我有一个具有以下结构的表:idbigNumbertext11200321030011010233"anitemwithsometext"21200321030011014563"anotheritemwithsomemoretext"33120323434432211133"more...."...该表包含大约50,000条记录。我想执行以下查询，但速度很慢:SELECTCOUNT(*),bigNumberFROMitemsGROUPBYsubstr(bigNumber,1,X)其中X在2和19之间变化。创建19列，每列中包含部分数字以便能够使用索引会更快吗？
我有一个简单的表格stock_ledger_idINT(10)(Primary)piece_to_bin_idINT(10)quantityINT(11)create_datetimeTIMESTAMP...andafewVARCHARs有一些简单的索引Key_nameCardinalityPRIMARY1510443piece_to_bin_id100696这个相当简单的查询大约需要8秒:SELECTpiece_to_bin_id,SUM(quantity),MAX(create_datetime)FROMstock_ledgerGROUPBYpiece_to_bin_id这是解释:
这里的想法是GROUP_CONCAT从连接到option_stock和options表的stock表中编译一个选项代码列表，按股票id分组。示例行是这样的:NameOptionsTransmission'HoldenCommodore''111,145,166,188''Auto'这个View按原样工作，但我不禁觉得有更优雅的解决方案？CREATEVIEWstock_viewAS(selects.descriptionASName,group_concat(o.option_codeorderbyo.option_codeASCseparator',')ASOptions,(caseW
我的MySQL查询有问题，我无法优化它。SELECTp.id,p.name,p.sku,p.typeFROMxm_productspLEFTJOINxm_store_productspONp.id=sp.product_idLEFTJOINxm_storesONsp.store_id=s.idWHEREs.id=1ORDERBYp.type,p.nameascLIMIT20OFFSET0这个查询很慢:Querytime2.532s如果我删除OrderBy子句，查询速度非常快:0.0001秒解释显示以下信息:+----+-------------+-------+--------+---
故事是这样的……我有用户，他们有child。我想每天使用CRONJOB优惠券向在child出生日期间隔内有child的用户发送。我想知道谁将成为获得优惠券的用户以及哪个child。此外，我只想为每个child发送一张优惠券，并且该child必须是用户拥有的最小的child。我有以下表格Children+--------------------------------------+-PrimaryKey:childrenID(int)-Index:userID(int)-Index:childBirthDate(date)+--------------------------------
我在Ubuntu16.04上使用mysql5.7.12版。我在运行Web应用程序时注意到以下异常:SQLException:Expression#xofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'something.something'whichisnotfunctionallydependentoncolumnsinGROUPBYclause;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by它曾经在mysql5.5上完美运行。我在网上寻找解决方案。我可以理解
请帮助我理解为什么以下两个查询返回不同的结果。查询的区别仅在于在GROUPBY子句中使用DATE_FORMAT函数。查询1:SELECTDATE_FORMAT(T0.ET,'%Y/%m/%d%H%i'),SUM(T0.AT)FROM(SELECTTIMESTAMPADD(second,(SEQ-1)*300,STR_TO_DATE('20170809135000','%Y%m%d%H%i%s'))ET,1ATFROMSEQ_1_TO_10WHERESEQ结果1:'2017/08/091350','1''2017/08/091355','1''2017/08/091400','1''20
考虑一个由多个表组成的View...例如v_active_car，它由连接到body的表car组成>、engine、wheels和stereo。它可能看起来像这样:v_active_carsViewSELECT*FROMcarINNERJOINbodyONcar.body=body.body_idINNERJOINengineONcar.engine=engine.engine_idINNERJOINwheelsONcar.wheels=wheels.wheels_idINNERJOINstereoONcar.stereo=stereo.stereo_idWHEREcar.active
我正在尝试将名为“CLOUD”的表复制到名为“t1_temp”的新表，同时根据名为“tag”的列对行进行分组。但我希望仅当“NeighborhoodID”列相同时才会发生这种情况。我正在运行的查询是:INSERTINTOt1_temp(id,NeighborhoodID,power,tag)SELECTid,NeighborhoodID,SUM(power),tagFROMCLOUDGROUPBYtagORDERBYNeighborhoodID举个例子:第三个条目不应与第一个和第四个条目分组，因为“NeighborhoodID”不相同。我希望我已经清楚了，如果不清楚，请发表评论，谢谢。
我在MySQL上使用DjangoORM做一个非常简单的聚合，它生成一个GROUPBY子句，其中包含非常大的data字段，并且使查询速度降低了100多倍。这是模型的简化版本:classDocument(models.Model):data=models.TextField()classAttachment(models.Model):document=models.ForeignKey(Document)我正在运行的查询:Document.objects.annotate(num_attachments=Count('attachment'))SQL输出:SELECT`document_
