do_some_long_calculation
全部标签 我必须计算2的8635次方。我在计算2^8635时遇到了这个错误。关于如何在python中解决这个问题的任何建议。使用Decimal模块也没有帮助。math.exp(2**8635)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inlong(math.exp(2**8635))OverflowError:longinttoolargetoconverttofloat 最佳答案 您可以使用mpmath任意精度数学模块计算exp(2**8635):>>>frommpmathimportmp>>>m
我在Python方面有相当多的经验,但我还没有使用过任何构建工具。我的技术:pythonDjangoPythondevstalksaboutContinuesIntegrationwhichneedsthefollowing:VCS[我使用GIT]构建工具[我一无所知]像Jenkins这样的CI系统[我正在学习]那么,为什么要使用构建工具它提供了什么?和打包工具一样吗?我听说过maven和ant但从未听说过在python世界中使用它们,这是为什么呢?对于构建工具的新手,您会推荐什么?这对部署有何帮助? 最佳答案 Continuous
我开始使用Keras构建神经网络模型。我有一个分类问题,其中的特征是离散的。为了处理这种情况,标准程序包括使用单热编码转换二进制数组中的离散特征。然而,对于Keras,这一步似乎不是必需的,因为可以简单地使用嵌入层来创建这些离散特征的特征向量表示。这些如何embeddings执行?我的理解是,如果离散特征f可以采用k值,那么嵌入层会创建一个包含k列的矩阵。每次我收到该特征的值时,比如说i,在训练阶段,只有i矩阵的列会被更新。我的理解正确吗? 最佳答案 假设您有N个不直接具有数学表示的对象。例如单词。由于神经网络只能处理张量,因此您应
在Python3中,如何将字节字符串插入到常规字符串中并获得与Python2相同的行为(即:仅获取没有b前缀或双反斜杠的转义码)?例如:python2.7:>>>x=u'\u041c\u0438\u0440'.encode('utf-8')>>>str(x)'\xd0\x9c\xd0\xb8\xd1\x80'>>>'x=%s'%x'x=\xd0\x9c\xd0\xb8\xd1\x80'python3.3:>>>x=u'\u041c\u0438\u0440'.encode('utf-8')>>>str(x)"b'\\xd0\\x9c\\xd0\\xb8\\xd1\\x80'">>>'x=
我正在从USGS订购一大堆陆地卫星场景,这些场景作为tar.gz存档。我正在编写一个简单的python脚本来解压缩它们。每个文件包含15张大小为60-120MB的tiff图像,总计刚刚超过2GB。我可以使用以下代码轻松提取整个文件:importtarfilefileName="LT50250232011160-SC20140922132408.tar.gz"tfile=tarfile.open(fileName,'r:gz')tfile.extractall("newfolder/")我实际上只需要这15个tiff中的6个,在标题中标识为“带”。这些是一些较大的文件,因此它们加在一起约
我知道pandas会截断长元素。但是,为什么它在html输出中这样做?importpandasaspddf=pd.DataFrame(columns=['url'],index=[0])df['url']='d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e1
我对Python中的内置方法感到困惑。例如,什么是some_string.lower()和str.lower(some_string)它们有何不同? 最佳答案 str是Python中所有字符串的类名。str.lower是它的方法之一。如果您在其中一个实例上调用lower(例如'ABC'.lower()),您将调用一个绑定(bind)方法,它自动将调用的对象作为第一个参数发送(通常称为self)。如果您在类本身上调用lower(即您使用str.lower()),那么您调用了一个未绑定(bind)方法,它不会自动提供self参数。因此,
使用以下代码对地理位置坐标进行聚类会产生3个聚类:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.cluster.vqimportkmeans2,whitencoordinates=np.array([[lat,long],[lat,long],...[lat,long]])x,y=kmeans2(whiten(coordinates),3,iter=20)plt.scatter(coordinates[:,0],coordinates[:,1],c=y);plt.show()使用Kmeans进行位置聚类是否正确,因为它使用Eu
在C中,有一个巧妙的技巧可以让您通过以下方式避免金字塔式代码:if(check1())if(check2())if(check3())do_something();进入:do{if(!check1())break;if(!check2())break;if(!check3())break;do_something();}while(0);在没有do-while结构的Python中,对我来说最简洁的方法是什么?注意:我不一定要寻求一种在Python中实现do-while循环的方法,而是一种避免上述金字塔式代码的技术。更新:似乎有些困惑。我使用循环的唯一原因是能够在body的任何一点跳出,
对于我的一个包,我有一个README.rst文件,它被读取到setup.py的长描述中,如下所示:readme=open('README.rst','r')README_TEXT=readme.read()readme.close()setup(...long_description=README_TEXT,....)这样我就可以让README文件显示在我的githubpage上每次我提交并在pypipage每次我pythonsetup.py注册。只有一个问题。我希望github页面显示类似“本文档反射(reflect)了envbuilder的预发布版本。有关最新版本,请参阅pypi。