简单安装选择nginx版本：dockersearchnginx使用最新版本dockerpullnginx查看镜像dockerimages运行nginx容器dockerrun--namenginx-withoutOther-p8080:80-dnginx:latest进入容器dockerexec-itdnginx-withoutOther/bin/bash映射配置以及文件储备知识：docker安装nginx的配置信息日志位置：/var/log/nginx/配置文件位置：/etc/nginx/项目位置：/usr/share/nginx/html在宿主机创建需要映射的nginx目录例如/root/d

文章目录一、准备二、Docker的安装第一步：直接开启一个虚拟机，登录进去后，使用ipa命令查看ip地址，查看到当前虚拟机ip地址是192.168.11.10然后用Xshell7连接该虚拟机，连接地址填刚才的虚拟机ip地址；第二步：在家目录下使用命令：curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh，该命令的作用是将docker的下载脚本拉取到本地；第三步：执行命令：sudoshget-docker.sh--mirrorAliyun，表示以管理员身份执行，--mirrorAliyun表示从阿里云下载；第四步：使用命令：sudosystemctlenabledocke

文章目录一、docker网络顶层设计二、CNM三要素三、默认创建的网络四、bridge网络模式(默认)五、none网络模式六、host网络模式七、container复用模式八、自定义bridge模式总结一下一、docker网络顶层设计在docker网络的顶层设计层面，包含了三个核心部分CNM(ContainerNetworkModel)是docker容器网络模型(即设计标准)，它规定了Docker网络架构的基础组件是：SandBox、EndPoint以及Network。Libnetwork是CNM标准的具体实现，它和docker一样都是使用Go语言编写的，实现了CNM设计的基础组件，此外它还实

1.请解释Spark的工作原理。Spark是一种通用的大数据计算框架，其设计目标是提供快速、通用和易于使用的数据处理平台。在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。Spark的基本工作原理可以分为以下几个方面：分布式数据集：Spark将数据分成多个分区，每个分区都运行在一个Executor上，这样可以实现数据的并行处理。弹性：如果某个任务失败，Spark会尝试重新执行该任务，而不是从头开始。这种机制使得Spark具有很好的容错性。迭代式处理：与传统的批处理不同，Spark支持迭代式处理，这意味着它可以多次处理数据，直到满足用户的要求。容错

windows安装linuxhttps://blog.csdn.net/laterstage/article/details/131460688如果不能查看linuxip信息，需要安装：yuminstallnet-tools.x86_64-ylinux安装Docker随着容器技术的兴起，Docker已经成为了最为流行的容器引擎。它可以快速构建、部署、运行应用程序，并且具有高度的灵活性和可移植性。在Linux环境下安装Docker非常容易，本文将向您介绍如何在Linux上安装Docker。步骤1：检查系统是否满足要求在安装Docker之前，我们需要检查当前的Linux系统版本是否满足要求。Doc

目录案例概述案例环境基于Jenkins+Git+Docker发布Java项目1、配置Git仓库2、配置Docker服务器3、部署镜像仓库5、配置Jenkins环境6、Jenkins创建项目并发布测试7、版本回滚基于Jenkins+Git+Ansible发布PHP项目1、部署PHP运行环境2、安装Ansible插件3、上传PHP项目代码到Git仓库4、Jenkins创建项目并发布测试案例概述在之前的jenkins持续集成章节中主要实现的是jenkins的项目构建及部署。那在本章将结合新项目来实现自动化构建及发布，并将项目打包成镜像上传到私有仓库，来实现一键发布和回滚等操作。 案例环境操作系统IP

目录一、背景二、能力三、核心流程图四、制作镜像1.资源清单2.Dockerfile3.制作镜像五、启动测试一、背景近几年我们线下的创业团队已从零到一开发过好几个小程序项目，都是和体育相关。其中生成海报分享图片好像都是不可或缺的功能。之前的项目老板给的时间都比较有限，这个功能都是在服务器上安装python3.7.0环境然后直接启动脚本。这样做的弊端是每次都的重新部署python+chrome+selenium+oss2+fastapi这样的一套环境太繁琐。故最近制作了一个包含上面环境的镜像，下面是核心制作步骤供大家参考。其中python+chrome+selenium+oss2+fastapi部

环境准备docker 1.13.1 ubuntu 20.04在docker中安装ubuntudockerrun-itd--privileged=ture --nameubuntu-p29:22-p3289:3389 ubuntu进入ubuntu dockerexec-itubuntu/bin/bash  更改系统源  vim/etc/apt/sources.list里面的内容替换为下面这些debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedebhttp://mirrors.aliyun.com/ub

项目场景：项目组中有很多hiveonspark任务，每个小时调度一次。要求每次调度任务执行不能超过一个小时，只要超过一个小时就会影响下一个任务调度！问题描述问题嘛：自然是调度，任务执行超过了一个小时，还很多，中台没有报错，任务能执行完但是很慢，性能很差！如图所示：从图中我们可以看出实际正常情况下任务执行是30分钟左右，不正常的很多超过了1个小时，但这个是业务不能容忍的。接下来，跟着我troubleshooting吧！go！原因分析：1.找出哪些hive-sql脚本的流程跑的慢。test1_bms2023-07-2210:05:292023-07-2210:45:10成功40分钟查看test2_

镜像名称一般分两部分组成:[repository]:[tag] 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像案例一：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看1.1.首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub点击nginx 复制拉取命令 1.2.操作拉取nginx         1.3.通过命令:dockerimages查看拉取到的镜像案例二：利用dockersave将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来2.1.利用dockerxx--help命令查看dockersave和dockerload的语法dockersave--help  2.2.