前言Docker是一个开源的应用容器引擎，基于 Go语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdition:社区版）和EE（EnterpriseEdition:企业版），所以本次教程也是基于社区版CE一.Docker的介绍1.虚拟机与容器的区别在讲到Docker之前，我们先了解虚拟机与容器之间的区别V
一、Docker的安装参考教程Windows安装使用Docker，方便你的开发和部署(DockerDesktop篇)_windows安装docker-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_60750453/article/details/128636298可以使用以下命令，验证docker是否安装成功1.输入dockerversion，出现客户端和服务器的信息2.输入dockerrunhello-world，并在DockerDesktop验证hello-world镜像是否拉取成功二、创建镜像（使用Dockerfile本地创建镜像）（1）本地创建一个Python项目（新建
文章目录DockerNginx容器代理播放M3U8文件教程获取NginxDocker镜像设置Nginx配置文件用ffmpeg将MP4文件转换成m3u8文件运行Docker容器测试M3U8流其他问题我用vlc都能播放http://192.168.121.50/forest4kTest.m3u8和http://192.168.121.50/forest4kTest.mp4，那还要m3u8做什么，直接播放视频文件不就行了吗？DockerNginx容器代理播放M3U8文件教程本教程将介绍如何在Docker中使用Nginx作为反向代理，以播放M3U8文件。我们会通过步骤详细解释每个过程，并提供命令和代码
uname-r查看linux内核版本。要求linux内核版本是3.1.0以上。netstat -tuln | grep 53 查看端口docker安装：以下是下载最新的docker的方式：对于CentOS系统：安装所需的软件包：sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm22.设置Docker的存储库：sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo3.安装Docker：sudoyuminstalld
嗨喽，最近小伙伴们快要期末考试了吧，下面是我对《Spark零基础实战》的总结，希望能帮助到你们。一、Spark简介Spark，拥有hadoopMR所具有的优点，但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr的算法。1.Spark，使用scala语言实现，这是一种面向对象函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松的操作分布式数据集Spark，适用于多种分布式平台，如批处理,迭代算法，交互式查询流处理等Spark，提供了丰富的接口，除了基于scalapythonJava和SQL等API外还内建了丰富的
Docker命令总结一、Docker介绍1.1镜像与容器区别二、Docker命令一、Docker介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者在几乎任何环境中运行应用程序，而无需担心运行环境的问题。Docker的核心概念是容器，它可以将应用程序及其依赖项打包在一起，形成一个独立的环境。这使得开发者可以在不同的机器上复制相同的运行环境，从而实现应用程序的快速部署和迁移。Docker的主要优点包括：轻量级：Docker容器比虚拟机更轻量，因为它们共享宿主机的操作系统内核。这使得Docker容器启动速度更快，占用资源更少。可移植性：由于Docker容器包含了应用程序的所有依赖项，因此可以在任
目录1.初识Docker1.1.什么是Docker1.1.1.应用部署的环境问题1.1.2.Docker解决依赖兼容问题1.1.3.Docker解决操作系统环境差异1.1.4.小结1.2.Docker和虚拟机的区别1.3.Docker架构1.3.1.镜像和容器1.3.2.DockerHub1.3.3.Docker架构1.3.4.小结1.4.安装Docker1.初识Docker1.1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问
目录1.广播变量（broadcastvariables）2.累加器（accumulators） 在分布式计算中，当在集群的多个节点上并行运行函数时，默认情况下，每个任务都会获得函数中使用到的变量的一个副本。如果变量很大，这会导致网络传输占用大量带宽，并且在每个节点上都占用大量内存空间。为了解决这个问题，Spark引入了共享变量的概念。 共享变量允许在多个任务之间共享数据，而不是为每个任务分别复制一份变量。这样可以显著降低网络传输的开销和内存占用。Spark提供了两种类型的共享变量：广播变量（broadcastvariables）和累加器（accumulators）。1.广播变
目录一、安装Jenkins1、跟新yum包2、查询镜像3、拉取镜像4、创建Jenkins工作目录，并将容器内目录挂载到此目录上 5、启动Jenkins容器二、Jenkins配置1、Jenkins安装gitee码云插件2、创建私人令牌3、Jenkins添加全局凭据4、系统配置三、构建任务方式一方式二 一、安装Jenkins1、跟新yum包sudoyumupdate #确保yum包更新到最新servicenetworkrestart #重启网络2、查询镜像dockersearchjenkins 3、拉取镜像dockerpulljenkins/jenkins
从零开始学Docker（三）docker-composeDockerCompose是一个编排多容器分布式部署的工具，提供命令集管理容器化应用的完整开发周期，包括服务构建，启动和停止下载安装下载docker-compose访问网站:[Releasev2.14.2·docker/compose·GitHub](https://github.com/docker/compose/releases)上传到linux移动到/usr/local/bin目录下添加执行权限修改文件名为docker-compose检查docker-compose版本docker-compose开发流程（一般流程）在指定文件夹下
