featuretools文档在其第一句话中指出:“Featuretools是一个执行自动化特征工程的框架。它擅长将时间和关系数据集转换为机器学习的特征矩阵。”这似乎暗示数据集必须有一个日期时间列。我只想确认事实确实如此。也就是说，例如，我不能在“iris”数据集上使用它来生成新功能？如果数据集不需要时间变量，我将如何使用它在“iris”数据集上生成特征。我将不胜感激。谢谢。 最佳答案 Featuretools适用于具有或没有日期时间的关系数据集，在回答您的问题时，Featuretools可以为没有日期时间的单个表创建特征。对于iri

我无法弄清楚Pandas.aggregate和.apply函数之间的区别。以下面为例:我加载一个数据集，做一个groupby，定义一个简单的函数，以及用户.agg或.apply.如您所见，我的函数中的打印语句会产生相同的输出在使用.agg和.apply之后。结果，另一方面是不同的。这是为什么呢？importpandasimportpandasaspdiris=pd.read_csv('iris.csv')by_species=iris.groupby('Species')deff(x):...:printtype(x)...:printx.head(3)...:return1使用应用:

我无法弄清楚Pandas.aggregate和.apply函数之间的区别。以下面为例:我加载一个数据集，做一个groupby，定义一个简单的函数，以及用户.agg或.apply.如您所见，我的函数中的打印语句会产生相同的输出在使用.agg和.apply之后。结果，另一方面是不同的。这是为什么呢？importpandasimportpandasaspdiris=pd.read_csv('iris.csv')by_species=iris.groupby('Species')deff(x):...:printtype(x)...:printx.head(3)...:return1使用应用: