我们的数据库主要是阅读量，但我们想为我们的视频添加“观看次数”和“赞/不赞”。当我们在mysql中对递增View进行压力测试时，我们的数据库开始死锁。我正在考虑通过拥有一个保存View计数的Redis数据库来处理这个问题，并且只在key过期后才写入数据库。但是，我听说通知不一致，我不想丢失View数据。有没有更好的方法来解决这个问题？或者说Redis通知不一致是不是真的。谢谢，萨米 最佳答案 Redis的键空间通知是一致的，但不能保证传递。如果您不想丢失数据，请实现您自己的后台进程，手动使计数器过期-即复制到MySQL并从Redis

我正在尝试将Redis持久性添加到我的saga中，它管理对路由单的调用(以及根据路由单的结果向其他消费者发送的附加消息)，希望它能解决另一个超时问题我不断得到。但是，我在RabbitMQ的saga_error队列中收到一条错误消息。消息中显示的错误是:Method'Accept'intype'GreenPipes.DynamicInternal.Automatonymous.State'fromassembly'AutomatonymousGreenPipes.DynamicInternalc83411641fad46798326d78fe60522c9,Version=0.0.0.0

所以我正在尝试使用redis为项目构建一些测试，但我有两种方法给我带来了麻烦。这两种方法都使用@cache_method()装饰器，并会吐出类似于AssertionError:[]!=[]的失败报告或AsserionError:[]!=[].这些测试都符合以下内容:self.assertEquals(self.ObjectName.Method(),ObjectName.objects.none())或self.assertEquals(self.ObjectName.Method(),ObjectName.objects.filter(...))如果我使用类似self.assertE

我很确定我的问题是我中断了查询，我只是不知道如何恢复。尽管当我使用db..count()时我可以看到我的数据库超过了60GB我得到0。我退出了。我试过db.repairDatabase().db.stats()一切都为零。db.getMongo()显示与本地主机的连接。我希望在使用db..count()时得到一个非零值.所以现在我不知道下一步该怎么做，请帮忙。 最佳答案 如果您使用的是WiredTiger存储引擎，当数据库没有完全关闭时，可能会出现不准确的计数结果。在AccuracyafterUnexpectedShutdown:A

cn.easyes.common.exception.EasyEsException:nosuchmethod:   atcn.easyes.common.utils.ExceptionUtils.eee(ExceptionUtils.java:39)   atcn.easyes.core.cache.BaseCache.lambda$setterMethod$6(BaseCache.java:127)   atcn.easyes.core.cache.BaseCache$$Lambda$2307/809171830.get(UnknownSource)   atjava.util.Optio

我正在使用NodeJs和nativeMongoDB驱动程序来创建应用程序。我想确保是否存在具有特定条件的记录，我想知道哪种方法更好？collection.find({...}).count(function(err,count){if(count>0){//blahblah}})或collection.findOne({...},function(err,object){//blahblah}) 最佳答案 参见thisquestion.我相信find和limit(1)是适合您的情况。(如果你想通过查询获取实际的文档数据，那么使用fi

我有一个查询API的应用程序，然后尝试将该查询存储在Mongo文档中。从文档中看起来很简单，但我似乎错过了一步，但我不知道出了什么问题。你们中的一个人能指出我正确的方向吗？谢谢!我有一行从数据库中选择一些记录，然后运行一个循环查询API。当程序到达行时，我遇到错误undefinedmethod[]'fornil:NilClass`EntityMetadata.where(id:c['id'].to_s).add_to_set(:mood,result["mood"])控制台还输出:MOPED:127.0.0.1:27017COMMANDdatabase=admincommand={:i

使用MongoDB的Java驱动程序我试图将25,637,015个文档插入MongoDB集群。这些文档是从SQLServer数据库中检索出来的，并以多线程方式(8个并发线程)插入到最初为空的MongoDB分片集合(称为col)中。该过程耗时2小时。有趣且令人费解的是，在程序结束后，某些事情持续了超过6(!)小时。首先，我的集群节点计算机中的硬盘继续疯狂旋转。其次，更重要的是，以小于秒的间隔运行的db.col.count()继续呈现不同的结果:mongos>db.col.count()25694898mongos>db.col.count()25694917mongos>db.col.c

我想在同一个文档中根据groupby、count和createDate最大的详细信息查找所有记录，下面是一个示例集合:/*0*/{"_id":1,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-06-20T22:14:41.423-18:30")}/*1*/{"_id":2,"name":"pradeep","age":26,"createDate":ISODate("2015-05-21T22:14:50.598-18:30")}/*2*/{"_id":3,"name":"pradeep","age":26,"createDa

我有以下数据:{groupId:1,name:Jon},{groupId:1,name:Dan},{groupId:2,name:Jon},{groupId:2,name:Ris},{groupId:3,name:David}我收到一个groupID数组作为输入，我想计算这些组的DISTICT名称总数，我将聚合代码定义如下:groupIds[]={1,2}Aggregationagg=newAggregation(match(Criteria.where("groupId").in((groupIds)),group("name").count().as("total"));但我得到一