我正在使用seaborndistplot(数据，fit=stats.gamma)如何获取返回的拟合参数？这是一个例子:importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsfromscipyimportstatsdf=pd.read_csv('RequestSize.csv')importmatplotlib.pyplotaspltreqs=df['12webpages']reqs=reqs.dropna()reqs=reqs[np.logical_and(reqs>np.percentile(reqs,0),reqs
我有一个名为data1的数据数组，其中包含从0到超过一千的值。我只想有一个直方图和一个从0到10的这些值的KDE。因此我写道:sns.distplot(data1,kde=True,hist=True,hist_kws={"range":[0,10]})plt.show()然而，我得到的是所有值的直方图(一直到2000年代)。 最佳答案 您可以只过滤您的数据并对过滤后的数据调用displot:filtered=data1[(data1>=0)&(data1假设data1是一个numpy数组。
sns.distplot()sns.distplot(a,bins=None,hist=True,kde=True,rug=False,fit=None,hist_kws=None,kde_kws=None,rug_kws=None,fit_kws=None,color=None,vertical=False,norm_hist=False,axlabel=None,label=None,ax=None)#hist:是否显示条形框#kde：是否显示核密度估计图#rug：是否显示观测的小细条（边际毛毯）#fit：设定函数图像，与原图进行比较#norm_hist：True，则直方图高度显示密度而非
我不熟悉在python中绘图并尝试使用以下代码在seaborn中绘制分布，但无法看到图例，即test_label1和test_label1在情节上。importmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpplt.figure("TestPlots")lst1=list(np.random.rand(10))lst2=list(np.random.rand(10))sns.distplot(lst1,label='test_label1',color="0.25")sns.distplot(lst2,label='test_
我不熟悉在python中绘图并尝试使用以下代码在seaborn中绘制分布，但无法看到图例，即test_label1和test_label1在情节上。importmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpplt.figure("TestPlots")lst1=list(np.random.rand(10))lst2=list(np.random.rand(10))sns.distplot(lst1,label='test_label1',color="0.25")sns.distplot(lst2,label='test_
在pyplot的hist()中函数，我们能够访问直方图bin的值(通过返回n)；是否可以从Seaborn'sdistplot访问相同的信息？？Seaborn只返回一个轴对象。最终，我想在直方图的顶部并列一个线图，它对bin中的计数求和。 最佳答案 为了完整起见，numpy.histogram正是我要找的! 关于python-访问seaborndistplot中的bin计数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackove
我想在seaborndistplot中有一个权重选项，类似于numpy直方图中的选项。如果没有此选项，唯一的替代方法是将权重应用于输入数组，这可能会导致大小(和时间)不切实际。 最佳答案 您可以通过使用hist_kws参数将权重传递给底层matplotlib的直方图函数来提供权重，如:sns.distplot(...,hist_kws={'weights':yourweightsarray},...)但请注意，权重只会传递给底层直方图；kde和distplot的拟合函数都不会受到影响。
使用distplot绘制直方图时，y轴的单位是什么？我绘制了不同的直方图和正常拟合，我看到在一种情况下，它的范围是0到0.9，而在另一种情况下，它的范围是0到4.5。 最佳答案 来自帮助(sns.distplot):norm_hist:bool,otionalIfTrue,thehistogramheightshowsadensityratherthanacount.ThisisimpliedifaKDEorfitteddensityisplotted.密度被缩放，使得曲线下的面积为1，因此没有任何单个bin的高度会超过1(整个数据
请注意，我已经检查了thisquestion和thisquestion.因此，我正在使用distplot在单独的子图上绘制一些直方图:importnumpyasnp#importnetCDF4asnc#usedtogetp0_dictimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportOrderedDictimportseaborn.apionlyassnsimportcPickleaspickle'''LINKTOPICKLEhttps://drive.google.com/file/d/0B8Xks3meeDq0aTFYcTZEZGFF
我用sns.distplot绘制观察值的单变量分布。尽管如此，我不仅需要图表，还需要数据点。如何从matplotlib轴(由distplot返回)获取数据点？ 最佳答案 您可以使用matplotlib.patchesAPI.例如，获取第一行:sns.distplot(x).get_lines()[0].get_data()这将返回两个numpy数组，其中包含直线的x和y值。对于条形图，信息存储在:sns.distplot(x).patches您可以通过函数patches.get_height()访问柱的高度:[h.get_heigh
