本文已收录至GitHub，推荐阅读👉Java随想录微信公众号：Java随想录原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接目录淘汰算法Cache类型CacheLoadingCacheAsyncCacheAsyncLoadingCache驱逐策略基于大小的过期方式基于时间的过期方式基于引用的过期方式写入外部存储统计SpringBoot集成CaffeineCache注解使用方式缓存同步模式在常规的软件开发流程中，缓存的重要性日益凸显。它不仅为用户带来了更迅速的反馈时间，还能在大多数情况下有效减轻系统负荷。本篇文章将详述一个本地缓存框架：「CaffeineCache」。CaffeineCache以其
目录一、猜测二、验证三、解决方案四、检验该报错是在按官网方法用指令：pipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111torchaudio==0.9.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装pytorch时出现的，以下是分析：一、猜测这个错误提示表明在指令提供的下载网址上没有找到符合要求的torchvision软件包版本，需要安装符合要求的版本。问题可能出在指定的版本号（0.11.2+cu111），这个版本可能不兼容系统或者Python环境又或者根本就不存在，可以尝试安
Mysql学习中，尝试远程登录报(2059)错误：（从虚拟机登录到本地的mysql8.0.26版本）报错内容error2059:Authenticationplugin'caching_sha2_password'cannotbeloaded:/usr/lib64/mysql/plugin/caching_sha2_password.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory操作内容想要实现mysql的远程登录我的尝试，从虚拟机登录到本地mysql解决方法（针对mysql8.0后的版本）方法一：修改密码的加密方式，对后续的新建用户有效
前言：上一章里面我们主要针对韦伯分布的基本公式和意义进行了阐述，本章我们深入一点，针对韦伯分布的公式里面的三个重要参数的作用和意义进行详细讨论。韦伯分布从诞生起，就因为他分布的多样性，导致适用于很多不同的应用场景。支持这种广泛应用的基础是，这3个参数的变换可以带来分布的显著的改变。1韦伯分布的三个参数概率分布方程：【案，这些分布方程在（1）章我们已经必须详细的介绍了各种类型和推导，现在还是列出3参数的公式。】1.1概率密度函数PDF（f(t)）话不多说，韦伯分布的最详细的表达式，我们在上一章已经表述。那就是三参数的韦伯分布。其概率密度函数PDF表达式和图形如下：f(t;β,η,γ)={βηβ(
【大数据&AI人工智能】HBase高可用、高性能原理讲解：LSMTree/数据压缩MinorCompaction和MajorCompaction/BloomFilter/Cache文章目录【大数据&AI人工智能】HBase高可用、高性能原理讲解：LSMTree/数据压缩MinorCompaction和MajorCompaction/BloomFilter/CacheHBase简介关键特性LSM树结构简介核心思想LSM树的结构LSM树原理memtableimmutablememtableSSTable写入操作删除操作
python3pipInstallError:Nomatchingdistributionfoundfor安装opensslwgethttps://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gztar-zxvfopenssl-1.1.1a.tar.gzcdopenssl-1.1.1a./config--prefix=/usr/local/openssl-1.1.1--openssldir=/usr/local/openssl-1.1.1make&&makeinstall#方法一，声明临时变量，怕影响线上服务推荐使用该方法#包括后续引用库文件都要提前声明
修改UnityCache和UnityAssetStore的默认路径一、修改Unity的Cache缓存位置1.修改UnityGICache打开Unity的编辑器，找到Editor/Preferences/GICache，修改缓存位置。找到CacheFolderLocation后根据自己的需要，设置GICache的缓存位置即可。GICache的默认缓存位置是C盘的C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Unity，AppData文件是隐藏文件，需要手动设置显示隐藏文件。2.修改UnityCacheUnity手册-全局缓存：https://docs.unity3d.com/cn/2
1前言：韦伯分布被经常用来对失效性（timetoFailure）或者，反而言之为，可靠性，进行衡量的工具。他的目标就是构建一个失效性分析的模型，或者说构建一个失效性分析的Pattern.失效性可用于很多领域，包括存储器元器件、机械抗疲劳、以及航空、汽车结构件。本章介绍韦布尔分布(weibulldistribution)的累计分布函数CDF\密度分布函数PDF\数学期望EDF的基本公式、参数、基本图形和推导。在介绍公式概念的时候，把概率论里面通用的概念大多拿出来在概念小节进行了阐述。韦伯分布还有一个重要的，特点就是他的灵活性非常好。韦伯分布的应用场景：包括，【工业制造、研究生产过程和运输时间关系
起因在GreatSQL社区上有一位用户提出了“手工构建MGR碰到的次节点一直处于recovering状态”，经过排查后，发现了是因为新密码验证插件caching_sha2_password导致的从节点一直无法连接主节点，帖子地址：(https://greatsql.cn/thread-420-2-1.html)）复现环境介绍本文验证环境，以及本文所采用数据库为GreatSQL8.0.32-24$cat/etc/system-releaseRedHatEnterpriseLinuxServerrelease7.9(Maipo)$uname-aLinuxgip3.10.0-1160.el7.x86
一、ECC原理说明ECC(ErrorCorrectingCode)全称为错误纠正码，用于对存储器的数据进行完整性检查和纠正，主要用在SRAM、DDR、NAND等存储器设备上。ECC可以对数据进行单比特的纠错和多比特的检错，其原理基于汉明码编码而来。下图是ECC编码的主要方法示例，其中蓝色位置为插入的ECC校验位，灰色位置为原始数据。数据下面的蓝色部分为进行奇偶校验计算的数据段。ECC编码方法说明ECC编码基于二分法原理，图中第0个（bit[0]）ECC位是对全数据段（包括数据+ECC位）进行奇偶校验后的结果，填入的数值保证全数据段奇偶校验值为0。bit[16]、bit[8]、bit[4]、bi
