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python - 为什么我安装的应用程序处理 pkg_resources.iter_entry_points 的方式与源代码不同?

我有一个Python应用程序,它通过pkg_resources.iter_entry_points寻找插件。当直接从源checkout运行时,这将在sys.path中找到符合要求的任何内容,包括碰巧具有适用的.egg-info的源checkout为setuptools找到。然而,当我通过pythonsetup.pyinstall在任何地方安装包时,它突然停止检测sys.path中枚举的所有内容,而只查找已安装的内容在site-packages中与它一起。为什么pkg_resources.iter_entry_points对于vanilla源checkout和安装的应用程序表现不同?如何

python 博托 : How do you specify a subnet id AND a security group?

我正在尝试使用boto启动一个实例。该实例需要在我的VPC内的特定子网上以及我的VPC内的特定安全组中启动。以下代码在正确子网上的我的VPC中成功启动了一个实例:conn.run_instances(image_id=base_ami,key_name=bakery_key,subnet_id=bakery_subnet)下面的代码给我以下错误:reservation=conn.run_instances(image_id=base_ami,key_name=bakery_key,security_groups=['TheNameOfMySecurityGroup'],subnet_i

python list __iter__ 方法在每个循环中调用?

我正在尝试创建一个继承自python列表的类。我希望在列表的每个循环中初始化/完成列表的元素。我认为这可以通过覆盖python列表的__iter__方法来完成,但我似乎无法让它工作。__iter__方法似乎只调用了一次?(见下文)classMyList(list):def__iter__(self):print'dosomething'returnlist.__iter__(self)my_list=MyList(range(10))printmy_listforiteminmy_list:printitem输出[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]dosomething01234

python - 为什么一个类需要 __iter__() 来返回一个迭代器?

为什么类需要定义返回自身的__iter__(),以获得类的迭代器?classMyClass:def__init__(self):self.state=0def__next__(self):self.state+=1ifself.state>4:raiseStopIterationreturnself.statemyObj=MyClass()foriinmyObj:print(i)控制台日志:Traceback(mostrecentcalllast):foriinmyObj:TypeError:'MyClass'objectisnotiterable答案https://stackover

python - itertools.chain 链接一个 iter 列表?

importitertoolsdef_yield_sample():it=iter(itertools.combinations('ABCD',2))it2=iter(itertools.combinations('EFGH',3))itc=itertools.chain(it,it2)forxinitc:yieldxdefmain():forxin_yield_sample():printx这可以打印组合。>>>('A','B')('A','C')('A','D')...但是这个:def__position_combination(_count=[2,3,4,5]):its=[]fo

python - Matplotlib ArtistAnimation 给出 TypeError : 'AxesImage' object is not iterable

这个问题在这里已经有了答案:matplotlibimshow():howtoanimate?(2个答案)关闭6年前。你能帮我弄清楚这里的问题是什么吗?我不知道出了什么问题。img中的单个绘图可以很好地绘制,但动画模块会出错。回溯说:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ckropla/workspace/TAMM/Sandkasten.py",line33,inani=animation.ArtistAnimation(fig,img,interval=20,blit=True,repeat_delay=0)File"/home/ckropl

python - 理解 : multiple values per iteration

有没有办法在列表/字典/集合理解中每次迭代输出两个(或更多)项目?举个简单的例子,输出1到3整数的所有正负double值(即{x|x=±2n,n∈{1...3}}),是否有类似下面的语法?>>>[2*i,-2*iforiinrange(1,4)][2,-2,4,-4,6,-6]我知道我可以输出(+i,-i)的元组并将其展平,但我想知道是否有任何方法可以使用单一理解完全解决问题。目前,我正在生成两个列表并将它们连接起来(这有效,前提是顺序不重要):>>>[2*iforiinrange(1,4)]+[-2*iforiinrange(1,4)][2,4,6,-2,-4,-6]

python - PyDev 调试 : do not open "_pydev_execfile" at the end

我是Python和Eclipse的新手。我正在使用Eclipse/PyDev调试模块文件。当我在文件的最后一行单击“Stepover”或“Stepreturn”时,Eclipse打开文件“_pydev_execfile”,我必须在调试终止之前再次单击“Stepover”或“Stepreturn”。每个人都会出现这种情况还是只有我会出现这种情况?我可以避免这种情况吗? 最佳答案 一般来说,你可以把#@DontTrace放在定义函数的行的末尾,以在traceback中忽略这些函数。在问题中描述的特定情况下,其工作方式如下:将_pydev

python - 为什么 `__iter__` 定义为实例变量时不起作用?

如果我按如下方式定义__iter__方法,它将不起作用:classA:def__init__(self):self.__iter__=lambda:iter('text')foriinA().__iter__():print(i)iter(A())结果:textTraceback(mostrecentcalllast):File"...\mytest.py",line10,initer(A())TypeError:'A'objectisnotiterable如您所见,调用A().__iter__()有效,但A()不可迭代。但是,如果我为类定义__iter__,那么它将起作用:class

python - sklearn 问题 : Found arrays with inconsistent numbers of samples when doing regression

这个问题之前似乎有人问过,但我似乎无法评论以进一步澄清已接受的答案,而且我无法弄清楚所提供的解决方案。我正在尝试学习如何使用sklearn处理我自己的数据。我基本上只是得到了过去100年中两个不同国家GDP的年度百分比变化。我现在只是想学习使用单个变量。我基本上想做的是使用sklearn来预测国家A的GDP百分比变化将给定国家B的GDP的百分比变化。问题是我收到一条错误消息:ValueError:Foundarrayswithinconsistentnumbersofsamples:[1107]这是我的代码:importsklearn.linear_modelaslmimportnum