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c++ - Eigen::MatrixXd 到 flann::Matrix<double> 转换

假设mat下面是类型Eigen::MatrixXd并且已经包含了一些数据。为了避免重复内存,我尝试实例化一个flann::Matrix指向Eigen3分配的原始内存块的指针的对象:flann::Matrixinput(const_cast(mat.data(),mat.rows(),mat.cols())然而,我的算法输出垃圾,但对于丑陋的东西来说还不错:flann::Matrixinput(newdouble[mat.rows()*mat.cols()],mat.rows(),mat.cols());for(inti=0;i我调查了子类化基类的选项Matrix_从flann输入以创建

c++ - Armadillo C++ : Efficient and concise way to multiply every row of a matrix by a vector?

我想知道是否有一种高效简洁的方法来对ArmadilloC++矩阵的每一行(或列)与vector进行逐元素乘法。行(或列)和vector大小相同。例如,如果fmat::each_row()(和/或each_col())可以用作右值,我想要这样的东西来编译(目前它不会编译):#includeintmain(){usingnamespacearma;fmatm(20,10);fvecv(10);//acolumnvectorm.each_row()%v.t();//Currentlyacompilererror.return0;} 最佳答案

c++ - 读取 Matrix txt 文件并存储为数组

我目前正在编写模拟退火代码来解决旅行商问题,但在存储和使用我从txt文件中读取的数据时遇到了困难。文件中的每一行和每一列代表每个城市,两个不同城市之间的距离存储为15x15矩阵:0.05.05.06.07.02.05.02.01.05.05.01.02.07.15.05.00.05.05.05.02.05.01.05.06.06.06.06.01.07.15.05.00.06.01.06.05.05.01.06.05.07.01.05.06.06.05.06.00.05.02.01.06.05.06.02.01.02.01.05.07.05.01.05.00.07.01.01.02.0

c++ - 如何理解 C++ 中的 std::distance?

代码如下:intB[]={3,5};intC[]={4,5};cout输出是:-4谁能解释一下这是为什么? 最佳答案 distance(first,last)函数告诉您first处的迭代器之间有多少项和last.请注意,指针是迭代器,具体来说是随机访问迭代器。因此,一个指针与另一个指针之间的距离就是它们之间的差异,由operator-定义。.所以您的问题归结为“ints指向的int和B指向的int之间有多少个C?distance尽职尽责地减去指针并告诉你。诀窍在于distance应该应用于来自同一容器的迭代器。您的代码不符合该pro

c++ - 有什么有效的方法可以动态更改 boost 中的 compress_matrix 吗?

我正在使用ublas::CompressedMatrix与UMFPACK(一种稀疏线性求解器)一起工作。因为我在做模拟,所以每次线性系统的构造都略有不同,可能涉及扩大/缩小系数矩阵和一些稀疏矩阵乘法。线性系统的规模在25k左右。即使有boost与UMFPACK一起工作的绑定(bind)补丁,我仍然需要不时更改矩阵,有时甚至计算非零值的数量也会很耗时(理想情况下,我必须初始化矩阵时给出非零值的数量)。此外,我使用ublas::range动态追加列/行。所以我的问题是:有什么有效的方法可以做到这一点吗?现在对我来说太慢了。转置一个维度为15k的矩阵花费将近6s并且附加大约12k行很快(因为

c++ - 如何写出可以和Eigen抗衡的matrix矩阵乘积?

下面是C++实现比较Eigen和ForLoop执行矩阵-矩阵乘积所花费的时间。For循环已经过优化以最大限度地减少缓存未命中。for循环最初比Eigen快,但最终变得更慢(对于500x500矩阵高达2倍)。我还应该怎么做才能与Eigen竞争?阻塞是更好的Eigen性能的原因吗?如果是这样,我应该如何为for循环添加阻塞?#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){srand(time(NULL));//InputthesizeofthematrixfromtheuserintN=atoi(argv[1]);intM=N*N;

c++ - 如何为自定义模板化迭代器实现 std::distance()?

我有一个模板化的双向迭代器。我不想让它随机访问,因为it+=n操作不会是常数时间。但是,it2-it1操作是常数时间。我想为这个迭代器专门化std::distance()以便使用它的算法(例如std::vector::assign())可以利用有效的差异操作。如果迭代器是模板,我该怎么做?这是一个玩具示例:#include#include//templatebidirectionaliteratortemplateclassiter:publicstd::iterator{T*ptr;public:iter(T*ptr):ptr(ptr){}iter()=default;iter(co

c++ - Damerau–Levenshtein distance (Edit Distance with Transposition) c实现

我在C++中实现了Damerau–Levenshtein距离,但它没有为输入(pantera,主动脉)提供正确的o/p,正确的o/p是4,但我的代码给出了5......inteditdist(strings,stringt,intn,intm){intd1,d2,d3,cost;inti,j;for(i=0;i0&&j>0&&s[i+1]==t[j]&&s[i]==t[j+1])//transposition{d[i+1][j+1]=min(d[i+1][j+1],d[i-1][j-1]+cost);}}}returnd[n+1][m+1];}我没有看到任何错误。有人能找到代码的问题吗

redis Geo distance (GEODIST) 怀疑不准确

我是Redis的新手,正在尝试GEODIST功能,但发现结果与我从一些提供地理距离计算功能的网站获得的结果不一致。例如,我尝试指向GEOADDlocations35.0963009-80.858142"A"35.145314-80.842567"B"和GEODISTlocationsABkmredis给了我1.9370km但https://www.functions-online.com/geo-distance.html和https://www.geodatasource.com/distance-calculator给了我5.37km然后我用googlemap来确定哪个更准确,结果

jquery - UIWebView 中的控制台错误 "CGAffineTransformInvert: singular matrix"

首先,也是最重要的,我已经对此进行了彻底的搜索,但我不相信有任何解决方案可以开始。我有一个简单的UIWebView包装器,我们将代码部署在静态服务器上。我们服务器的URL是UIWebView的加载URL,如果没有任何有效的JSessionID,它会重定向到登录页面(从客户端),当成功捕获JSessionID时,它会重定向回我们的服务器。控制台显示如下错误Anshuks-MacBook-Pro-2.localxyz[40332]:CGAffineTransformInvert:singularmatrix.Anshuks-MacBook-Pro-2.localxyz[40332]:CGA