我是卷了又没卷，薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」。自AI技术被应用到辅助编程工具中后，编程的门槛被大幅降低，会编程和不会编程的人都需要得接触一下来提高自己的日常生产力！程序员群体可以通过AI编程助手大幅提高自己的工作效率，编写重复且低效的代码片段。非程序员群体也可以通过AI编程助手来实现代码脚本工具编写，快速完成Excel数据处理、Txt文本读取处理等日常工作中可能会需要的功能，与百度、谷歌等搜索引擎配合使用大大提高日常效率。目前市面上的AI辅助编程软件有很多，本文主要对Github的Copilot，亚马逊的CodeWhisperer和本文强推的Cursor进行介绍（当然ChatGPT也
文章目录0.面向编程的ChatGPT工具的入门使用指南1.Cursor的下载和安装2.Cursor的基本功能的使用2.0什么是Prompt？为什么要学习Prompt？2.1关于Cursor的Chat模式2.2关于Cursor的Edit模式3关于Cursor的项目级应用4使用Cursor帮助我们从项目的设计出发来为我们提供建议参考资料0.面向编程的ChatGPT工具的入门使用指南引子：众所周知，随着ChatGPT4的正式推出，人工智能（AI）领域掀起了一波新的高潮，各种基于ChatGPT的应用纷纷涌现。继AI绘画，AI创作等领域之后，人工智能的发展，也朝着发展人工智能的领域——IT领域，蔓延而去
本文首发微信公众号：全副武装的大师兄（一个分享前沿技术，生活感受的公众号，关注我，率先了解好玩的工具）最新版本v0.1.12已经需要收费，伙伴们可以选择不用升级，另外，大家如果没有0.1.11的安装包，可以找我。[写在前面的话]朋友们，现在基于GPT3.5，GPT4的产品呈井喷式爆发，而且许多工具好用、实用，例如前面介绍的ChatPDF,ChatGPT+VSCode。看着网上各种利用GPT3.5,GPT4炒作，割韭菜，我看在眼里，眼红在心里。应了雷布斯那句话，“站在风口，猪都会飞”。Cursor，目前是一个免费的，无需登录和科学上网的，应用了GPT4API的编译器工具，但它不仅可以用来编写代码
如果它会覆盖键，有没有办法让字典理解引发异常？例如，我希望以下错误，因为键'a'有两个值:>>>{k:vfork,vin('a1','a2','b3')}{'a':'2','b':'3'}我意识到这可以通过for循环来完成。有没有办法在保持理解语法的同时做到这一点？ 最佳答案 您可以使用带有辅助函数的生成器:classDuplicateKeyError(ValueError):passdefdict_no_dupl(it):d={}fork,vinit:ifkind:raiseDuplicateKeyError(k)d[k]=vre
我在Python中使用以下代码(使用pyodbc作为MS-Access基础)。cursor.execute("selectafromtblwhereb=?andc=?",(x,y))没关系，但出于维护目的，我需要知道发送到数据库的完整且准确的SQL字符串。有可能吗？如何实现？ 最佳答案 它因驱动程序而异。这里有两个例子:importMySQLdbmc=MySQLdb.connect()r=mc.cursor()r.execute('select%s,%s',("foo",2))r._executed"select'foo',2"im
我想将一个函数应用于dict中的所有值并将其存储在单独的dict中。我只是想看看我如何使用python并想看看我如何重写这样的东西foriind:d2[i]=f(d[i])类似d2[i]=f(d[i])foriind第一种写法当然没问题，但我想弄清楚如何改变python语法 最佳答案 如果您使用的是Python2.7或3.x:d2={k:f(v)fork,vind1.items()}相当于:d2={}fork,vind1.items():d2[k]=f(v)否则:d2=dict((k,f(v))fork,vind1.items())
在Kotlin中，遍历AndroidCursor对象并将结果放入列表的最佳方法是什么？我的自动转换Java:vallist=ArrayList()while(c.moveToNext()){list.add(getStringFromCursor(c))}还有更惯用的方法吗？特别是，它可以在只读列表的单个分配中完成吗？比如……vallist=/*mystery*/.map(getStringFromCursor)...或其他一些排列，其中列表被分配完整的形式。 最佳答案 这就是我最后使用的方法，使用kotlin.sequences.
成功解决：TypeError:theJSONobjectmustbestr,bytesorbytearray,notdict文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴想用python解析json库解析数据的时候发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：importjsondata={"name":'小白',"age":20}print(data,type(data))dic_str=json.loads(data)p
我正在尝试减少pythondict的内存消耗，在我的例子中，它用作word-->document_id“倒排索引”。每个word被散列为一个整数，占用24个字节。我想知道是否可以将dict值中的每个元素和dict中的每个键转换为位数组。我注意到任何遇到的int的最大值都小于2^22，所以我可以只分配一个“大小为22”的位数组。如何做到这一点？到目前为止，我已经看到了gmpy2和bitarray库，以及C++stdlib中的std::bitset，我可以将其与Cython一起使用。我从这个post中了解到，bitarray不如gmpy快。在gmpy中，我不确定如何设置大小。最后，我想知道
我试图测量python字典、cythonizedpython字典和cythonizedcppstd::unordered_map之间的性能，只做一个初始化过程。如果编译cythonizedcpp代码我认为它应该比纯python版本更快。我使用4种不同的场景/符号选项进行了测试:使用std::unordered_map和Cythonbooknotation的CythonCPP代码(定义一对并使用插入方法)使用std::unordered_map和python符号(map[key]=value)的CythonCPP代码使用python字典(map[key]=value)的Cython代码(
