我有一个循环。在循环内部，在每次迭代中，我需要从U[0,1]中提取一个数字。如何使用openmp，并且保证随机数生成过程不被污染？有人建议我需要一个线程安全的随机数生成器，这可能是也可能不是我的问题的解决方案。我的问题与另一个问题非常相关，但我想从连续统U[0,1]中得出一些细微差别。另外，我不知道如何通过线程播种生成器，有人可以写一行代码吗？ 最佳答案 基于已经mentionedsolution，这里有一个适合您特定需求的版本:doubledoubleRand(doublemin,doublemax){thread_localst
我有两个关于在类内使用分布的相关问题。C++中是否有某种基本分布以便在不知道它是哪个分布的情况下将分布用作类成员？我不能使用模板(参见问题2)classFoo{private://couldbyanydistributionstd::base_distributiondist_;};我还有一个类(class)Bar应该有一个vectorFoo作为私有(private)成员(std::vector)。问题是如果Foo使用模板，那么不可能有一个由不同模板参数组成的vector，而这正是我想要的。classBar{private:std::vectorfoo_;};boost::varian
在C++中获取Gamma分布随机变量的最简单方法是什么？Boost好像有这个功能，但是我不清楚怎么用。 最佳答案 这很简单:boost::mt19937rng;boost::gamma_distributionpdf(alpha);boost::variate_generator>generator(rng,pdf);构造一个随机数生成器和一个gammadistribution并将它们粘合在一起成为一个可用的生成器。现在您可以通过调用generator创建随机数。 关于c++-C++中的
我有一个函数，它使用均匀分布将最小值和最大值之间的随机值填充到容器中。#include#include#include#includetemplatevoiduniform_random(TContainer&container,consttypenameTContainer::value_typemin,consttypenameTContainer::value_typemax){std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());//Belowlinedoesnotworkwithintegerscontainerstd::uniform_rea
我正在尝试使用BoostCopy(BCP)用于将normal_distribution类从Boost中拉出的实用程序。但是，当我执行bcpnormal_distribution./my_normal_distribution_dir时，my_normal_distribution_dir目录中没有任何内容。这里有一些关于我正在执行此操作的环境的更详细的背景信息:在MacOS10.7上，我下载了Boost1.50和未压缩的源文件。在顶级Boost目录中，我执行了./bootstrap.sh。然后，我执行了./bjam./tools/bcp，它在./dist/bin目录中生成了一个bcp可
在标准库的至少一个实现中，第一次调用std::uniform_int_distribution不返回随机值，而是返回分布的最小值。也就是说，给定代码:default_random_engineengine(any_seed());uniform_int_distributiondistribution(smaller,larger);autox=distribution(engine);assert(x==smaller);...x实际上会是smaller对于any_seed()的任何值,smaller,或larger.要在家一起玩，您可以尝试codesample在gcc4.8.1中演
STD有许多分布，显然用于生成伪随机变量，请参见例如下面的代码生成并输出一些负二项式分布数。现在这可能意味着在内部，有计算负二项分布的CDF和/或PDF的代码，即随机变量取某个值的概率，例如6.有没有办法输出那个概率？如果是，如何？我知道我可以为此运行自己的代码，但如果有某种方法可以从std获取概率，我宁愿不这样做。如果可能，其他发行版也有同样的问题，例如Gamma分布的CDF。intmain(){std::negative_binomial_distributionnegBin{5,0.5};//Negativebinomialdistributionstd::mt19937RNG(
我很惊讶地看到这个程序的输出:#include#includeintmain(){std::mt19937rng1;std::mt19937rng2;std::uniform_real_distributiondist;doublerandom=dist(rng1);rng2.discard(2);std::cout是0-即std::uniform_real_distribution使用两个随机数生成随机double值范围[0,1)。我认为它只会生成一个并重新调整它。考虑之后，我猜这是因为std::mt19937产生32位整数，而double是这个大小的两倍，因此不够“随机”。问题:如
建表语句：createtablexxx.CCRD_CUSTR_HIS( BG_DT_ZCCDATEnotnull, ED_DT_ZCCDATEnotnull, CUSTR_NBRVARCHAR(19)notnull, RACE_CODEVARCHAR(2), CUSTR_REFVARCHAR(20), primarykey(BG_DT_ZCC,ED_DT_ZCC,CUSTR_NBR))distributebyhash(BG_DT_ZCC,ED_DT_ZCC,CUSTR_NBR);commentontablexxx.CCRD_CUSTR_HISis'客户基本资料';commentoncolumn
boosterf函数背后的算法是否有任何可用的详细信息？该模块的文档不是很精确。我发现的只是几种方法混合在一起。对我来说，它看起来像是Abramowitz和Stegun的变体。混合了哪些方法？这些方法是如何混合的？erf函数(常数时间)的复杂度是多少？塞巴斯蒂安 最佳答案 BoostMathToolkit的文档有一长串references，其中包括Abramowitz和Stegun。erf-function接口(interface)包含一个policy可用于控制数值精度(及其运行时复杂性)的模板参数。#includenamespac
