我有一个带有日期时间索引的大型数据框，需要将数据重新采样到恰好10个大小相等的周期。到目前为止，我已经尝试找到第一个和最后一个日期以确定数据中的总天数，将其除以10以确定每个期间的大小，然后使用该天数重新采样。例如:first=df.reset_index().timesubmit.min()last=df.reset_index().timesubmit.max()periodsize=str((last-first).days/10)+'D'df.resample(periodsize,how='sum')这并不能保证重采样后df中恰好有10个周期，因为周期大小是一个向下舍入的整数
我想在pytest中设置参数python_files。文档说你需要把它放在一个配置文件中，但我想把它作为调用py.test的一部分包含在命令行中，所以我不必添加那个配置文件。这可能吗？ 最佳答案 不可能像现在(2.8)那样开箱即用的pytest。pytestparser了解命令行选项(addoption/getoption)和配置文件值(addini/getini)，但它们完全不同。可能可以编写一个插件来添加python_files(或任何其他ini值)作为命令行选项。但只添加一个conftest文件肯定是更简单的选择。
我正在尝试让pytest运行以处理coveragerc文件。我的.coveragerc文件中的设置没有被使用，所以我猜这个文件根本没有被使用。在下面查看我的项目结构和pytest调用!我做错了什么？项目:basepath/lib/basepath/.coveragercbasepath/test/test_libbasepath/test/run.py我从virtualenv调用test/run.pybasepath$pythontest/run.py运行.pyimportpytestpytest.main('test/test_lib-v--cov-reportxml--covlib
诚然，这不是开始的最佳方式，更重要的是，fixture参数已解析，即Options.get_option()在其他一切之前被调用。建议和建议将不胜感激。来自config.pyclassOptions(object):option=None@classmethoddefget_option(cls):returncls.option来自conftest.py@pytest.yield_fixture(scope='session',autouse=True)defsession_setup():Options.option=pytest.config.getoption('--remot
谁能帮我理解这两种方法之间的区别(如果有的话):df.mul和df.rmul？文档看起来相同:docsformuldocsforrmul 最佳答案 文档不完全相同。如文档中所述，df.mul(other)等同于df*other，而df.rmul(other)等同于其他*df.这在大多数情况下可能无关紧要，但如果您有一个对象dtype的数据框，其元素具有非交换乘法，这将很重要。也许你写了一个四元数类并用四元数填充了一个数据框。拥有更多Pandas经验的人可能会提出更重要的实际案例。 关于p
我的以下代码行会引发警告:importpandasaspds=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,4)),columns=list('ABCD'))s.loc[-1]=[5,np.nan,np.nan,6]grouped=s.groupby(['A'])forkey_m,group_mingrouped:group_m.loc[-1]=[10,np.nan,np.nan,10]C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:10:SettingWithCopyWarnin
我正在尝试在Kubuntu14.04上用python运行selenium。我在尝试使用chromedriver或geckodriver时收到此错误消息，两者都是相同的错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"vse.py",line15,indriver=webdriver.Chrome(chrome_options=options,executable_path=r'/root/Desktop/chromedriver')File"/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/selenium/webdriver/ch
我有2个pandas数据帧df1和df2，它们具有公共(public)列/键(x,y)。我想合并对键(x，y)进行“(df1＆notdf2)”类型的合并，这意味着我希望我的代码返回一个数据框，其中包含仅在df1而不是(x，y)中的行在df2中。SAS具有等效的功能datafinal;mergedf1(in=a)df2(in=b);byxy;ifa¬b;run;谁能优雅地在pandas中复制相同的功能？如果我们能在merge()中指定how="left-right"就好了。 最佳答案 我刚刚升级到10天前发布的0.17.0RC1
我认为我缺少基本设置。我正在尝试使用Django的测试框架测试我的API。在shell中，我尝试:fromdjango.testimportClientc=Client()r=c.get('/')我得到一个400BadRequest，这不是预期的输出。从命令行使用简单的curl:curlhttp://localhost我得到了预期的输出:{"detail":"Authenticationcredentials...我是否遗漏了一些基本的东西？ 最佳答案 您可以在DEBUG为False时使用测试客户端，您只需将“testserver”
我正在将Python项目的测试套件从unittest转换为nose。该项目现有的框架(基于unittest)相当笨重，包含大量用于测试发现和运行的高度定制的代码，因此我正在尝试迁移到nose以使一切更加精简。但是，我在生成测试套件的代码方面遇到了问题。该项目的框架有两种运行测试的方式。一个是classTestSomething(unittest.TestCase):defsetUp(self):...deftest_x(self):...deftest_y(self):...suite=unittest.TestSuite()suite.addTest(unittest.makeSui
