使用docker和docker-compose搭建Vulhub漏洞测试靶场1、安装Docker和docker-composedocker安装步骤docker-compose安装步骤2、下载vulhub安装完成docker和docker-compose后，拉取Vulhub到本地任意目录即可：gitclonehttps://github.com/vulhub/vulhub.git或通过sftp将vulhub文件夹上传至任意目录3、启动漏洞环境docker-compose会自动查找当前目录下的配置文件（默认文件名为docker-compose.yml），并根据其内容编译镜像和启动容器。所以，要运行某
目录部署Haproxy+keepalived一，配置主服务器（haproxy）1，关闭防火墙 2，安装依赖环境 3，编译安装haproxy 4，haproxy服务配置文件修改 2.keepalived配置 二，备用服务器（haproxy）1，haproxy配置（和主服务器相同）2，keepalived配置三，nginx1服务器配置四，nginx2服务器配置 五，访问测试（192.168.135.100）关闭主服务器后,漂移ip由备份服务器承担，继续工作部署Haproxy+keepalived一，配置主服务器（haproxy）根据上篇博客 操作，再添加一台haproxy服务器做（备用）边缘
原理：通过哈希值和ip进行运算，得出一个哈希字符串，一个值。分发的时候进行判断请求之前是否和哈希绑定过。有的话则优先分配匹配到对应哈希值的服务器上。什么是ip_hash?ip_hash是根据用户请求过来的ip，然后映射成hash值，然后分配到一个特定的服务器里面；使用ip_hash这种负载均衡以后，可以保证用户的每一次会话都只会发送到同一台特定的Tomcat里面，它的session不会跨到其他的tomcat里面去的；每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。hash算法原理第一步，根据客户端IP计算得到一个数值。hash1=(has
一、环境配置本地系统：win10，CentOS版本号：7，已安装docker二、启动第一个mysql服务1、启动docker运行mysql：dockerrun-p3306:3306--namemysql8.0-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=1234-dmysql参数详解：①、3306:3306->操作系统的端口号：mysql的端口号②、--name：docker容器名③、1234：设置root的用户密码④、-dmysql：镜像名称注：若本地没有，docker会自动下载mysql镜像2、查看信息查看docker信息：dockerps-a查看镜像信息：dockerimages 3、
我想通过http共享文件夹内容。我已经安装了带有autoindex的nginx，并将其配置到我的文件夹中。问题是它需要带有文件/文件夹列表的html文件，但我想要某种具有相同信息的xml。是否可以使用标准的nginx工具来完成，或者我应该实现一些脚本来解决这个问题？ 最佳答案 您必须编写一些脚本才能使其正常工作。使用nginx配置可以获得的大部分内容都是自定义的footerandheader.顺便说一句，开发者looksforward将xml索引模块添加到nginx。 关于xml-更改n
我安装nginx的目的是提供照片和视频等静态文件，能够以编程方式列出所提供的文件。问题是此列表是在HTML页面中完成的，对于我的应用程序，我需要能够处理此列表(类似于json或xml)。无论如何，我可以用nginx做到这一点吗？(或者有没有其他方法可以解决我的问题)提前致谢。 最佳答案 从1.7.9版本开始，您可以使用autoindex_format设置为json或xml，引用thedocshere.location/{...autoindexon;autoindex_formatjson;}
mkdir-p/docker/elasticsearch/configmkdir-p/docker/elasticsearch/datasudodockerpull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据sudodockerpull kibana:7.4.2 可视化检索数据chmod-R777dockerdockerrun--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"\-v/docker/
kafka依赖zookeeper，所以搭建kafka需要先配置zookeeperzookeeper：127.0.0.1:2181kafka1: 127.0.0.1:9092kafka2: 127.0.0.1:9093kafka3: 127.0.0.1:90941.安装docker-composecurl-Lhttp://mirror.azure.cn/docker-toolbox/linux/compose/1.25.4/docker-compose-Linux-x86_64-o/usr/local/bin/docker-composechmod+x/usr/local
【kali】docker搭建pikachu靶场并配置所需环境一、安装pikachu1.下载pikachu镜像2.遇到拉取慢的情况下可以使用docker的国内镜像加速，创建或修改3.启动pikachu容器4.验证5.按照提示的步骤，要安装环境，本文采用mysql+php+nginx或者mysql+php+apache环境二、安装Mysql，并尝试连接1.docker中拉取mysql2.查看docker中的镜像列表3.进入pikachu容器4.登录mysql，一开始密码初始化为空5.查看数据库三、安装Nginx1.获取Nginx镜像2.查看本地镜像是否成功3.创建并启动nginx容器4.在/usr
前言在项目中经常有延迟业务处理的背景，此时可以借助于Rabbitmq的延迟队列进行实现，但Rabbitmq本身并不支持延迟队列，但可以通过安装插件的方式实现延迟队列环境准备首先确认目前项目使用的Rabbitmq的版本，这里博主的版本是3.9.15的。访问Rabbitmq的github网址,检索delay找到插件rabbitmq-delayed-message-exchange，如下图所示：找到延迟队列插件相应的版本并进行下载。博主的Rabbitmq是3.9版本的，所以这里选择3.9版本即可如下图所示：下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez安装延
