服务器——Docker安装步骤文章目录服务器——Docker安装步骤前言一、安装gcc二、安装yum工具三、安装docker四、docker安装jdk五、docker安装nginx六、docker查看已有镜像七、docker启动容器并在后台运行七、docker查看运行中的容器七、docker查看容器日志后续敬请期待。。。前言将前端后端程序部署到服务器上，采用docker技术，需安装docker一、安装gccyum-yinstallgccyum-yinstallgcc-c++因为之前已安装，直接看版本gcc-v二、安装yum工具yuminstall-yyum-utilsyuminstallvim
1.检测内核版本在使用Docker之前，首先需要确保系统内核版本达到3.10以上。可以通过以下命令检查：uname-r2.升级内核及软件包为了确保系统的稳定性和安全性，建议在安装Docker之前先升级系统内核和相关软件包：yum-yupdate3.卸载旧版本如果系统中已经安装了旧版本的Docker，需要先将其卸载：yum-yremovedocker\docker-client\docker-client-latest\docker-common\docker-latest\docker-latest-logrotate\docker-logrotate\docker-engine4.安装依赖库
问题描述：日常巡检发现本地registry仓库磁盘爆满，如何解决？ 解决步骤分析：确定哪个文件或者目录爆满？什么原因引起的爆满？确认此目录或者文件作用？确认解决方式？配置预防手段直接上图，查看哪里满了？此处看出为/var/lib/docker/overlay2目录爆满看到这里应该心理应该有个概念：此次磁盘爆满和docker有关了，一般docker占用磁盘过多有以下几种情况（拿纸笔圈起来记）： 1.docker镜像占用磁盘空间过多 2.docker日志占用磁盘过多 3./var/lib/docker/overlay2下的容器文件过多（大部分是这种情况）往下看今天遇到
要么在docker环境内安装nvidia-driver但容易和外面的版本不一致导致各种报错versionmismatch之类的不如使用nvidia-docker，这是一个nVidia官方为了方便在docker镜像容器内使用gpu做的包：1.保证docker环境内没有nvidia驱动程序，防止后续配置出现驱动版本不一致的情况 找到你要使用gpu的镜像，进入镜像删除相关驱动包：sudoapt-get--purgeremove"*nvidia*"2.docker镜像外下载ubuntu-container-toolkit并安装并重启docker（要不然docker找不到刚装的toolkit）su
dockerhub提供的镜像部分支持arm64架构Dockerarm架构服务器拉取docker镜像，默认是arm架构 #dockerpullcentosUsingdefaulttag:latestlatest:Pullingfromlibrary/centos52f9ef134af7:PullcompleteDigest:sha256:a27fd8080b517143cbbbab9dfb7c8571c40d67d534bbdee55bd6c473f432b177Status:Downloadednewerimageforcentos:latestdocker.io/library/centos
FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation（FCN）是全卷积神经网络，是全卷积网络在语义分割领域的革命性之作。图1：全卷积网络可以有效地学习对语义分割等每像素任务进行密集预测。一、论文理解1.1概述作者提出了一种全卷积网络（FCN），并将其应用于语义分割任务中，取得了当前最先进的效果，也在后续的发展中，给研究人员们提供了新的思路。【背景小知识】为何叫全卷积？在此之前，卷积网络是总所周知的，在卷积网络之前是全连接网络。通常的“100个输入值，1个输出值”这是简单的单层网络或说是感知机，每个输入值对应有一个w和b权值，汇总相加“每个输入值经过
文章目录论文基本信息摘要1.引言2.相关工作3.PROPOSEDSCHEME4.实验和讨论5.总结补充论文基本信息《ICRA:AnIntelligentClusteringRoutingApproachforUAVAdHocNetworks》《ICRA:无人机自组织网络的智能聚类路由方法》Publishedin:IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems(Volume:24,Issue:2,February2023)摘要依赖无人机的海洋监测系统作为获取海洋形势信息的重要手段，越来越受到世界各国的关注，对任务的需求不断增长。在无人机自组网
代码地址：https://github.com/nv-tlabs/GET3D本文使用了官方提供的docker镜像。目录配置docker新建docker容器安装并配置ssh（可选）（可选）配置conda软链接安装tmux（可选）配置python默认使用上面这个python3安装需要的东西（可选）如果没有pip和conda安装python包运行inference代码结果：用meshlab查看用blender查看training代码运行NinjaisrequiredtoloadC++extensionsinPycharm数据集生成tensorboard报错log结构：个人需要的其他内容配置docke
在Docker中，您可以通过两个步骤将容器打包成镜像，并将该镜像保存到本地文件系统中。以下是具体步骤：将容器提交为镜像：使用dockercommit命令可以将现有的容器状态保存为新的镜像。这个过程类似于创建一个镜像的快照。假设您的容器名称是your-container-name，您想要创建的新镜像名为your-new-image-name。命令格式如下：dockercommityour-container-nameyour-new-image-name这条命令会创建一个新的镜像your-new-image-name，它包含了your-container-name容器当时的状态。将镜像保存到本地
目录1.确保正确安装好docker2.安装mysql镜像3.创建容器（设置端口映射、目录映射）1.确保正确安装好docker安装教程：阿里云ECS(CentOS镜像)安装docker-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135686614?spm=1001.2014.3001.55012.安装mysql镜像这里安装8.0，可以改成5.7，以及任意版本，或者改成latest安装最新版安装命令：dockerpullmysql:8.0查看已安装镜像：dockerimages镜像下载完毕！3.创建容器（设置端口映射、目录映射）
