我是django世界的新手。运行一些教程应用程序，并在运行pythonmanage.pytest时出现故障，提示该表已存在。我不确定发生了什么。我也在向南跑，迁移架构时没有出现任何错误。非常感谢任何见解。TIA乔伊 最佳答案 这可能是您南迁中的一个错误。您在真实数据库上看不到问题，因为迁移已经执行(可能使用--fake选项)您可以尝试从scracth重新创建数据库，看看它是否有效。您还可以通过在settings.py中添加SOUTH_TESTS_MIGRATE=False来禁用South进行单元测试。使用此选项将执行常规syncdb
我试图在允许用户查看特定用户设置页面之前检查某些条件。我正在尝试使用user_passes_test装饰器来实现这一点。该函数位于基于类的View中，如下所示。我正在使用方法装饰器来装饰View中的get_initial函数。classUserSettingsView(LoginRequiredMixin,FormView):success_url='.'template_name='accts/usersettings.html'defget_form_class(self):ifself.request.user.profile.is_student:returnform1ifse
当你运行单元测试报错Notestsfoundforgivenincludes:[StudyApplicationTests.contextLoads]如下： 可能是因为你的gradle测试默认使用的是以gradle启动,改成以IDEA启动即可
我构建了一个Django应用程序，并使用setuptools将其打包。现在，我想做以下事情:我想使用pythonsetup.pytest运行所有测试。但是当我发出这个命令时，我得到:/usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:267:UserWarning:Unknowndistributionoption:'install_requires'warnings.warn(msg)usage:setup.py[global_opts]cmd1[cmd1_opts][cmd2[cmd2_opts]...]or:setup.py--help[cmd1cmd2..
我正在尝试模拟使用pandas来访问不断变化的文件。我有一个文件读取一个csv文件，向其中添加一行，然后随机休眠一段时间以模拟批量输入。importpandasaspdfromtimeimportsleepimportrandomdf2=pd.DataFrame(data=[['test','trial']],index=None)whileTrue:df=pd.read_csv('data.csv',header=None)df.append(df2)df.to_csv('data.csv',index=False)sleep(random.uniform(0.025,0.3))第二
我编写了一个包(http://github.com/anntzer/parsedcmd)，它可以在Python2和Python3上运行。但是，我不得不为Python2和Python3编写单独的(py.test)单元测试(主要是因为我想测试Python3的额外功能，特别是仅关键字参数)，所以我有一个test_py2.py和一个test_py3.py在test分包。现在，如果我跑，说py.test2mypkg,test_py2通过，但是test_py3失败并显示SyntaxError.同样，对于py.test3mypkg,test_py3通过但test_py2失败(虽然我可以让这个工作，这
我有一个看起来像这样的Django1.7迁移:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.dbimportmodels,migrationsdefunits_to_m2m(apps,schema_editor):Interval=apps.get_model("myapp","Interval")IntervalUnit=apps.get_model("myapp","IntervalUnit")forintervalinInterval.objects.all():IntervalUnit(int
我有一个测试套件，它作为一个更大的构建框架的一部分执行，是用Python编写的。一些测试需要参数，我想使用环境变量传递这些参数。显然nosetestsrunner有一个env参数，它可以满足我的要求，accordingtothedocumentation.然而，它似乎并没有像预期的那样工作？这里有一个最小的测试脚本来举例说明这个问题:#!/usr/bin/envpython#pipinstallnoseimportos,nose,unittestclassTest(unittest.TestCase):deftest_env(self):self.assertEquals(os.env
我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序，并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净，并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境，但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi
我在附加数据框时遇到问题。我尝试执行这段代码df_all=pd.read_csv('data.csv',error_bad_lines=False,chunksize=1000000)urls=pd.read_excel('url_june.xlsx')substr=urls.url.values.tolist()df_res=pd.DataFrame()fordfindf_all:foriinsubstr:res=df[df['url'].str.contains(i)]df_res.append(res)当我尝试保存df_res时，我得到空数据框。df_all看起来像ID,"url
