当我打印它时我有一个JavaRDD我的数据看起来像这样[[String1,String2,String3],[String4],[String5,String6],[String7,String8,String9]]每个字符串又是一个竖线分隔的字符串。我可以拆分每个字符串以形成键和值。如何将此RDD转换为JavaPairRDD？ 最佳答案 假设您在JavaRDD>中有这样的数据:List_0:["sub10~sub11~sub12","sub20~sub21~sub22","sub30~sub31~sub32"]List_1:["s
我在Hive中使用以下命令。并得到正确的结果。selectacct_id,collect_list(expr_dt)fromexperiences>groupbyacct_id;输出:900["2015-03-31"]707["2015-03-31","2014-12-10"]903["2015-03-31"]-435["2015-03-31"]718["2015-03-31","2014-06-03"]我想获取每个帐户的最大日期。当我尝试执行以下查询时出现错误。selectacct_id,max(collect_list(expr_dt))fromexperiences>groupb
我是scala和spark的新手。我有以下案例A类案例类A(uniqueId:String,属性:HashMap[String,List[String]])现在我有一个类型为A的数据帧。我需要对该DF的每一行调用一个java函数。我需要将Hashmap转换为JavaHashMap并将List转换为javalist..我该怎么做。我正在尝试做以下事情valrddCaseClass=RDD[A]vala=rddCaseClass.toDF().map(x=>{valrowData=x.getAs[java.util.HashMap[String,java.util.List[String]
我需要在表服务中转换列服务名称，然后合并值。services:useridservicename1A2B2C3B1C45C我正在尝试的查询是SELECTuserid,COALESCE(a,b,c)ASservicenameFROM(SELECTuserid,concat_ws('',a)ASa,concat_ws('',b)ASb,concat_ws('',c)AScFROM(SELECTuserid,collect_list(a.group_map['A'])ASa,collect_list(a.group_map['B'])ASb,collect_list(a.group_map[
我目前正在使用PySpark并在包含大约6亿条记录的表上运行查询。该表本身约为300gb。我的查询看起来像这样:selectf1,collect_list(struct(f2,f3))asfdatafromtablegroupby1目前，我收到此错误:#java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace#-XX:OnOutOfMemoryError="kill-9%p"#Executing/bin/sh-c"kill-91010"...Killed另一件事是(f2,f3)元组的分布不均匀。一些f1可能有100k个这样的元组，而其他一些f1可能只有5个。我怀
当我尝试使用命令运行Scalding教程(https://github.com/Cascading/scalding-tutorial/)时配置ssh和rsync之后:$scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala我收到以下错误:com.twitter.scalding.InvalidSourceException:[com.twitter.scalding.TextLineWrappedArray(tutorial/data/hello.txt)]Dataismissingfromoneormorepathsin:List(tutori
我知道hadoopjob-listcommnad会列出当前正在运行的作业，即状态为1(正在运行)的作业。但它会列出失败的作业吗？我的意思是我能得到这样的输出吗:1jobscurrentlyrunningJobIdStateStartTimeUserNamejob_200808111901_000131218506470390abcjob_200808111901_000221218506470390xyz请注意，上述作业的状态为3(失败)和2(成功)。我是Hadoop的新手，所以如果这个问题太简单，请原谅我。我试着用谷歌搜索，但所有示例都只列出了状态为1的工作。
importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;importorg.apache.hadoop.hbase.client.Connection;importorg.apache.hadoop.hba
我有以下R配置:操作系统:LinuxR版本3.0.1(2013-05-16)rmr2版本2.2.1rhdfs版本1.0.6hadoop版本1.2.0如何使用带rmr2包的hadoop转换svm模型的结果？所以我可以像往常一样使用构建的模型:predict(svm1,"newdata")我有以下代码:#seteviremonetvariablesSys.setenv(HADOOP_CMD="~/Downloads/hadoop-1.2.0/bin/hadoop")Sys.setenv(HADOOP_HOME="~/Downloads/hadoop-1.2.0/")#starthadoop
正如我们所知，Hadoop按键对值进行分组，并将它们发送到同一个reduce任务。假设我在hdfs上的文件中有下一行。第1行2号线3号线....亚麻在maptask中，我打印文件名和行。在reduce中，我收到了不同的订单。例如key=>{line3,line1,line2,....}现在，我有下一个问题。我想得到这个值列表，以便它们位于文件中，作为key=>{line1,line2,...linen}有什么办法吗？ 最佳答案 如果您使用TextInputFormat，你会得到一个作为映射器输入。LongWritable部分(或键)
