我有一些几何分布的数据。当我想看它时，我使用sns.distplot(data,kde=False,norm_hist=True,bins=100)结果是一张图片:但是，箱的高度加起来不等于1，这意味着y轴不显示概率，这是不同的东西。如果我们使用weights=np.ones_like(np.array(data))/float(len(np.array(data)))plt.hist(data,weights=weights,bins=100)y轴应显示概率，因为箱高度总和为1:这里可以看得更清楚:假设我们有一个列表l=[1,3,2,1,3]我们有两个1、两个3和一个2，所以它们各自

在使用seaborn和Jupyter笔记本做一些练习题时，我意识到distplot()图在各个bin上没有文档中所有示例图所具有的较暗轮廓。我尝试使用Pycharm创建图表并注意到同样的事情。认为这是一个海洋问题，我尝试了一些使用matplotlib的hist()图表，但得到了相同的结果。importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnstitanic=sns.load_dataset('titanic')plt.hist(titanic['fare'],bins=30)生成了以下图表:最后我偶然发现了plt.hist()函数上的'edgeco