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论文阅读 (75):Video Anomaly Detection with Spatio-temporal Dissociation (2022)

文章目录1概述1.1题目1.2摘要1.3代码1.4Bib2方法2.1总览2.2空间自编码2.3动作自编码器2.4方差注意力模块2.5聚类2.6训练优化目标2.7异常得分1概述1.1题目2022:时空分离视频异常检测(Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation)1.2摘要由于异常的模糊定义和来自真实视频数据的视觉场景的复杂性,视频中的异常检测仍然是一项具有挑战性的任务。与之前利用重建或预测作为辅助任务来学习时间规律性的工作不同,本工作探索了一种新颖的卷积自编码器架构,该架构可以分离时空表示以分别捕获空间和时间信息,动机则是异常事件通常

论文阅读 (75):Video Anomaly Detection with Spatio-temporal Dissociation (2022)

文章目录1概述1.1题目1.2摘要1.3代码1.4Bib2方法2.1总览2.2空间自编码2.3动作自编码器2.4方差注意力模块2.5聚类2.6训练优化目标2.7异常得分1概述1.1题目2022:时空分离视频异常检测(Videoanomalydetectionwithspatio-temporaldissociation)1.2摘要由于异常的模糊定义和来自真实视频数据的视觉场景的复杂性,视频中的异常检测仍然是一项具有挑战性的任务。与之前利用重建或预测作为辅助任务来学习时间规律性的工作不同,本工作探索了一种新颖的卷积自编码器架构,该架构可以分离时空表示以分别捕获空间和时间信息,动机则是异常事件通常