我的递归目录结构具有不同数量的零件文件。我想对这些文件应用CoGroup。假设，我的目录结构是这样的:directory1/dir1/part-0000/part-0001/part-0002dir2/part-0000/part-0001/part-0002dir3/part-0000/part-0001/part-0002dir4/part-0000/part-0001/part-0002这些零件文件包含制表符分隔的数据，例如:field1field2field3field4field5我想合并所有具有公共(public)值field1、field3、field4和field5的部

我安装了Hadoop并且测试正常，但是无法在上找到关于n00b的任何说明如何设置级联和cascading.jruby。在哪里放置级联Jar以及如何配置jading以正确构建ruby​​程序集？是否有人使用jenkins自动构建它？编辑:更多细节我正在尝试从https://github.com/etsy/cascading.jruby构建示例字数统计作业我已经安装了hadoop，并成功运行测试。安装jrubygem安装cascading.jrubyJade-https://github.com/etsy/jading安装Ant创建了wordcount示例wc.rb运行jade将wc.rb

在EMR上使用Hadoop2.4.0和HBase0.94.18时，我试图直接从我的Mapper输出到HBase表。在执行下面的代码时，我遇到了一个讨厌的IOException:PassaDeleteoraPut。publicclassTestHBase{staticclassImportMapperextendsMapper{privatebyte[]family=Bytes.toBytes("f");@Overridepublicvoidmap(MyKeykey,MyValuevalue,Contextcontext){MyItemitem=//dosomestuffwithkey/

我正在使用Hbasemapreduce来计算报告。在reducer中，我尝试清除“result”列族，然后添加一个新的“total”列。但我发现列族是删除的，但新数据不是插入的。Put操作似乎不起作用。你知道为什么吗？reducer类中的示例代码:Deletedel=newDelete(rowkey.getBytes());del.addFamily(RESULT);context.write(newImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(key.toString())),del);Putput=newPut(rowkey.getBytes());pu

我正在尝试编写由两个流程组成的Casacading(v1.2)级联(http://docs.cascading.org/cascading/1.2/userguide/htmlsingle/#N20844):1)第一个流输出urls到数据库表，(其中它们通过自动递增的id值自动分配id)。此流程还将url对输出到SequenceFile中。字段名称为“urlTo”、“urlFrom”。2)第二个流程从这两个来源读取并尝试执行CoGroup在“urlTo”(来自SequenceFile)和“url”(来自数据库源)上获取每个“id”的数据库记录“urlTo”。然后它执行CoGroup在“

我在centos7上使用hadoopapache2.7.1，我想使用webhdfs命令删除文件(file1)。curl-i-xDELETE"http://192.168.25.21:50070/webhdfs/v1/hadoophome/file1/?user.name=root&op=DELETE&recursive=true"但是我收到了这个错误:curl:(5)Couldnotresolveproxy:DELETE;Unknownerror我按如下方式编辑了bashrc文件:exporthttp_proxy=""exporthttps_proxy=""exportftp_prox

来自Python数据模型文档:object.__get__(self,instance,owner=None)调用以获取所有者类（类属性访问）或该类（实例属性访问）的属性。可选owner论点是所有者课，而instance是通过属性访问的实例，或None当属性通过owner.此方法应返回计算的属性值或提高AttributeError例外。PEP252指定__get__()可以带有一个或两个参数。Python自己的内置描述符支持此规范；但是，一些第三方工具可能具有需要两个参数的描述符。Python自己的__getattribute__()无论是否需要，实施总是通过两个论点传递。object.__s

我正在使用Scalding处理包含许多(>22)个字段的记录。在该过程结束时，我想将最终Pipe的字段名称写到一个文件中。我知道这是可能的，因为Mapper和Reducer日志会显示此信息。我想在工作本身中获取此信息，以将其用作穷人模式的基础。如果这不可能做到，那么是否有一种很好的方法可以将类型安全的PipesAPI用于大型记录(即，无需求助于任意嵌套的元组或案例类)？ 最佳答案 .write(Tsv("filename.tsv"),writeHeader=true)通过设置writeHeader=true，您告诉.write函数也

创建vue项目后添加插件上面创建项目后，是一个空的，这里需要添加一些插件（比如：ElementUI等，也就是利用vueui界面来添加一些插件和依赖）注意：使用vueui界面安装下面的插件和依赖时，可能会卡顿（一直卡顿）：cmd窗口也卡着不动，显示：reify:fsevents:sillreifymarkdeleted['E:\\Desktop\\....]'解决：首先确认不是网络的原因。然后尝试切换npm镜像源。假如是淘宝镜像，就切换成官方镜像，反之；然后重新进入vueui再次进行。

我正在从事一个电信项目，该项目使用Hadoop-hive进行数据分析。一天，我们将获得数百万条记录。在指定的天数之后，我们需要删除旧数据，因为我们没有存储容量。删除记录的最佳方法是什么？附加信息:这些配置单元表将有一个包含填充日期的列。 最佳答案 我认为您的用例非常适合在Hive表中使用“日”分区。如果“天”只是一列，那么维护和清理表格将变得困难。分区在Hive中的真正含义是每个“天”都有一个目录例如:createtablemytable(...)partitionedby(daystring)因此，当您添加数据时，您将在HDFS中