我正在从事一个电信项目，该项目使用 Hadoop - hive 进行数据分析。一天，我们将获得数百万条记录。在指定的天数之后，我们需要删除旧数据，因为我们没有存储容量。删除记录的最佳方法是什么？
附加信息:
这些配置单元表将有一个包含填充日期的列。
最佳答案
我认为您的用例非常适合在 Hive 表中使用“日”分区。如果“天”只是一列，那么维护和清理表格将变得困难。
分区在 Hive 中的真正含义是每个“天”都有一个目录
例如:
create table mytable (
...
) partitioned by (day string)
因此，当您添加数据时，您将在 HDFS 中拥有例如以下结构:
/user/hive/warehouse/mytable/day=2013-01-10
/user/hive/warehouse/mytable/day=2013-01-11
...
在每个分区中，您都会有当天的内容。
然后删除旧数据变得微不足道，例如，您可以有一个每天运行的 cron 作业并删除 x 天前的数据(例如使用命令 date --date '30 days ago' +\%Y -\%m-\%d) 并简单地执行以下命令:
hadoop fs -rmr -skiptrash /user/hive/warehouse/mytable/day=`date --date '30 days ago' +\%Y-\%m-\%d`
此时，如果您执行 show partitions mytable，您的 Hive 表中仍会有您的分区，但对您删除数据的分区的任何查询都不会返回任何内容。如果你想真正删除 metastore 中的分区，你必须使用以下命令:
ALTER TABLE mytable DROP PARTITION (day='xxxx-xx-xx');
一段时间以来，我一直在成功地使用一种非常相似的模式，而且效果很好。
关于Hadoop- hive : Delete data which is older than specified no of days，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14273772/
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