下错误:“1/3本地目录错误:/mnt/yarn；1/1日志目录错误:/var/log/hadoop-yarn/containers”当节点出现故障时，工作节点上的磁盘使用率为96%。所以我假设节点上的磁盘达到100%，并且没有文件可以写入磁盘。所以我尝试为每个实例附加一个500GB的EBS卷。但是Hadoop只使用了/mnt，并没有使用额外的Volume(/mnt2)。如何配置AWSEM
我已经在thistutorial之后在AWSEC2上成功安装了hadoop和spark.我可以从AWS上的spark访问HDFS。但是，当我尝试通过以下方式从本地计算机访问HDFS文件时vallines=sc.textFile("hdfs://namenode_public_DNS:9000/datasets/wikipedia/wikipedia.dat")lines.first()我明白了17/04/1016:35:41WARNBlockReaderFactory:I/Oerrorconstructingremoteblockreader.org.apache.hadoop.net
我无法理解如何在Spark作业期间简单地列出EMR上S3存储桶的内容。我想做以下事情Configurationconf=spark.sparkContext().hadoopConfiguration();FileSystems3=S3FileSystem.get(conf);Listlist=toList(s3.listFiles(newPath("s3://mybucket"),false))这总是失败并出现以下错误java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:s3://*********/,expected:hdfs://*********
我正在尝试将文件从SFTP复制到S3。我不想登陆文件中间服务器，请给我建议方法。 最佳答案 我假设您无权访问/控制sftp服务器。如果您确实有访问权限，那就很容易了。否则，选择您选择的语言并流式传输数据。例如，对于Python，您可以使用paramiko的sftp.getfo()并将该文件流指向Boto的s3.key.send_file()。这使您无需将文件下载到磁盘。但是，无法告诉随机SFTP服务器将其发送到S3。 关于amazon-web-services-将文件从SFTP复制到Am
